OpenCV学习笔记（三）：图像对比度、亮度调整源码

OpenCV学习笔记（三）：图像对比度、亮度调整源码

主函数：

 #include <opencv2/opencv.hpp>

 using namespace cv;
 using namespace std;
 
 int g_nContrastValue=80; //对比度值
 int g_nBrightValue=80;  //亮度值
 Mat g_srcImage, g_dstImage;
  
 int main(int argc, char *argv[])
 {
     QCoreApplication a(argc, argv);
 
     // 1、读入用户提供的图像
     g_srcImage = imread("F:/C++/2. OPENCV 3.1.0/TEST/1.jpg");
     if (!g_srcImage.data)
     {
         printf("读取g_srcImage图片错误~！ \n"); return false;
     }
     // 2、显示源图
     imshow("【原始图窗口】", g_srcImage);
 
     // 3、快速地形成一个填满0的目标常量矩阵，
     // 4、创建窗口
     // 5、创建轨迹条
     // 6、调用回调函数
     g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());
     namedWindow("【效果图窗口】", 1);
     createTrackbar("对比度：", "【效果图窗口】", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright);
     createTrackbar("亮   度：", "【效果图窗口】", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright);
     ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
     ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);
 
     //输出一些帮助信息
     //按下“q”键时，程序退出
     cout << endl << "\t运行成功，请调整滚动条观察图像效果\n\n"<< "\t按下“q”键时，程序退出\n";
     while (char(waitKey(1)) != 'q') {}
 
     return a.exec();
 }

回调函数

 static void ContrastAndBright(int, void *)
    {
        // 遍历每个像素的每个通道
        // 三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) = a*g_srcImage(i,j) + b
        // saturate_cast: 模板函数，用途溢出保护
        // 从一种原始类型到另一种原始类型的高效而准确的转换
        // 饱和在名称中意味着当输入值v超出目标类型的范围时，结果不是只通过获取较低的输入位来形成的，而是通过剪切值来形成的。
        for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
        {
            for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
            {
                for (int c = 0; c < 3; c++)
                {
                    g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
                }
            }
        }
    
        // 显示图像
        imshow("【效果图窗口】", g_dstImage);
    }