[Scoi2016]背单词

该博客讲述了Scoi2016比赛中关于单词排列的题目,由于对题意理解错误导致初始失败。题目要求避免字符串间形成额外费用,通过将单词视为前缀放入Trie并按深度优先顺序排列,确保最优解。分析中提到,最优策略是避免触发第一种费用增加条件,并按子树大小从小到大顺序放置节点。

做的时候题意理解错了,然后爆0。。

题目大意

给你n个两两不同字符串,把它们按任意顺序排列。对于排列中的第i个字符串:
1. 如果存在一个字符串是它的后缀,并且不在它前面,那么费用增加n*n
2. 如果它的前面不存在一个是它的后缀,那么费用增加i
3. 如果前面存在一个是它的后缀,那么费用增加i-j(j是前面所有它的后缀中,最后的位置)

数据范围

n≤100000 字符串总长≤510000

分析

后缀比较难处理,那么把 n个单词倒过来,就变成了前缀,所以显然可以把它们倒过来放到trie里。
最优方案一定不能触发第一个条件,因为其它条件的费用加起来一定不会超过n*n。
所以对于一个字符串,如果存在另一个是它的后缀,一定要放在它的前面。

接着考虑按什么顺序放字符串。对于trie上的一条路径,它经过了若干个字符串,这些字符串放的顺序一定是按深度从小到大放的。
然后考虑trie上的一个节点,它可能有多个儿子,那么设size[i]为以i为根的子树有多少个字符串,那么这个先后顺序显然是先把size最小的子树放完,再放第二小的,一次类推。证明相当于贪心算法的接水问题。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int maxn=100005,maxm=510005;

typedef long long LL;

int n,st[maxn],tot,cnt,e[maxm][26],pos[maxm],data[maxm],fa[maxm],f[maxm],size[maxm],h[maxm],y[maxm],next[maxm];

bool End[maxm];

struct Data
{
    int x,id;
}A[maxm];

LL ans;

char s[maxm],t[maxm];

bool cmp(Data a,Data b)
{
    return a.x<b.x;
}

void add(int x,int z)
{
    y[++cnt]=z; next[cnt]=h[x]; h[x]=cnt;
}

int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for (int i=0;i<n;i++)
    {
        st[i]=tot;
        scanf("%s",t);
        tot+=strlen(t);
        for (int j=st[i];j<tot;j++) s[j]=t[j-st[i]];
    }
    st[n]=tot;
    tot=0;
    for (int i=0;i<n;i++)
    {
        int x=0;
        for (int j=st[i+1]-1;j>=st[i];j--)
        {
            if (!e[x][s[j]-'a']) e[x][s[j]-'a']=++tot;
            x=e[x][s[j]-'a'];
        }
        End[x]=1;
    }
    data[tot=1]=0;
    for (int i=1;i<=tot;i++)
        for (int j=0;j<26;j++) if (e[data[i]][j])
        {
            data[++tot]=e[data[i]][j];
            if (!End[data[tot]]) f[data[tot]]=f[data[i]];else f[data[tot]]=data[tot];
            fa[data[tot]]=data[i];
        }
    End[0]=1;
    for (int i=2;i<=tot;i++) if (End[data[i]]) add(f[fa[data[i]]],data[i]);
    data[tot=1]=0;
    for (int i=1;i<=tot;i++)
    {
        int x=data[i];
        for (int j=h[x];j;j=next[j])
        {
            data[++tot]=y[j];
            fa[y[j]]=x;
        }
    }
    for (int i=tot;i>1;i--) size[fa[data[i]]]+=size[data[i]]+1;
    for (int i=1;i<=tot;i++)
    {
        int s=0,calc=0;
        for (int j=h[data[i]];j;j=next[j])
        {
            A[s].id=y[j]; A[s++].x=size[y[j]];
        }
        sort(A,A+s,cmp);
        for (int j=0;j<s;j++)
        {
            pos[A[j].id]=pos[data[i]]+calc+1;
            calc+=A[j].x+1;
        }
    }
    for (int i=2;i<=tot;i++) ans+=pos[data[i]]-pos[fa[data[i]]];
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}
中描述了一个幼儿园里分配糖果的问题,每个小朋友都有自己的要求。问题的输入包括两个整数NN和KK,表示幼儿园里的小朋友数量和要满足的要求数量。接下来的KK行表示小朋友们的要求,每行有三个数字,XX,AA,BB。如果X=1,表示第AA个小朋友分到的糖果必须和第BB个小朋友分到的糖果一样多;如果X=2,表示第AA个小朋友分到的糖果必须少于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=3,表示第AA个小朋友分到的糖果必须不少于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=4,表示第AA个小朋友分到的糖果必须多于第BB个小朋友分到的糖果;如果X=5,表示第AA个小朋友分到的糖果必须不多于第BB个小朋友分到的糖果。这个问题可以被看作是一个差分约束系统的问题。 具体地说,可以使用差分约束系统来解决这个问题。差分约束系统是一种通过给变量之间的关系添加约束来求解最优解的方法。对于这个问题,我们需要根据小朋友们的要求建立约束条件,并通过解决这个约束系统来得出最小的糖果数量。 在问题的输入中,X的取值范围为1到5,分别对应不同的关系约束。根据这些约束,我们可以构建一个差分约束图。图中的节点表示小朋友,边表示糖果数量的关系。根据不同的X值,我们可以添加相应的边和权重。然后,我们可以使用SPFA算法(Shortest Path Faster Algorithm)来求解这个差分约束系统,找到满足所有约束的最小糖果数量。 需要注意的是,在读取输入时需要判断X和Y是否合法,即是否满足X≠Y。如果X=Y,则直接输出-1,因为这种情况下无法满足约束条件。 综上所述,为了满足每个小朋友的要求,并且满足所有的约束条件,我们可以使用差分约束系统和SPFA算法来求解这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【差分约束系统】【SCOI2011】糖果 candy](https://blog.youkuaiyun.com/jiangzh7/article/details/8872699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [P3275 [SCOI2011]糖果(差分约束板子)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_40619297/article/details/88678605)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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