数字图像处理是一门涉及对数字图像进行各种操作和改进的学科。其中一个重要的应用领域是图像分割,即将图像分割成不同的区域或对象。本文将介绍一个简单的图像分割算法,以识别击中目标和未击中目标。
首先,我们需要加载一张待处理的图像。在这个示例中,我们将处理一张射击场景的图像。请确保将图像放置在与代码文件相同的目录下,并将其命名为"target.png"。
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread("target.png")
接下来,我们将对图像进行预处理,以便更好地进行分割。在这里,我们将使用简单的阈值处理方法,将图像转换为二值图像。
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColo
本文介绍了数字图像处理中的图像分割技术,通过阈值处理和连通组件分析,实现射击场景中击中与未击中目标的识别。代码示例展示了如何在图像上标出目标区域,绿色表示击中,红色表示未击中,强调了参数调整的重要性。
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