基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 跨架构高效物联网漏洞挖掘算法 评估与算法选择 数据集分类

3.5.1 数据集分类

本项目对物联网安全数据集包含的1000个不同指令集架构下的物联网设备二进制固件，使用IDA-Python提取出固件架构信息对数据集进行分类，得到表3-1。本项目假设其为一个特定不同架构、分布稳定的数据集的一个较小部分，用于训练和选择方案。

可以看到ARM、MIPS架构下固件集数量多，其他架构固件数据集较少，这也导致了后续本项目在进行训练的测试的时候，ARM、MIPS架构下的检测率和准确度较高，更贴合实际的检测结果，而其他架构下的检测率相对较低，和实际结果间存在一定的误差，在后续实验中，本项目也需要不断扩充数据集来提高检测的结果和精度。

表3-1 固件构架分类信息

Structure	Num
ARM	390
MIPS	430
Metapc	70
Octeonb	90
其他	20