点云及点云拓扑结构

本文介绍了点云的基本概念,重点讨论了PCL开源库在点云处理中的应用,包括点云的获取、滤波、分割等。还详细讲解了k-dTree和octree这两种常用的点云拓扑结构,以及它们在空间索引和点云操作中的优势。

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1. 何为点云?

点云Point Cloud是三维空间中,表达目标空间分布和目标表面特性的点的集合,点云通常可以从深度相机中直接获取,也可以从CAD等软件中生成。点云是用于表示多维点集合的数据结构,通常用于表示三维数据。在3D点云中,这些点通常代表采样表面的X,Y和Z几何坐标。当存在颜色信息时(请参见下图),点云变为4D。

三维图像有以下几种表现形式:深度图(描述物体与相机的距离信息),几何模型(由CAD等软件生成),点云模型(逆向工程设备采集生成)。

一些常见的点云图如下:

人的侧脸3D
man

一只兔子3D
pcl_bunny.png

桌子及牛奶4D
pcl_table.png

2. 点云处理开源库

这里介绍一个非常好用且免费的开源库。

PCL(Point Cloud Library) 是用于

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