DuckDB：为什么选择DuckDB

市面上有许多数据库管理系统（DBMS）。但没有一种通用的数据库系统。所有系统都通过不同的权衡来更好地适应特定用例。DuckDB也不例外。在这里，我们尝试解释DuckDB的目标以及我们如何通过技术手段实现这些目标。首先，DuckDB是一个关系型（面向表格的）DBMS，支持结构化查询语言（SQL）。

简单

SQLite是全球部署最广泛的DBMS。安装简单以及嵌入式进程内运行是其成功的核心。DuckDB采纳了这些简单性和嵌入式运行的理念。

DuckDB没有外部依赖，无论是编译时还是运行时。对于发布版本，DuckDB的整个源代码树被编译成两个文件，一个头文件和一个实现文件，即所谓的“集成文件”。这极大地简化了部署和与其他构建过程的集成。对于构建，构建DuckDB仅需要一个可用的C++11编译器。

对于DuckDB，无需安装、更新和维护DBMS服务器软件。DuckDB不作为单独的进程运行，而是完全嵌入宿主进程中。对于DuckDB所针对的分析用例，这还有额外的高速数据传输到和从数据库的优势。在某些情况下，DuckDB可以在不复制数据的情况下处理外部数据。例如，DuckDB Python包可以直接在Pandas数据上运行查询，而无需导入或复制任何数据。

便携

得益于没有依赖，DuckDB极具便携性。它可以编译到所有主要操作系统（Linux、macOS、Windows）和CPU架构（x86、ARM）上。它可以部署从小型、资源受限的边缘设备到拥有100+CPU核心的大型多TB内存服务器。通过DuckDB-Wasm，DuckDB还可以在网页浏览器甚至手机上运行。

DuckDB提供了Java、C、C++、Go、Node.js等其他语言的API。

功能丰富

DuckDB提供了强大的数据管理功能。它广泛支持SQL