m0_57621770的博客

原创 B/S阅片项目算法梳理

VTK中视口的二维坐标系Y轴朝上，前端屏幕显示二维坐标系Y轴朝下（原点在左上角）所以，前端传入的Y坐标，和传给前端的Y坐标，要：视口高度 - Y坐标。进行Y轴的翻转。

原创 差分数组的定义与操作

（索引1到5），对区间。

原创 Python：property装饰器的作用

特性说明属性化方法调用用替代，更符合直觉数据验证在 setter 中检查数据合法性（如类型、范围、格式）访问隔离外部不直接操作实际存储的_name，保护数据完整性动态计算属性getter 可以实时计算值（例如根据其他属性生成结果）接口兼容性后续修改_name的存储方式时，外部调用接口无需变更。

原创 Python 多进程与多线程

Python 多进程与多线程

原创 python：多重继承、MRO（方法解析顺序）

在。

原创 python面向对象：方法

实例方法用于操作实例变量，必须包含。

原创 基于三维先验知识的自监督医学图像分割方法

显示表达是指将先验知识显式地编码到模型中。这通常涉及手工设计特征、规则或模型结构，以明确地告诉模型如何处理数据。例如，通过特征工程提取的特征、基于规则的系统、特定的模型结构等都属于显示表达。

原创 volumeMapper体绘制中投影设置

Composite 模式：适用于大多数体绘制场景，如医学影像（CT、MRI）。MIP 和 MinIP 模式MIP：显示高密度区域，适合骨骼或肿瘤检测。MinIP：显示低密度区域，适合肺部气体或血管成像。Additive 模式：用于总能量或整体密度分布的可视化，结果为灰度图。Average 模式：类似加法模式，但计算平均值，用于分析密度趋势。IsoSurface 模式：用于特定数据分布的精确显示，如解剖学等值面建模或工业仿真。

原创 VTK中对于相机camera的设置

的核心属性有默认值。如果你不设置这些属性，相机会使用默认值来渲染场景。以下是 VTK 相机中常用方法的详细说明，包括作用、用法，以及。这些旋转会改变相机的位置和方向，但不会自动调整。这些方法用于旋转相机，调整相机的视线方向。旋转相机 -> 视觉效果上旋转三维vr图像。这些方法用于设置或调整相机的位置和焦点。

原创 后端web开发：处理前端操作

用于定义一个 WebSocket 路由。将 mpi_socket 函数绑定到 /ws/getCompressedMprData 路径，处理 WebSocket 连接。#用于定义一个 HTTP 路由。将 reconstruct3D 函数绑定到 /reconstruct3D 路径，处理 GET 请求。

原创 python中for循环通过手动更新：跳过i（拆分子序列）

会依次提供下一个索引和对应的元素。通过手动操作更新状态（如加入第 7 和第 8 张）并跳过循环中的部分逻辑后，循环是基于迭代器的，在 Python 中，

原创 按文件名从小到大顺序读取文件（.DCM）

【代码】按文件名从小到大顺序读取文件（.DCM）

原创 DICOM子文件夹区分依据是什么

每个序列可能代表不同的成像模式（如T1加权、T2加权、增强扫描等），或不同的扫描参数（如不同的层厚、不同的扫描方向等）。：有时，原始扫描数据会被后处理生成不同的重建图像（如MPR重建、MIP重建等），这些重建图像也可能会被存储在不同的子文件夹中。：在动态增强扫描（如CT或MRI的多时相扫描）中，不同的时相（如动脉期、静脉期、延迟期等）通常会被保存为不同的子文件夹。：如果同一个患者在不同的扫描设备上进行了成像，或者使用了不同的扫描协议，这些图像文件可能会被分配到不同的子文件夹。

原创 方向向量绕三维坐标系旋转（x,y,z）

【代码】方向向量绕三维坐标系旋转（x,y,z）

原创 在三维空间中旋转向量时的，旋转方向

在三维空间中旋转向量时，旋转的方向由定义的旋转轴和旋转角度决定。根据数学约定，通常遵循右手定则来确定旋转方向。

原创 罗德里格斯旋转公式：在三维空间中绕一个特定轴旋转向量

【代码】罗德里格斯旋转公式：在三维空间中绕一个特定轴旋转向量。

原创 右手系、右手法则确定叉乘方向

使用右手，将右手的食指指向第一个向量 A 的方向，中指弯曲指向第二个向量 B 的方向。：大拇指会自然指向 A×B 的方向。这个就是向量结果的方向。右手法则确定叉乘方向。

原创 空间中点到直线的投影

【代码】空间中点到直线的投影。

原创 三维点沿指定向量方向入射出射长方体，得到入射点出射点

这也就是为什么要在所有最小 \( t \) 中挑最大，以及最大 \( t \) 中挑最小的原因。- **准备离开**（最后出界）：在长方体内，你朝着不同方向前进。- 对于每个轴，你有两个面：例如，x轴有 x=0 和 x=x_max，y轴有 y=0 和 y=y_max。- 对于每个轴最小的 \( t \)，说明是沿那个轴所到达的最早的边界。选择最大 \( t_{\text{min}} \) 就是选择所有轴中最后进入长方体的某一个面。- 对于每个轴最大的 \( t \)，说明最终离开长方体的边界。

原创 vtk斜切矩阵中方向向量归一化

通过归一化，这些向量的方向得以保持一致，尺度统一，从而确保其在几何变换中的精确和稳定性。对于斜切矩阵，始终保持单位尺度和正交性是保证正确物理变换的关键。

原创 vtk展示

【代码】vtk展示。

原创 OBR参数

【代码】OBR参数。

原创 医学图像增强与还原

【代码】医学图像增强与还原。

原创 图像拼接。

【代码】图像拼接。

原创 医学影像出路~涉及名词含义

MPR 是一种革命性的技术，可从三维医学图像数据创建二维图像。它可以显示人体解剖结构的横断面、矢状面和冠状面，也可以生成任何角度的图像。

原创 窗宽、窗位

窗位：控制图像显示的亮度，窗位是图像中窗宽的中心点，。窗位的调节可以改变图像灰度级中的中间值，使特定的组织或者区域显示得更清楚。窗位设在较低的灰度值可以更好地显示肺部组织，而设在较高的灰度值可以更好地显示骨骼。窗宽：控制图像的对比度，是图像中被显示出来的灰度级的范围。窗宽缩小时，图像对比度增加，较窄的窗宽可以增加细节的显现，但也可能导致某些区域细节的丢失。

原创 形态学操作腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）

在OpenCV中，腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）属于形态学（morphological）操作。形态学是一种处理图像中结构的方法，通常用于处理二值图像。腐蚀和膨胀是最基本的形态学操作，它们广泛应用于图像预处理、特征提取等领域。

原创 图像分割算法

可变形网格是一种基于能量最小化的图像分割方法，通常用于处理复杂形状的物体分割。其基本思想是初始化一个网格模型，然后在能量最小化的驱动下，使得网格逐步变形，以匹配图像中的目标物体边界。分水岭算法是一种基于拓扑学理论的图像分割方法，借用地形地势的概念。在一幅图像中，灰度值可以被视为地形的高度，用水从低到高淹没图像，可以得到不同的分水岭线，这些线将不同的区域分割开来。区域增长是一种基于区域的分割方法，从图像中的一个或多个种子点开始，根据某个均质准则，逐步将邻近的像素并入到区域中，最终形成一个完全的分割区域。

原创 3D slicer

原创 1111111111111

题目：计算机视觉在医疗领域的伦理问题及伦理风险规避 章节：“结论” 结论 计算机视觉在医疗领域的重要性 伦理问题的重要性和解决方案 对未来的展望 字数要求1000字。

原创 图像算法面试

分割方法：图像处理算法：U-NetV-NetGANs。

原创 vtk学习笔记

标量不透明度映射关注于根据体素的实际强度值调整不透明度，适用于强调特定强度范围内的结构。梯度不透明度映射关注于根据体素梯度的大小调整不透明度，适用于增强边缘的可视化和减少噪声的影响。在实际应用中，这两种映射通常结合使用，以达到最佳的体绘制效果，同时突出显示感兴趣的结构并减少不必要的视觉干扰。

原创 无用的项目总结~

改进后，通过获取系统当前时间，来使得在运动过程中，不断进行多种检测，没有延时。原代码：需要使用延时，影像后续的运行/检测。

原创 .nii文件内容

*pixdim: [1. 0.919922 0.919922 5. 0. 0. 0. 0.]**：像素的物理尺寸，对于三维图像，前四个数字分别表示时间轴（如果有的话）和三个空间维度的尺寸。这里的尺寸是 0.919922x0.919922x5.0，意味着每个像素在水平和垂直方向上的大小是 0.919922，每个切片的厚度是 5.0。: 这些是仿射变换矩阵的行，用于定义图像数据在空间中的定位。表示图像是三维的，后面的数字分别表示每个维度的大小。：图像数据的类型，这里是无符号8位整型。表示没有提供这些信息。

原创 C++如何实现继承和多态

多态是指在运行时根据对象的实际类型调用相应的方法。C++通过虚函数（virtual function）实现多态。继承是指一个类（子类）从另一个类（父类）继承属性和方法。C++支持单继承和多继承。方法时，C++会根据对象的实际类型（即。）调用相应的方法，从而实现多态。在这段代码中，虽然 myDog。

原创 shell脚本

Shell脚本是一种用来编写命令行指令的脚本语言，通常用于自动化系统管理任务、批处理任务和其他重复性操作。Shell脚本可以在Unix/Linux系统的Shell（如Bash、Zsh、Ksh等）中运行。Shell脚本的文件通常以.sh为扩展名。Shell脚本是一种强大的工具，用于自动化系统管理任务和批处理操作。通过学习和掌握Shell脚本的基本结构、常用命令和语法，可以编写高效的脚本来简化日常工作。希望以上内容对你编写Shell脚本有所帮助！

原创 VOCO原理

它通过从未标注的数据中生成伪标签来进行训练。自监督学习利用数据的内在结构或属性来创建训练任务，从而在没有人工标注的情况下进行学习。自监督学习常用于预训练模型，然后将预训练的模型迁移到有标注的数据上进行微调（finetune）。:首先从不同区域的一组基本作物，同时强制它们之间的特征差异，我们将它们用作不同区域的类分配。然后，我们随机裁剪子体积，并通过对比它们与不同基本作物的相似性来预测它们属于哪个类（位于哪个区域），这可以看作是。通过10k dataset 训练得到。自监督学习是无监督学习下的一个分支；

原创 111111111

创建一个数据映射器对象。# 创建一个立方体源对象。# 创建一个渲染窗口对象。# 创建一个渲染器对象。# 创建一个交互器对象。# 创建一个演员对象。

原创 清华镜像源安装

清华镜像。

原创 视觉小车寻迹

PID（比例-积分-微分）算法是一种常用的闭环控制算法，广泛应用于工业控制系统中。PID控制器通过三种基本控制作用（比例P、积分I和微分D）的组合，对系统进行控制以达到期望的输出。现在，我们来详细解释这三种控制作用和PID算法的工作原理。