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Francek Chen
征途漫漫，惟有奋斗！优快云大数据领域优质创作者，2024博客之星TOP47，阿里云社区专家博主，华为云云享专家。热爱学习大数据与人工智能的相关知识，专注Hadoop、Spark实战，打造了《大数据技术基础》《Python机器学习》等热门专栏，助力行业技术落地。多篇热文登榜TOP，开源项目解析广受好评。以代码为笔，记录成长；以博客为媒，传递价值。关注我，一起畅游于数据变化的世界中，发现更多精彩~~
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【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析
本案例介绍了如何通过情感分析和LDA主题模型对京东商城中美的电热水器的用户评论进行深入分析，以挖掘用户的需求、意见及产品的优缺点。正面评价聚焦安装、物流和质量，负面评价涉及安装费、售后和加热性能，建议改进加热功能和服务。原创 2025-02-26 15:48:39 · 771 阅读 · 39 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测
本案例基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测。通过分析汽车公司潜在客户数据，采用随机森林等模型进行用户分群，发现不同类别客户特征差异，提出优化方向如特征交叉和SMOTE过采样，旨在提升预测精度，支持精准营销和资源优化配置。原创 2025-02-19 14:52:47 · 874 阅读 · 13 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例13：基于BP神经网络模型的家用热水器用户行为分析与事件识别
本案例基于BP神经网络模型的家用热水器用户行为分析与事件识别，构造了11个特征并筛选出候选洗浴事件，利用BP神经网络模型进行训练。结合时序分析与机器学习，为家电智能化提供数据驱动方案，可优化个性化适应性。原创 2025-02-10 09:00:00 · 906 阅读 · 45 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例12：基于决策树算法的水色图像的水质评价
文案例基于决策树算法的水色图像特征提取的水质评价，通过图像切割和颜色矩特征提取，构建决策树分类模型，最终实现水质自动评价，分类准确率达70.73%。原创 2025-02-06 17:00:03 · 924 阅读 · 36 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析
本案例基于灰色预测模型和SVR模型对企业所得税进行预测。采用了Pearson相关系数对收集的数据进行分析。运用Lasso回归模型进一步筛选数据的特征。构建灰色预测模型预测2020年与2021年的特征值。根据特征值使用SVR算法预测2020年与2021年企业所得税的值。原创 2025-02-02 13:05:37 · 1027 阅读 · 44 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例10：基于决策树和支持向量机的餐饮企业客户流失预测
本案例基于决策树算法和支持向量机算法预测餐饮企业客户流失。首先探索年龄、性别与客户流失的关系，然后对数据进行预处理，构建客户流失特征。此外，使用决策树和支持向量机模型进行预测，对比分析两种模型在非流失和准流失类别上的分类能力。原创 2025-01-20 09:00:00 · 125 阅读 · 8 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例09：基于K-Means算法的竞赛网站用户行为分析
本案例基于K-Means算法的竞赛网站用户行为分析。根据竞赛网用户访问的原始数据，在数据中构建用户标签以及对网页进行分类。结合实际业务情况构建了聚类特征。最后用K-Means建立聚类分群模型并对聚类得到的结果分析各个群体的特征，从而结合网站的实际营运情况提出相对应的运营建议。原创 2025-01-13 09:00:00 · 399 阅读 · 22 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例08：基于Apriori算法的商品零售购物篮分析
本案例基于Apriori算法的商品零售购物篮分析，旨在通过大数据挖掘发现商品间的关联性，提升销售策略。分析方法主要包括数据探索性分析、预处理、模型构建、分析与应用。最后解读关联规则结果，理解顾客购物习惯，根据关联规则调整商品摆放，提升购物体验和商品销量。原创 2025-01-06 09:00:00 · 995 阅读 · 40 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例07：基于ARIMA模型的金融服务机构资金流量预测
本案例介绍基于时间序列分析法中ARIMA模型的金融服务机构资金流量预测。首先观察数据的趋势规律，对时间序列的平稳性检验、白噪声检验做了详细说明。接着利用BIC准则定阶对模型进行定阶，构建ARIMA模型对数据新型预测。最后根据真实值与预测值的对比结果对模型进行评价。原创 2024-12-31 09:00:00 · 1097 阅读 · 30 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例06：基于Apriori算法的餐饮企业菜品关联分析
本案例基于Apriori算法的餐饮企业菜品关联分析。首先对原始数据进行探索性分析和预处理，主要进行数据清洗和属性构造。同时构建Apriori模型对餐饮企业的菜品进行关联分析并进行模型评价，从而为企业提供菜品搭配销售意见。原创 2024-12-23 09:00:00 · 1059 阅读 · 43 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例05：基于决策树、梯度提升和XGBoost分类算法的O2O优惠券使用预测
本案例根据O2O平台中用户使用优惠券的历史记录，对原始数据进行数据探索和数据预处理，分别建立决策树分类模型、梯度提升分类模型和XGBoost分类模型，作出相应的预测，并对各个模型进行模型评价。原创 2024-12-20 09:00:00 · 2944 阅读 · 51 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例04：基于K-Means算法的信用卡高风险客户识别
本案例通过K-Means聚类算法判别出信用卡客户风险级别。介绍了数据探索、属性规约、属性构造。建立客户风险K-Means聚类模型，分析每一类客户的特征。分析目前银行的信用卡客户结构。提出了风险控制相关的建议。原创 2024-12-19 09:00:00 · 1477 阅读 · 39 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例03：基于k近邻算法的非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析
本案例结合非侵入式电力负荷监测与分解的案例，重点介绍了在数据可视化的辅助下k近邻算法的应用。首先利用数据可视化寻找数据的特征，构建特征集合。然后构建k近邻模型，利用构建的特征集合训练模型，接着利用该模型对单一设备所属类别进行判定，最后计算实时用电量。原创 2024-12-16 09:00:00 · 1796 阅读 · 59 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例02：基于K-Means算法的航空公司客户价值分析
本案例结合航空公司客户的会员乘机记录信息，首先对原始数据进行探索、清洗和处理。然后构造LRFMC模型，构建特征集合。最后利用K-Means聚类算法对航空公司客户分群，对客户群进行特征分析并给出一定的策略建议。原创 2024-12-12 09:00:00 · 2510 阅读 · 61 评论 -
【机器学习与数据挖掘实战】案例01：基于支持向量回归的市财政收入分析
本案例讲解基于支持向量回归的市财政收入分析。结合某市财政收入的数据情况，实现分析、识别影响地方财政收入的关键特征，预测2014年和2015年的财政收入。原创 2024-12-09 09:00:00 · 2263 阅读 · 55 评论