图像腐蚀与图像膨胀：图像处理技术详解

图像处理是计算机视觉和图形学领域中的重要研究方向。其中，图像腐蚀与图像膨胀是图像处理中常用的基本操作，用于去除图像中的噪声、填充图像中的空洞、分割图像中的目标等应用。本文将详细介绍图像腐蚀与图像膨胀的原理和实现方法，并提供相应的源代码演示。

一、图像腐蚀

图像腐蚀是一种基于结构元素的图像形态学操作。它的主要作用是将图像中的边界或细节部分进行腐蚀或缩小。腐蚀操作基于结构元素的形状和大小，通过在图像上滑动结构元素，并将结构元素与图像上的像素进行比较，以确定输出图像中的像素值。

以下是使用Python和OpenCV库进行图像腐蚀的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取输入图像
image = cv2.imread('input_image.png', 0