图像处理：腐蚀与膨胀算法实现

腐蚀与膨胀是图像处理中常用的基本操作，可以用于去除噪声、分离图像中的目标物体等任务。在本文中，我们将介绍腐蚀与膨胀算法的原理，并给出相应的代码实现。

腐蚀操作可以使图像中的目标物体变细或消失，通常用于去除小的噪声点或连接断开的图像部分。腐蚀操作的原理是将结构元素应用于图像的每个像素，只有当结构元素完全包含在图像中时，该像素才会被保留。

膨胀操作与腐蚀相反，可以使图像中的目标物体变粗或连接。它通过将结构元素应用于图像的每个像素，并将结构元素覆盖的区域中的像素设为目标像素的值，从而扩大目标物体的大小。

下面是使用OpenCV库实现腐蚀与膨胀操作的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg'