docker 运行 芋道微服务

jar包打包命令

mvn clean install package -Dmaven.test.skip=true

创建文件夹 docker-ai
文件夹下放入需要jar包的文件夹docker-compose.yml 文件
在这里插入图片描述
docker-compose.yml 内容:我这里的是ai服务,所以将原先的文件内容做了变更,你们需要用到什么服务就在下面文件中进行更改即可

version: '3'
services:
  yudao-gateway:
    build: 
      context: ./yudao-system
    image: yudao-gateway
    container_name: yudao-gateway
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai # 配置程序默认时区为上海(中国标准时间)
      - JAVA_TOOL_OPTIONS=-javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar # 配置skywalking
      - SW_AGENT_NAME=yudao-gateway
      - SW_AGENT_TRACE_IGNORE_PATH=Redisson/PING,/actuator/**,/admin/**
      - SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=[YOUR_SKYWALKING_ADDR] # 请替换 your.skywalking.addr 为你的 skywalking 地址
      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=test # 指定程序运行环境
      - SPRING_CLOUD_NACOS_CONFIG_SERVER_ADDR=[YOUR_NACOS_ADDR] # 配置中心地址
      - SPRING_CLOUD_NACOS_CONFIG_NAMESPACE=[YOUR_NAMESPACE] # 命名空间
      - SPRING_CLOUD_NACOS_SERVER_ADDR=[YOUR_NACOS_ADDR]  # 注册中心地址
      - SPRING_CLOUD_NACOS_DISCOVERY_NAMESPACE=[YOUR_NAMESPACE] # 命名空间
    volumes:
      - /docker/yudao-cloud/logs:/root/logs/
      - /data/skywalking/skywalking-agent:/data/skywalking/skywalking-agent
    restart: always
    network_mode: host # 以主机网络环境运行
  yudao-system:
    build: 
      context: ./yudao-system
    image: yudao-module-system-biz
    container_name: yudao-system
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai # 配置程序默认时区为上海(中国标准时间)
      - JAVA_TOOL_OPTIONS=-javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar # 配置skywalking
      - SW_AGENT_NAME=yudao-gateway
      - SW_AGENT_TRACE_IGNORE_PATH=Redisson/PING,/actuator/**,/admin/**
      - SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=[YOUR_SKYWALKING_ADDR] # 请替换 your.skywalking.addr 为你的 skywalking 地址
      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=test # 指定程序运行环境
      - SPRING_CLOUD_NACOS_CONFIG_SERVER_ADDR=[YOUR_NACOS_ADDR] # 配置中心地址
      - SPRING_CLOUD_NACOS_CONFIG_NAMESPACE=[YOUR_NAMESPACE] # 命名空间
      - SPRING_CLOUD_NACOS_SERVER_ADDR=[YOUR_NACOS_ADDR]  # 注册中心地址
      - SPRING_CLOUD_NACOS_DISCOVERY_NAMESPACE=[YOUR_NAMESPACE] # 命名空间
    volumes:
      - /docker/yudao-cloud/logs:/root/logs/
      - /data/skywalking/skywalking-agent:/data/skywalking/skywalking-agent
    healthcheck:
      test: [ "CMD","curl","-f","http://localhost:48081" ]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
      start_period: 60s
    restart: always
    network_mode: host
  yudao-infra:
    build: 
      context: ./yudao-infra
    image: yudao-module-infra-biz
    container_name: yudao-infra
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai # 配置程序默认时区为上海(中国标准时间)
      - JAVA_TOOL_OPTIONS=-javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar # 配置skywalking
      - SW_AGENT_NAME=yudao-gateway
      - SW_AGENT_TRACE_IGNORE_PATH=Redisson/PING,/actuator/**,/admin/**
      - SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=[YOUR_SKYWALKING_ADDR] # 请替换 your.skywalking.addr 为你的 skywalking 地址
      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=test # 指定程序运行环境
      - SPRING_CLOUD_NACOS_CONFIG_SERVER_ADDR=[YOUR_NACOS_ADDR] # 配置中心地址
      - SPRING_CLOUD_NACOS_CONFIG_NAMESPACE=[YOUR_NAMESPACE] # 命名空间
      - SPRING_CLOUD_NACOS_SERVER_ADDR=[YOUR_NACOS_ADDR]  # 注册中心地址
      - SPRING_CLOUD_NACOS_DISCOVERY_NAMESPACE=[YOUR_NAMESPACE] # 命名空间
    volumes:
      - /docker/yudao-cloud/logs:/root/logs/
      - /data/skywalking/skywalking-agent:/data/skywalking/skywalking-agent
    restart: always
    network_mode: host
    healthcheck:
      test: [ "CMD","curl","-f","http://localhost:48082" ]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 5
      start_period: 60s
    depends_on:
      yudao-system:
        condition: service_healthy
  yudao-ai:
    build: 
      context: ./yudao-ai
    image: yudao-module-ai-biz
    container_name: yudao-ai
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai # 配置程序默认时区为上海(中国标准时间)
      - JAVA_TOOL_OPTIONS=-javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar # 配置skywalking
      - SW_AGENT_NAME=yudao-gateway
      - SW_AGENT_TRACE_IGNORE_PATH=Redisson/PING,/actuator/**,/admin/**
      - SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=[YOUR_SKYWALKING_ADDR] # 请替换 your.skywalking.addr 为你的 skywalking 地址
      - SPRING_PROFILES_ACTIVE=test # 指定程序运行环境
      - SPRING_CLOUD_NACOS_CONFIG_SERVER_ADDR=[YOUR_NACOS_ADDR] # 配置中心地址
      - SPRING_CLOUD_NACOS_CONFIG_NAMESPACE=[YOUR_NAMESPACE] # 命名空间
      - SPRING_CLOUD_NACOS_SERVER_ADDR=[YOUR_NACOS_ADDR]  # 注册中心地址
      - SPRING_CLOUD_NACOS_DISCOVERY_NAMESPACE=[YOUR_NAMESPACE] # 命名空间
    volumes:
      - /docker/yudao-cloud/logs:/root/logs/
      - /data/skywalking/skywalking-agent:/data/skywalking/skywalking-agent
    restart: always
    network_mode: host
    depends_on:
      yudao-infra:
        condition: service_healthy

其他jar包文件夹下都放的是对应的jar包Dockerfile 文件
拿 yudao-gateway 文件夹举例:
在这里插入图片描述
Dockerfile 文件需要更改jar包所在位置
在这里插入图片描述
两种启动方式:
推荐方式一
方式一:docker一个个的启动,要每个服务下面都要放一份下面脚本
例:
拿 gateway服务启动脚本举例,这个脚本在网上找的,将路径和容器名称更改一下即可,已经验证过了,脚本是可行的,脚本创建完成之后记得赋予其权限,在脚本执行之前需要先创建每一个容器 docker build -t yudao-gateway .(后面有个. 不要忽略了),之后就只需要运行脚本就可以启动了

#!/bin/bash
set -e

## 第一步:删除可能启动的老 goodsoft-gateway 容器
echo "开始删除 goodsoft-gateway 容器"
docker stop goodsoft-gateway || true
docker rm goodsoft-gateway || true
echo "完成删除 goodsoft-gateway 容器"

## 第二步:启动新的 goodsoft-gateway 容器 \
echo "开始启动 goodsoft-gateway 容器"
## 重新构建 解决jar包更新后不生效的问题
docker build -t goodsoft-system .
docker run -d \
--name goodsoft-gateway \
-p 48080:48080 \
-e "SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev" \
-v /home/ai/docker-ai/goodsoft-gateway:/root/logs/ \
goodsoft-gateway
echo "正在启动 goodsoft-gateway 容器中,需要等待 60 秒左右"

解决文件上传问题,原因:java服务中文件上传到服务器目录上的问题,因为docker文件与服务器的文件互不相通

-v /usr/sftp/file:/usr/sftp/file \

在这里插入图片描述
如果遇到以下报错
在这里插入图片描述
编辑 Docker 配置文件 加个代理源

sudo vi /etc/docker/daemon.json  
{
   
   
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io", "https://noohub.ru", "https://huecker.io", "https://dockerhub.timeweb.cloud", "https://docker.rainbond.cc"
  ]
}

在这里插入图片描述
保存退出后重启docker

sudo systemctl restart docker 

在这里插入图片描述

方式二:
docker-ai 下运行以下命令启动:

docker compose -f docker-compose.yml up -d

在这里插入图片描述

docker compose 启动报错 ERROR [yudao-gateway internal] load metadata for docker.io/library/eclipse-temurin:21-jre
在这里插入图片描述
Docker 尝试拉取 eclipse-temurin:21-jre 镜像时遇到了网络相关的问题,使用国内镜像加速器
解决:找到 /etc/docker/daemon.json
更改为:

{
   
   

"registry-mirrors": [ "https://docker.m.daocloud.io", "https://noohub.ru", "https://huecker.io", "https://dockerhub.timeweb.cloud", "https://docker.rainbond.cc" ]

}

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
重新启动

docker compose -f docker-compose.yml up -d

yudao-system 服务启动失败报错了
在这里插入图片描述
检查log日志 docker logs yudao-system

[root@iZ8vbj8zzik3i0x7siftkrZ docker-ai]# docker logs yudao-system
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error occurred during initialization of VM
agent library failed Agent_OnLoad: instrument
Error opening zip file or JAR manifest missing : /data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error occurred during initialization of VM
agent library failed Agent_OnLoad: instrument
Error opening zip file or JAR manifest missing : /data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error opening zip file or JAR manifest missing : /data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error occurred during initialization of VM
agent library failed Agent_OnLoad: instrument
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error occurred during initialization of VM
agent library failed Agent_OnLoad: instrument
Error opening zip file or JAR manifest missing : /data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error opening zip file or JAR manifest missing : /data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error occurred during initialization of VM
agent library failed Agent_OnLoad: instrument
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error opening zip file or JAR manifest missing : /data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error occurred during initialization of VM
agent library failed Agent_OnLoad: instrument
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error opening zip file or JAR manifest missing : /data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error occurred during initialization of VM
agent library failed Agent_OnLoad: instrument
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error opening zip file or JAR manifest missing : /data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error occurred during initialization of VM
agent library failed Agent_OnLoad: instrument
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error opening zip file or JAR manifest missing : /data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error occurred during initialization of VM
agent library failed Agent_OnLoad: instrument
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -javaagent:/data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Error opening zip file or JAR manifest missing : /data/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent
微服务平台的 IoT 模块实现流程通常围绕设备接入、数据采集、消息传输、服务处理、数据存储以及可视化展示等多个环节展开。该模块基于微服务架构设计,具备良好的扩展性与稳定性,适用于多种物联网应用场景。 ### 1. 设备接入层 设备接入是 IoT 模块的第一步,主要负责将物理设备连接到平台。微服务支持多种通信协议,如 MQTT、CoAP、HTTP 等,以适应不同类型的设备接入需求。通过统一的设备管理接口,可以实现设备的注册、认证、状态监控等功能。 ```java // 示例:设备注册接口 @PostMapping("/device/register") public ResponseEntity<Device> registerDevice(@RequestBody Device device) { Device registeredDevice = deviceService.register(device); return ResponseEntity.ok(registeredDevice); } ``` ### 2. 消息传输与处理 设备接入后,数据将通过消息中间件进行传输。微服务通常集成如 RabbitMQ 或 Kafka 等高性能消息队列系统,用于处理设备上报的数据流。消息中间件可有效解耦数据采集与业务逻辑处理,提升系统的可扩展性与容错能力。 ```java // 示例:使用 Kafka 发送设备数据 public void sendDeviceData(String topic, DeviceData data) { kafkaTemplate.send(topic, data); } ``` ### 3. 数据处理与业务逻辑 接收到的数据经过解析、过滤、转换等处理后,将被分发至相应的业务微服务进行处理。例如,温度传感器数据可被发送至环境监控服务,而设备状态信息则可能被转发至设备维护服务。微服务通过服务发现与负载均衡机制(如 Nacos、Eureka)确保各服务之间的高效通信[^2]。 ### 4. 数据存储与分析 处理后的数据根据其类型与用途,分别存储于不同的数据库中。结构化数据通常使用 MySQL 或 PostgreSQL 存储,非结构化或时序数据则可使用 MongoDB 或 InfluxDB 进行存储。微服务还支持与大数据平台(如 Hadoop、Spark)集成,实现对海量物联网数据的深度分析与挖掘。 ### 5. 可视化与控制 通过集成前端可视化组件(如 Grafana、ECharts),用户可实时查看设备状态、历史数据趋势等信息。同时,平台提供远程控制功能,允许用户通过 Web 界面或移动端应用对设备进行操作,如开关控制、参数调整等。 ### 架构特点 微服务 IoT 模块采用模块化设计,具备良好的可维护性与可扩展性。其核心架构特点包括: - **微服务架构**:基于 Spring Cloud 构建,支持服务注册与发现、配置中心、网关路由等功能。 - **容器化部署**:支持 Docker 容器化部署,便于快速发布与弹性伸缩。 - **多协议支持**:兼容多种设备接入协议,满足不同场景需求。 - **高可用设计**:通过负载均衡、熔断机制、自动重启等手段保障系统稳定性。 - **安全性保障**:采用 OAuth2、JWT 等机制保障设备与用户的身份认证与数据安全[^3]。 通过上述架构设计与实现流程,微服务平台的 IoT 模块能够有效支撑从设备接入到数据处理、业务应用的全生命周期管理,助力企业构建高效、智能的物联网解决方案。
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