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RSS订阅原创 coze平台实现文生视频和图生视频（阿里云版）工作流
720P ：视频分辨率通常指 1280×720（约 92万像素），视频宽高比为16:9。示例：若输入图像的宽高比例为 4:3，且视频分辨率档位为720P ，则输出视频的宽高比会保持4:3，分辨率会调整为接近 92万像素。例如，输出视频的分辨率为 1024×960，总像素 98.3万（此数据仅做参考，以实际输出为准）。轮询结束后获取视频链接，因为轮询会把每次的结果集都返回，（要么在轮询体中处理，要么就是返回后处理，这里是返回后处理的，拿的最后一条）：首帧图的url，采用首帧图生视频或者首尾帧图生视频时使用。
2025-05-13 17:00:13
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原创 langchain +ollama +chroma+embedding模型实现RAG入门级Demo(python版)
RAGNaive RAG(朴素RAG)、(高级RAG)和(模块化RAG)RAG在成本效益上超过了原生LLM，但也表现出了几个局限性，这也更大家一个印象:入门容易，做好难。和的发展是为了解决Naive RAG中的缺陷。Naive RAG遵循一个传统的流程，包括索引、检索和生成，它也被称为“检索-阅读”框架，将查询(query)与文档的检索结合起来，通过大语言模型 (LLM) 生成答案。将数据先通过嵌入（embedding）算法转变为向量数据，然后存储在Chroma这种向量数据库。
2025-04-21 17:18:04
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原创 RAGFlow安装+本地知识库+踩坑记录
RAGFlow是一种融合了数据检索与生成式模型的新型系统架构，其核心思想在于将大规模检索系统与先进的生成式模型（如Transformer、GPT系列）相结合，从而在回答查询时既能利用海量数据的知识库，又能生成符合上下文语义的自然语言回复。该系统主要包含两个关键模块：数据检索模块和生成模块。数据检索模块负责在海量数据中快速定位相关信息，而生成模块则基于检索结果生成高质量的回答或文本内容。
2025-04-21 12:00:55
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原创 ollama加载本地自定义模型
因为我们自己微调好的模型呢就是我们自定义的模型了，这个ollama官方不支持咱自己微调的模型，而且我们微调好的模型也不想泄露出去，所以我们就需要这个自定义模型首先要新建一个Modelfile文件，这个文件放哪里都行，最好跟ollama模型放一块我这里放到了下起名叫的内容注册模型成功注册成功后进行使用。
2025-04-10 14:50:59
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原创 coze生成流程图和思维导图工作流
根据类型设置放置不同的大模型，定义其角色为专精类型的角色，如生成流程图，这角色为流程图相关领域专家，提示词可以通过coze自己的自动优化提示词生成，也可以自行通过各种AI模型进行生成调整。这里原计划采用ProcessOn插件 生成 流程图 和 思维导图 方法。需求：通过coze平台实现生成流程图和思维导图，要求支持文档上传。原先提示词模型只定义了一个，现在将生成提示词的大模型分多为个。选择器分发，不同的类型走之后不同的流程 这里默认走思维导图。测试发现ProcessOn的思维导图方法报错。
2025-04-07 11:33:52
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原创 coze 整合用户需求+文件内容的工作流
如果上传了附件需要调用解析文件的插件，该插件只支持域名链接的文件地址，不支持ip格式的地址。需求：整合用户需求+文件内容，要求支持上传文件附件。添加一个大模型用户整合用户需求以及文件的内容。选择器判断是否需要解析文件。
2025-04-07 11:29:25
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原创 java 使用 spring AI 实战MCP
全称 Model Context Protocol 是一种专为人工智能模型设计的通信协议，于2024年11月由Anthropic推出的开放标准。它旨在解决复杂AI系统中多个模型或组件之间的协同、状态管理和资源优化问题，以及AI应用与外部数据源和工具集成中的挑战。MCP 是一个开放协议，用于标准化应用程序向大语言模型提供上下文的方式。
2025-04-02 22:45:00
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原创 LLaMA-Factory微调大模型
中断之后继续训练，可以使用下面命令，训练步数也会从保存的checkpoint处开始，比如checkpoint保。如果可以通过添加命令，从检查点开始继续训练，但训练集会从头开始训练，适合用新数据集继续训练。当然使用命令训练，没有用webui看loss那么直观，需要加一个命令。对话模版 选择 qwen 是我这里的模型选择的qwen系列的。存点是400步，但是在450步中断，会从400步开始继续。我们用longgeai的甄嬛数据集进行测试。点击预览数据集可以查看数据集的格式。文件，这个文件需要放到。
2025-03-20 17:34:09
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原创 coze制作生成文件工作流 + 工作流发送http请求
接下来想做的是让我们的项目使用这个工作流，怎么做呢，在工作流外再套一层，让工作流结束后将结果发送给我们的系统API。生成时间还挺长，点击查看日志，两个大模型的耗时较长一点，这里需要大家自己更换合适的大模型适配。增加一个解析用户需求的大模型（这个大模型用来润色用户的需求，以及将文档内容与需求组合起来）需求：根据用户要求生成相关的设计方案文件，文件要求word、pdf两种格式。参数不为空，说明有附件上传，需要解析附件内容，否则直接将用户。生成结合起来的人设，示例是由公司业务给出的。加入生成设计方案的大模型。
2025-03-20 17:31:12
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原创 coze创建联网版deepseek-R1
添加 deepseek_R1 大模型。input 输入选择用户输入信息。用来接收bing搜索内容。结束点击选择文本进行输出。添加提取搜索关键字模型。完事后点击试运行测试。
2025-03-19 11:09:56
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原创 java调用百度千帆demo
点击右上角更新发布 或者 发布 ，发布成功后再API处可以查看官方的Demo。可以使用SpringAI进行调用也可以使用官方提供的方法，之前有。复制此处的应用ID 就是 APPID 留着调用时使用。在此处创建一个鉴权的API-KEY ，代码调用使用。改一改内容就可以用，这里就采用官方的方式进行调用。替换自己的 APPID 和 API-KEY。首先去百度千帆应用处创建一个应用。根据自己的业务配置应用的角色。
2025-03-04 16:23:08
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原创 记录若依分离版脚手架升级 springboot 3.X版本 中的报错 以及集成mybatis plus
jaxb-api 的版本号更改为新版，springboot3.X要求jdk17以上，jaxb-api的版本要适配jdk所以要变更。解决方案：使用新版的mybatis ，在父pom文件 和 common 的pom 文件中添加相关依赖。版本过老的原因，需要更改，但是查找依赖发现他并没有mybatis依赖，他的依赖是从。spring-boot-maven-plugin 的版本也有点老，我们可以升级下。我这里的截图已经是处理之后的，所以看到mybatis 是灰色的。security版本旧，需要更改新版本的。
2025-03-04 11:00:53
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原创 SpringAI 调用本地ollama大模型
你们可以根据自己部署的模型更改代码中的配置进行访问。我这里ollama部署的是。运行项目 测试demo。
2025-03-03 11:30:51
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原创 docker 运行 芋道微服务
docker-compose.yml 内容：我这里的是ai服务，所以将原先的文件内容做了变更，你们需要用到什么服务就在下面文件中进行更改即可。Docker 尝试拉取 eclipse-temurin:21-jre 镜像时遇到了网络相关的问题，使用国内镜像加速器。发现redis连接报错一直连接127.0.0.1， ，可是我的配置文件中名称指定了地址。看了一眼安装教程有点繁琐，先去掉，后续有时间再进行安装。每个服务配置下都有以下这三行，删除掉即可。删除完之后将nacos配置进行更改下。处理完成之后我们再次启动。
2025-02-14 18:04:40
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原创 office高效AI插件
也可以用收费的模型，只需要把API的KEY拿过来。API_KEY:从deepseek官网申请。还有其他的功能，大家可以探索探索。可以使用免费的大模型引擎。
2025-02-11 17:07:15
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原创 cuda + cudnn安装
在设备管理器（此电脑–右键–属性）的显示适配器中可以查看自己的显卡型号，去下载对应的CUDAToolkit。或者输入以下命令查看DriverVersion。安装完成后安装cudnn，如果是安装12.X版本的cuda需要对应9.X版本的cudnn。进入cuda的demo_suite目录。1.安装CUDAToolkit。下载后无脑安装就可以了。在此处进入cmd黑窗口。出现PASS代表成功。
2025-01-18 14:58:37
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原创 comfyUI-阿里EchoMimicV2生成数字人
如果报错，是python版本和pip版本不兼容，将python版本从3.13.0降级到3.11.0后解决。如果电脑没装git，也可以手动进行下载放到custom_nodes目录下。进入custom_nodes目录下。在此处打开cmd黑窗口。
2025-01-17 18:09:48
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原创 ComfyUI安装
要使用python依赖来更新ComfyUI，只有在python依赖有问题时才需要运行此命令。：用于更新ComfyUI，如果官网有ComfyUI最新版本运行此脚本进行更新升级。：插件节点的安装目录，如果有需要的插件从github上下载下来解压到此目录即可。下载后解压，双击运行 run_cpu.bat。目录下，自己下载好模型后放到对应的文件夹下。文件夹下的命令时用来跟新ComfyUI相关的。ComfyUI的模型存放位置在。
2025-01-16 18:11:14
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原创 java对接阿里通义千问
使用发现pom.xml已经引入了dashscope依赖 但是依赖中没有dashscope这个包。解决方案清理maven和idea缓存。下面是官方提供的demo。pom.xml引入依赖。
2025-01-07 17:13:17
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原创 conda安装及demo：SadTalker实现图片+音频生成高质量视频
删除指定conda环境，env_name为创建环境时的名称。激活conda环境，env_name为创建环境时的名称。创建conda环境 env_name自定义名称。在指定的目录下创建虚拟环境。查看当前存在哪些虚拟环境。conda当前的镜像源。检查更新当前conda。
2025-01-03 10:09:04
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原创 anythingllm-大模型投喂私有化的数据
一般通用大模型无法满足企业实际业务需求，涉及到知识局限性、信息安全等问题，企业不能将私域数据上传到第三方平台训练，而 AnythingLLM 就是为解决这个问题而生的框架。它能在本地轻松构建基于 LLM 的 AI 应用，集成 RAG、向量数据库和强大的 Agent 功能，是高效、可定制、开源的企业级文档聊天机器人解决方案。为 4096 (这里的 token 数量视情况而定，一般来说越大会越准确但解析等待时间越长)为 http://host.docker.internal:11434。
2024-11-19 15:20:23
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原创 Windows安装ollama本地部署千问qwen2.5大模型
ollama是一个简明易用的本地大模型运行框架,只需一条命令即可在本地跑大模型。开源项目，专注于开发和部署先进的大型语言模型（LLM）1b是10亿参数，通常1B，意味着需要机器需要1G以上的内存，大的数据通常在需要更高性能的任务中使用。Python3.13.0版本安装open-webui时报错。默认是7b，但是需要切换下，这样右边的命令参数才会变。双击下载的OllamaSetup.exe，无脑安装。安装open-webui（web图形化聊天）这里的b代表的是参数数据。方案一：docker安装。
2024-11-19 10:29:16
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原创 Windows安装python版本管理工具pyenv
由于pyenv默认下载源是https://www.python.org，国内下载特别慢。所以我们需要更换下载源。local仅对当前目录及子目录生效，告诉当前目录使用版本3.13.0。在电脑桌面Shift+右键Powershell重新打开。在windows的用户环境变量或系统环境变量中添加。设置特定python版本影响范围为全局。
2024-11-18 15:54:53
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原创 记录e-iceblue依赖报错：[ERROR] Failed to read artifact descriptor for e-iceblue:spire.office.free:jar:5.2.0
打开Maven的xml配置文件加入如下内容。添加完成后重新打包生效。
2024-11-11 17:42:10
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原创 IDEA中MyBatis的mapper文件 实体类报红 Cannot resolve symbol ‘XXX‘
已经在Spring Boot的配置文件application.yaml中配置了MyBatis对于实体类别名应该去找的路径，项目运行不影响，但是在idea中实体类爆红。resource下增加mybatisModel.xml文件。
2024-10-31 14:52:15
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原创 Fiddler+逍遥模拟器抓包显示tunnel to无法抓包的解决方法
将 fiddler.pem 文件名更改为上面查到的hash.0，我的是e5c3944b，更改后的文件名为e5c3944b.0。下载下来一直下一步安时就好，到了最后一步是给坐着捐赠￥10，有条件的可以支持一下，没有的取消勾选就可以了。连接逍遥模拟器（21503是逍遥模拟器的端口，其他模拟器可能有所不同）连接逍遥模拟器（21503是逍遥模拟器的端口，其他模拟器可能有所不同）运行成功，这里的xp框架安装完成，完成后先保留cmd黑窗口一会还得用。下，我的xposed文件在桌面上，你们自行更换自己文件所在路径。
2023-10-17 14:48:38
3040
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20160325_1614199_IMOS_PlayerSDK_Win32_V2.01_796462_194214_0.zip
2019-07-25
空空如也
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