MAC本地部署文生图Stable Diffusion模型

网络环境：VPN

电脑：MAC AIR （Intel显卡，无GPU）

1.安装Python和Pip

（1）打开终端，检查是否已经安装了Python：
python3 --version

如果已经安装了会展示版本号，如果没有安装Python，请通过Homebrew安装：
brew install python

如果你没有Homebrew，先通过以下命令安装Homebrew：

（Homebrew 是macOS上的一个包管理器，它可以帮助你安装必要的依赖）

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

（2）检查Pip是否已经安装：
pip3 --version

如果已经安装了会展示版本号，如果没有安装可以使用下面的命令安装：
sudo easy_install pip3

2.创建Conda虚拟环境

使用conda创建名为“Stable Diffusion”的虚拟环境隔离依赖：

conda create -n Stable Diffusion python==3.10

激活虚拟环境：conda activate

切换到虚拟环境：cd Stable Diffusion

（如果你还没安装conda，可以下载Miniconda或Anaconda来安装。推荐使用Miniconda，更轻量。）

3. 安装必要的依赖

接下来，使用pip安装Stable Diffusion需要的依赖包。首先安装PyTorch和Transformers等依赖：

pip install torch torchvision torchaudio

如果明确只想安装CPU版本（防止pip安装GPU相关依赖），可以使用以下方式指定CPU版本的PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

然后安装如下：

pip install transformers

pip install diffusers

pip install huggingface_hub

安装 PyTorch遇到的问题：

安装第三方库超时问题：raise ReadTimeoutErrorself._pool, None, 'Read timed out.'

解决方案：pip --default-timeout=100 install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2

增加延时“--default-timeout=100”。 因为网络慢，延时端很容易安装一半停止。

因为pytorch的网站是在国外的，国内安装很可能因为网络问题安装不上，此时可以通过添加清华源或从pytorch库网站https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html下载安装包直接安装（注意先装torch，再装torchvision）。

4. 通过Git下载Stable Diffusion模型

现在你可以通过git下载Stable Diffusion模型。首先确保已经安装了git，如果没有，可以用以下命令安装：

conda install git

然后使用以下命令克隆Stable Diffusion模型仓库：

git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git

cd stable-diffusion

6. 下载模型权重文件

模型文件较大，建议从Hugging Face网站下载

在终端中登录Hugging Face：

huggingface-cli login --token yourtoken （yourtoken是Hugging Face网站个人中心设置中创建的那个）

然后从仓库中下载模型权重文件：

git lfs install

git clone https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

7. 运行Stable Diffusion

下载完模型后，你可以使用以下代码运行Stable Diffusion。Intel MacBook Air的显卡性能较弱，因此必须使用CPU来推理，过程比较慢。

import torch

from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original")

pipe = pipe.to("cpu")  # 使用CPU

prompt = "A scenic landscape with mountains and a river"

image = pipe(prompt).images[0]

image.save("output.png")

8.在浏览器中打开图形界面SD

在终端输入：cd stable-diffusion-webui 回车 （切换到SD的安装目录）

然后再输入：./webui.sh --precision full --no-half （一开始用网友的./webui.sh 不行）

这时，在浏览器输入127.0.0.1:7860 即可打开界面，如果经常使用，建议将127.0.0.1:7860收藏至书签页，以方便访问。

我的电脑输入prompt“a white cat” 最快9分钟才能画好，慢的时候半小时更长。