树莓派5 64位系统编译安装 onnxruntime

ONNX Runtime是由微软开发的一个高性能、可扩展、跨平台的推理引擎，用于运行ONNX（Open Neural Network Exchange）格式的机器学习模型。ONNX是一个跨平台、可扩展的开源模型交换格式，被许多常见的深度学习框架支持，用于导出模型。ONNX Runtime对ONNX模型进行了最原生的支持，并提供了简单易用的API，使得用户能够方便地进行模型推理。

ONNX Runtime支持多种运行后端，包括CPU、GPU、TensorRT、DML等，这意味着用户可以在不同的硬件平台上高效运行模型。此外，ONNX Runtime还支持多种编程语言，如C++、Python、Java等，为开发者提供了更广泛的选择。

随着人工智能的快速发展，越来越多的深度学习模型被应用到实际场景中。然而，由于深度学习框架众多，模型格式不统一，这给模型的部署和推理带来了挑战。ONNX Runtime的出现，为这一问题提供了解决方案。通过统一模型格式，并使用一套高效代码进行推理，ONNX Runtime使得模型的部署和推理变得更加便捷和高效。

此外，ONNX Runtime还具有一定的训练能力。例如，ONNX Runtime Training于2021年4月发布，可加快PyTorch对模型训练的速度，并可通过CUDA加速，目前多用于Linux平台。

许多业界领先的企业正在积极将自己的技术与ONNX Runtime实现集成和整合，以使自己的服务能够完整支持ONNX规范，并实现性能的最优化。同时，由于其自身只包含推理功能，ONNX Runtime的源码相对较为简洁易懂，通过阅读其源码，可以非常清晰地理解深度学习框架的一些核心功能原理，如op注册、内存管理、运行逻辑等。

总的来说，ONNX Runtime是一个强大而灵活的推理引擎，它为用户提供了高效、便捷的模型推理和训练能力，推动了人工智能技术的发展和应用。

ONNX Runtime与树莓派的结合为机器学习模型在边缘计算设备上的部署和推理提供了强大的支持。ONNX Runtime作为一个高性能的推理引擎，能够高效运行ONNX格式的机