YZXnuaa的博客

生成式对抗网络—简称GANs—将成为深度学习的下一个热点，它将改变我们认知世界的方式。准确来讲，对抗式训练为指导人工智能完成复杂任务提供了一个全新的思路，某种意义上他们（人工智能）将学习如何成为一个专家。举个对抗式训练的例子，当你试图通过模仿别人完成某项工作时，如果专家都无法分辨这项工作是你完成的还是你的模仿对象完成的，说明你已经完全掌握了该工作的所需的技巧。对于像写论文这样复杂的工作，这个例子可...

所谓对抗 样本是指将实际样本略加扰动而构造出的合成样本，对该样本，分类器非常容易将其类别判错，这意味着光滑性假设(相似的样本应该以很高的概率被判为同一类别)某种程度上被推翻了。Intriguing properties of neural networks, by Christian Szegedy at Google, et al，2014. 这篇论文应该是最早提出对抗样本概念的。论文指出，包括...

Q1：在现在产生的进程要在未来一段时间去执行他，我们怎样在未来记住我们要执行它？方法1：一直在脑子里面记住你有一个要做的事情，并且在时间到了之后执行，并且在脑子里面丢弃这段记忆；实际上是一种进程，每隔一段时间在脑子里不断触发，判定是否执行，实际上非常占用脑能。方法2：在脑里存储这样的信息，并且提取信息特征，同时建立一个空间存贮进程事件；将事件降维处理，做出几个的特征点（不一定是降维，但是一定是将数...