怎样成为一名出色的汽车研发项目管理工程师?

汽车行业的项目研发管理,有别于其他行业的地方在于,汽车行业遵循V模型的标准,近几年,由于造车新势力的加入,汽车行业越来越多的接触敏捷开发,因此,作为一名优秀的项目管理工程师,势必要对这两方面的流程都有所了解,才能真正驱动团队。

ASPICE诞生的时间、背景和目的

 

在05 年的时候——注意这个时间是 05年, 现在已经是 17 年之后了——德国的十几家主机厂和比较强势的供应商一起制定了一个汽车软件流程的评价框架,后来他们背靠VDA(德国汽车工业协会)发布了这套框架。制定这套框架的目的是什么呢?因为他们的软件供应商,不可能把软件以白盒形式交付给他们。这时候他们想到了一个招:虽然我不能看你的代码,但是我要求你的整个软件或者系统的研发流程是按照特定的流程。这个流程就是汽车行业非常有名的 V字型开发流程。它的主体部分,是系统工程和软件工程部分。具体来说,就是针对一个系统的开发需要包括:系统需求分析、系统架构设计、软件需求分析、软件架构设计、软件详细设计,这是V字型的左边,以及对应的右边验证测试的过程。

ASPICE与敏捷开发融合

 

接下来我们就要谈谈ASPICE和敏捷开发的结合了。刚刚已经讲了很多ASPICE,它其实是软件流程的评价框架,是甲方对乙方的要求。那么敏捷是什么呢?敏捷其实是一种软件开发的理念、价值观和一系列工具的融合。它的出发点和 ASPICE完全不一样。

ASPICE的出发点是甲方对乙方的要求,而敏捷的出发点其实是站在乙方的角度,讨论如何快速地实现软件开发。所以敏捷实际上是来告诉大家怎么样真正地来实现这个过程的。

ASPICE是一个要求,甲方要求乙方做什么。敏捷是说,乙方怎么来快速地做这个东西。这个其实就是目前汽车行业转型的困境:大家都知道要转型,但没有人知道该怎么转,没有人知道该怎么融合,标准也还没出来。

敏捷里面讲到了很多理念,比如说可工作的软件,高于详细的文档。敏捷里面也提供了很多理论化的工具,比如说 scrum、Kanban、燃尽图、敏捷回顾会议等等。我们可以看到有很多软件公司就是基于这样一套方法来设计他们的软件,比如说澳洲的 Atlassion 公司。我们谈完了ASPICE和敏捷,我们知道ASPICE是对于汽车行业软件开发流程的标准。虽然它诞生于2005年,已经有17 年的历史了,但汽车软件开发(中国的),真正发生革命性的变化,是在2014年前后,在汽车行业还没有诞生一个新的软件开发标准之前,它还是有它存在的意义的。我觉得这个新的软件开发标准,应该会在近几年诞生,因为最近几年整个汽车行业的变革是非常快的,可以说是颠覆性的,整个汽车行业变得非常有活力。这个时间点,特别适合产生新的软件开发流程。这个新的软件开发流程或者标准,也很有可能是在中国诞生的。因为中国的电动车或者说智能车的生产比例,占全球总数的40%以上。在这块我们是有优势的。笔者曾在造车新势力及传统车企的软件中心从事软件质量与工具链的工作,在深入接触并应用ASPICE之后,觉得ASPICE不是一颗银弹,不要认为它能够解决所有的问题,它只是一个老师对于学生或者甲方对于乙方的要求。如果你去深入地挖掘这个要求,然后自己想出一套方法来做,当然也可以,但是你的效率会特别慢,因为整个汽车软件的研发过程比较复杂。

### CV工程师的定义 CV工程师即计算机视觉工程师,在人工智能领域中扮演着重要角色[^1]。这类工程师专注于开发能够使机器理解并处理图像或视频数据的技术。 ### 主要工作内容 CV工程师的主要工作围绕以下几个方面展开: - **算法设计与实现**:研究、设计和优化用于目标检测、识别、跟踪以及场景重建等任务的各种先进算法。 - **模型训练与评估**:利用大规模标注好的图片库来构建深度学习网络,并通过不断迭代改进其性能;同时负责测试集上的精度验证及调参等工作。 - **系统集成与部署**:将所研发出来的软件模块嵌入到实际产品当中去,比如自动驾驶汽车中的感知子系统或是医疗影像诊断平台里的人工智能辅助工具。 - **跨部门协作沟通**:与其他团队成员紧密合作,包括但不限于硬件工程组、前端展示界面设计师以及其他后台服务开发者共同完成项目交付。 ### 技能要求 成为一名合格乃至出色的CV工程师通常需要具备如下能力: #### 编程语言熟练度 精通至少一种主流编程语言如Python,熟悉C++更佳,因为很多底层框架都是基于此编写而成。 #### 数学基础知识扎实 良好的线性代数、概率论统计学背景对于理解和推导各类复杂公式至关重要。 #### 掌握常用框架和技术栈 对TensorFlow、PyTorch这样的开源深度学习框架要有深入的理解与应用经验,同时也应该了解OpenCV等相关图像处理库的功能特性。 #### 实践动手能力强 拥有解决真实世界问题的能力非常重要,这往往意味着参与过完整的项目周期——从需求分析到最后上线运营维护整个过程都经历过。 ```python import cv2 from tensorflow.keras.models import load_model def predict_image(model_path, image_file): model = load_model(model_path) img = cv2.imread(image_file) resized_img = cv2.resize(img, (224, 224)) normalized_img = resized_img / 255.0 prediction = model.predict(normalized_img.reshape(1, 224, 224, 3)) return prediction.argmax() ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值