
群智能算法
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乍见之欢不如久处不厌
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【Matlab】遗传算法 程序结果
(1)针对前面的遗传算法部分,给出程序汇总如下:%-------------函数说明----------------%% 主函数 %---------------------------------------function main()clearclcpopsize = 100; %种群大小chromlength =转载 2018-02-05 11:35:55 · 1554 阅读 · 0 评论 -
【Matlab】遗传 程序部分(二)
(1)程序怎么开始从哪里开始程序比较好了?直接先主函数吧,然后再分着说:%-------------函数说明----------------% 主函数 %---------------------------------------function main()clearclcpopsize = 100; %种群大小ch转载 2018-02-05 12:59:01 · 657 阅读 · 0 评论 -
【Matlab】遗传算法 原理(一)
(1)初识遗传算法 遗传算法,模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,一种选择不断选择优良个体的算法。谈到遗传,想想自然界动物遗传是怎么来的,自然主要过程包括染色体的选择,交叉,变异(不明白这个的可以去看看生物学),这些操作后,保证了以后的个体基本上是最优的,那么以后再继续这样下去就可以一直最优了。(2)解决的问题 先说说自己要解决的转载 2018-02-05 13:00:17 · 419 阅读 · 0 评论 -
优化算法——粒子群算法(PSO)
一、粒子群算法的概述 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物(即通常优化问题中所讲的最优解),鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中,通过相互传递各自的信息,让其他的鸟知道自己的位置,通过这样的协作,来判断自己找到的是不是最优解,同时也将最优解的信息传递给整个鸟群,最终,整个鸟群都能聚集在食物源周围,即我们所说的找到了最优...转载 2018-03-21 16:56:03 · 1029 阅读 · 0 评论