次短路(第二最短路径)

次短路 两种做法 洛谷2865 方法一: 解法:通过正向1—n求所有点到点1的距离,然后反响向求出所有点到点n的最短距离。然后我们来枚举每一条边,然后找出D=dis[0][u]+w(u,v)+dis[1][v]比最短路径大的中最小的一个就是次短路径。 原因:因为次短路一定至少有一条边和最短路的不一样,我们通过枚举任意一条边,强制一条路一定从这里过。并且这条路的两个端点到1,N两个点的距离是保证最短的。因此当我们找到次短路跟最... 阅读详情

第二最短路径

有句古话叫“不破不立”,这个思想跟次短路也就是第二最短路的思想一样。

算法思想:计算原图的最短路,并保存路径。一一破坏最短路中的每一条边,重新计算最短路,并排序。最小的那个就是第二最短路。

1.用dijkstra计算u->v的最短路径,保存路径上的每条边

2.依次删除最短路径上的每一条边(每次删一条),重新计算新的u->v最短路径(新的最短路>=原最短路)

3.把所有新的最短路排序,最小的那个就是第二最短路(这里存在第二最短路可能与原最短路相同,根据题目要求选择即可)

#include <iostream>
#define N 205
#define MAX 0x03fffffff
using namespace std;
int Metrix[N][N];
int dist[N];
int vist[N];
int path[N];

struct edge
{
    int s,t,cost;
}E[N];
void OutPath(int s,int t,int NV)//输出路径
{
    for(int i=1;i<=NV;i++)
    {
        cout<<path[i]<<" ";
    }
    cout<<endl;
    int u=s,v=t;
    while(v!=s)
    {
        cout<<v<<"-->";
        v=path[v];
    }
    cout<<u<<endl;
}
int Dijkstra(int s,int t,int NV)
{
    int u=s,v=t;
    for(int i=1;i<=NV;i++)
    {
        dist[i]=MAX;
        vist[i]=0;
    }
    for(int i=1;i<=NV;i++)
    {
   
基于迪科斯彻算法(Dijkstra's algorithm)的次短路径问题的java实现 在Dijkstra算法的基础上作一些改动,可以扩展其功能。比如,可以在求得最短路径的基础上再列出一些次短的路径。做法是先在原图上计算出最短路径,然后从图中删去该路径中的某一条边,在余下的子图中重新计算最短路径。对于原最短路径中的每一条边,均可求得一条删去该边后子图的最短路径,这些路径经排序后即为原图的一系列次短路径。(出处) 还是针对下图实验(视频出处),在计算出A->H的最短路径(60)后,应 阅读详情

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