opencv学习系列——图像对比度亮度调节

Soul fragments

于 2019-10-06 17:34:00 发布

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分类专栏：计算机视觉文章标签： opencv 对比度亮度

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43943977/article/details/102239649

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本文介绍了如何利用OpenCV的Sigmoid函数调整图像的对比度和亮度。首先，通过线性函数实现基本的对比度亮度调节，然后详细探讨了Sigmoid函数的特性及其在图像处理中的应用，包括核心调节代码。最后，通过创建滑动条交互式地改变Sigmoid函数参数，实现不同级别的对比度和亮度调整。

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实验2.1：对比度调整
设计一个Sigmoid函数，实现对图像的对比度调整（使用opencv窗口系统的slider控件，交互改变Sigmoid函数的参数，实现不同程度的对比度调整；）
（1）线性函数调节对比度亮度：
根据调节公式g(i,j) = af(i,j) + b*，在新建的图像里进行
new_image.at(y, x)[c] = saturate_cast
(0.01a(image.at(y,x)[c])+b)即可。
（2）线性测试截图：
在这里插入图片描述代码

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/imgcodecs.hpp>
#include<opencv2/core/saturate.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream> 

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int, char** argv)
{
   
	double alpha = 1.0; //< Simple contrast control 
	int beta = 0;       //< Simple brightness control 

	Mat image = imread("D:\\picture\\leaf.jpg");
	Mat new_image = Mat::zeros(image.size(), image.type());//创建新的图像

	cout << "* Enter the alpha value [1.0-3.0]: "; cin >> alpha;
	cout << "* Enter the beta value [0-100]: ";    cin >> beta;

	for (int y = 0;

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