本地部署 Stable Diffusion：零基础搭建 AI文生图模型

本地部署 Stable Diffusion：零基础搭建 AI 文生图系统

Stable Diffusion 是一款强大的开源文生图（Text-to-Image）AI 模型，可以本地运行，无需联网或付费就能生成高质量图像。相比 Midjourney、DALL·E 等云服务，Stable Diffusion 更自由、更可控。

这篇文章将手把手教你如何使用 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111） 在本地搭建一个高效、可定制的 AI 画图系统，适合 AI 爱好者、程序员和设计师。

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✅ 目录

1. 为什么选择 Stable Diffusion？
2. 环境准备：硬件 & 软件
3. 安装与部署 WebUI
4. 下载模型与生成图片
5. 插件扩展推荐
6. 常见问题与优化建议
7. 总结与资源推荐

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1️⃣ 为什么选择 Stable Diffusion？

• 🆓 免费开源，可本地运行，无版权限制
• 🖼️ 支持高质量图像生成，多种风格切换
• 🔁 支持 LoRA、ControlNet、DreamBooth 等进阶功能
• 🌍 社区活跃，模型与插件丰富

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2️⃣ 环境准备

硬件要求

项目	推荐配置
操作系统	Windows / macOS / Linux
显卡	NVIDIA 显卡（≥6GB 显存）
内存	≥16GB 推荐
硬盘	≥10GB 可用空间（模型文件较大）

💡 AMD 显卡也可运行，但需额外配置，如 ROCm 支持。

软件环境

• Python 3.10（强烈建议）
• Git
• 推荐使用 Anaconda 或 virtualenv 创建独立环境

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3️⃣ 安装 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）

第一步：克隆项目

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

第二步：准备模型（权重）

下载模型权重（.ckpt 或 .safetensors 格式）并放入以下目录：

stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

常用模型：

v1.5 官方基础模型：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5

自定义模型网站：https://civitai.com

第三步：启动 WebUI

推荐参数（减少显存占用）

python launch.py --xformers --medvram --precision full

默认本地地址：http://127.0.0.1:7860

🌐 若需外部设备访问，添加 --listen 参数。

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4️⃣ 生成图片：初次体验

访问 WebUI 后，直接输入提示词即可：

A fantasy landscape, mountain, lake, sunrise, ultra-detailed, 8k

点击“Generate”后，几秒内即可看到生成图像！

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总结 & 推荐资源

Stable Diffusion 是目前最强大的本地 AI 画图工具之一。通过 WebUI，你可以非常容易地尝试各种图像创作风格，还能扩展训练自己的人物风格。还有一些其他模型没有配置，等回头配置完再更新。

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🧾 示例生成图（Prompt）

Prompt:
masterpiece, best quality, ultra-detailed, cyberpunk girl, neon background, glowing eyes, wearing futuristic armor, 8k resolution

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