本文介绍了算法时间复杂度的基础概念，通过穷举法（单层、双层、三层循环及递归枚举）的例子阐述了如何计算时间复杂度，并详细讲解了大O表示法，包括时间函数、高阶无穷小和简化系数。常见的时间复杂度如常数阶、对数阶、线性阶、线性对数阶、多项式阶、指数阶和阶乘阶也得到了讨论。文章最后给出了根据问题规模判断时间复杂度的标准和方法。
文章目录
零、写在前面
该章节节选自 《画解数据结构》，为入门算法的最基础概念，请务必搞透，否则写算法时将会经常面临超时的窘境。博主所有的课程都是基于 c/c++ 的，java 我不会，但是我一直强调，学习算法和语言无关，算法只是一个思想，只要学好一门语言，就可以学习算法，希望你可以坚持下去。
一、基础概念
「数据结构」 和 「算法」 是密不可分的，两者往往是相辅相成的，所以，在学习 「数据结构」 的过程中，不免会遇到各种「算法」。
零基础学算法的最好方法，莫过于刷题了。当然，刷题是不够的，刷的过程中也要多多总结，多多思考，养成 「经常思考」 的习惯，这就是所谓的 「 流水不腐，户枢不蠹 」，任何事情都是需要坚持的，刷题也一样，没有刷够足够的题，就很难做出系统性的总结。所以上大学的时候，我花了三年的时间来刷题， 工作以后还是会抽点时间出来刷题。
千万不要用工作忙来找借口，时间挤一挤总是有的</
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
5万+
到【灌水乐园】发言
