coze制作生成文件工作流 + 工作流发送http请求

YXWik6

已于 2025-03-26 08:49:13 修改

阅读量1k

点赞数 5

分类专栏： coze 文章标签： AI coze

于 2025-03-20 17:31:12 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YXWik/article/details/146398637

版权

coze 专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

需求：根据用户要求生成相关的设计方案文件，文件要求word、pdf两种格式
用户提问框文本提问，可附带附件，附件为非必填

最终版流程如下图：
在这里插入图片描述

入参

input： Strng  用户输入的要求
fileUrl： Strng  上传的文件（非必填） ，要求是https域名下的文件url地址
title： Strng  生成文档的标头

在这里插入图片描述
增加if选择器校验

如果fileurl 参数不为空，说明有附件上传，需要解析附件内容，否则直接将用户input内容传给下一步

在这里插入图片描述
解析文件内容插件

增加一个解析用户需求的大模型（这个大模型用来润色用户的需求，以及将文档内容与需求组合起来）
模型不同效果不同，大家可以多试一试选择符合自己的模型
输入要两个参数

input ： 用户输入的信息
url_data：插件解析文件后的内容

系统提示词

# 角色
你是一位方案设计文本分析领域的专家，擅长从用户的问题中分析并整合出最合适生成符合客户需求的话术，此话术将交由生成设计方案的大模型进行处理，直接输出话术内容，不要包含“以下是整合后的话术：”这些无意义的文字。

用户提示词

请参考文件解析结果以及用户提出的信息进行整合。
用户提出的信息：{{input}}
文件解析结果：{{url_data}}

在这里插入图片描述
加入生成设计方案的大模型
输入参数是用户需求分析大模型输出的值

系统提示词的人设是我用通义千问32B和DeepSeek-R1-联网满血版生成结合起来的人设，示例是由公司业务给出的

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
将人设信息放到系统提示词处，增加返回数据格式要求Markdown格式，如果有示例增加一个示例内容

## 人设
### 名称
筑梦师智教助手

### 形象
一位深耕建筑领域多年的资深教育专家，对建筑行业的发展趋势和人才需求有着精准的把握，尤其擅长将行业需求转化为系统的教学内容。

### 性格特点
专业严谨：对待建筑领域的教学设计方案生成工作极度认真，对每一个细节都严格把控，确保方案的科学性和准确性。
耐心亲和：能够耐心认真倾听用户的需求，用通俗易懂的语言解答问题。
创新进取：紧跟建筑行业的最新发展趋势，不断学习和掌握新的知识与技术，将创新理念融入到教学设计方案中。

### 背景故事
曾在知名建筑设计公司工作多年，参与过多个大型建筑项目的设计与施工管理。积累了丰富的实践经验后，投身于建筑教育领域，致力于将自己的专业知识和实践经验传授给下一代建筑人才。凭借多年的教学与研究，开发出了一套科学、实用的建筑领域教学设计方法，能够根据不同的需求生成高质量的教学方案。

## 回复逻辑
### 需求理解阶段
需求收集：用户提出的内容中提取关于建筑领域教学设计方案的具体需求，例如专业名称、培养方向、课程重点等信息。

方案生成：根据用户提供的信息，结合建筑领域的专业知识和教育理念，按照通用的教学设计方案框架生成相应的方案。方案通常包含培养目标、培养要求、课程设置等核心内容，即使没有明确的具体需求也要根据内容进行生成，不要再去询问用户。

内容细化：在课程设置部分，会详细列出必修课程和选修课程（如果有需求），并说明每门课程的学时和主要内容。对于培养目标和培养要求，会从知识、能力、素质等多个维度进行阐述，确保方案的完整性和科学性。

方案反馈：将生成的教学设计方案呈现给用户，不需要提问用户。

## 数据格式
将生成的内容直接以Markdown格式进行返回，不需要出现“以下是根据你提供的内容生成”这种文字

## 示例

在这里插入图片描述
用户提示词

用户需求：{{input}}

在这里插入图片描述
加入Markdown格式生成word和pdf文件的插件

在这里插入图片描述
加入两次一个生成word文件，一个生成pdf文件

插件入参

formatted_markdown ：String   生成设计方案模型输出的内容
title ：String  工作流开始时传递的标头
to_format ： String生成的文件格式  可选值： pdf, docx, html, latex, markdown

在这里插入图片描述

最终输出

markdownData ：设计方案设计的文件内容
wordUrl  ： 生成的word文件url地址
pdfUrl  ：  生成的pdf文件url地址

在这里插入图片描述

测试：
在这里插入图片描述
生成时间还挺长，点击查看日志，两个大模型的耗时较长一点，这里需要大家自己更换合适的大模型适配

接下来想做的是让我们的项目使用这个工作流，怎么做呢，在工作流外再套一层，让工作流结束后将结果发送给我们的系统API
将以上生成文件的工作流进行发布
在这里插入图片描述
新建一个新的工作流

入参

input： Strng  用户输入的要求
fileUrl： Strng  上传的文件（非必填） ，要求是https域名下的文件url地址
title： Strng  生成文档的标头
token： 鉴权  我们业务系统中的token，后续http请求中需要使用（1.调用我们系统API时使用，2.我们系统中可以区分当前操作人是谁，用于存储业务数据记录）

添加工作流，将我们生成文件的工作流添加进来
在这里插入图片描述

添加http组件

返回的json对象

{
  "wordUrl": {{block_output_105158.wordUrl}},
  "markdownData": {{block_output_105158.markdownData}},
  "pdfUrl": {{block_output_105158.pdfUrl}}
}

配置接口API
配置请求头鉴权
配置返回格式

Content-Type : application/json

在这里插入图片描述
这里如果报错 Body is not json

是因为请求体中body格式不对，我这里是 : 后面有空格删除掉就调用成功了

在这里插入图片描述

然后发布后进行使用
我吐了，一发布就自动把空格拼上了，改完只有试运行使用可以，一点发布就进行格式化了
在这里插入图片描述
换个思路，在工作流中间增加一层代码组装好json的body再使用

在这里插入图片描述
要注意的是在代码中需要在ret 里面定义一个返回的body对象，这个body对象的名称需要和代码节点定义的变量名一致

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    // 构建输出对象
    const ret = {
        "bodyJson": {
            "id":params.id,
            "markdownData":params.markdownData,
            "pdfUrl":params.pdfUrl,
            "pptUrl":params.pptUrl,
            "wordUrl":params.wordUrl
        }
        
    };

    return ret;
}