cuda + cudnn安装

1.安装CUDA Toolkit
在设备管理器(此电脑–右键–属性)的显示适配器中可以查看自己的显卡型号,去下载对应的CUDA Toolkit 。或者输入以下命令查看Driver Version ,cuda Version:12.2代表12.2版本以下兼容可以进行安装

nvidia-smi

在这里插入图片描述

不同版本cuda对应的NVIDIA驱动版本:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
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CUDA Toolkit 12.6 :https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_network

CUDA Toolkit 版本列表:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
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安装完成后安装cudnn,如果是安装12.X版本的cuda需要对应9.X版本的cudnn

https://developer.nvidia.com/cudnn-9-4-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local
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下载后无脑安装就可以了
安装完成后测试
进入cuda的demo_suite目录

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\extras\demo_suite

在这里插入图片描述
在此处进入cmd黑窗口
运行命令:bandwidthTest.exe deviceQuery.exe
出现PASS代表成功
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

为了安装cudacudnn,您需要注册一个账号,然后下载对应的版本。首先,您需要***在https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载cudnn。根据您安装cuda版本选择对应的cudnn版本,例如我们选择安装的是11.5版本。 CudaCudnn之间有密切的关系。Cudnn是基于Cuda架构开发的专门用于深度神经网络的GPU加速库。可以将Cuda理解为一个商圈,而Cudnn就是商圈中的一家成的房间,专门用于深度神经网络的加速。 安装Cudnn的最后一个环节是复制替换文件。您需要解压您刚刚下载的第二个文件,然后按照下面的操作进行复制替换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【Windows11】CudaCudnn详细安装教程](https://blog.youkuaiyun.com/Jin1Yang/article/details/124754015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [深度学习之CUDA+CUDNN详细安装教程](https://blog.youkuaiyun.com/hahhahahhaja/article/details/126561090)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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