形态学图像处理：腐蚀与膨胀操作

形态学图像处理是一种基于形状和结构的图像处理方法，用于改变、增强或提取图像中的特定形状或结构。其中，腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）是形态学图像处理中最基本的操作。本文将详细介绍腐蚀和膨胀的原理，并提供相关的源代码示例。

1. 腐蚀操作

腐蚀操作可以用于图像细化、分割和去除图像中的噪声。其基本原理是通过与结构元素的卷积来缩小或侵蚀图像中的物体。在腐蚀操作中，结构元素是一个小的二进制矩阵，它定义了腐蚀的形状和大小。

下面是一个使用Python和OpenCV库执行腐蚀操作的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg', 0