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原创 YOLO9000个人笔记
YOLO9000个人笔记首先介绍YOLOv2：作者引用或者提出的一些优化方法：Batch Normalization该方法将每一层的输出做一次归一化（均值为0，方差为1），然后再偏移一下，尽量保证落在原点周围，可以提升训练的速度，避免梯度消失和爆炸的问题，还避免了过拟合，可以直接移除drop...
2019-07-09 21:45:32
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原创 YOLO算法笔记
YOLO算法笔记 YOLO算法使用联合检测，将整幅图片首先拉伸成448*448，后将图片分为7*7的区域，对于每一个区域，预测B个bounding box，每一个bounding box包含五个信息：x，y，w，h和confidence，其中confident是bounding box是存在某个目...
2019-07-05 19:55:19
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原创 线性归一化DLT算法C++，opencv实现
我们使用了opencv2.4.13实现了《计算机视觉中的多视图几何》一书中提到的线性归一化DLT算法，不想说废话，代码如下，且该代码我在VS2012中运行成功：#include#include#include#include"DLT.h"#includeusing namespace cv;using namespace std;class DLT{private: vec
2017-12-28 20:27:21
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原创 神经网络 opencv实现
我们使用了opencv2.7.13用C++实现的，参考自《Neural Networks and Deep Learning》一书，使用的数据是网上下载的一些图片，大家可以自行查找#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace st
2017-12-03 19:42:56
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空空如也
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