CodeForces 643 A.Bear and Colors(水~)

本文介绍了一个关于区间内统治颜色计数的问题,并提供了一个O(n^2)的时间复杂度的解决方案。通过枚举区间并统计每种颜色出现次数的方式,找到每个区间内的统治颜色,并最终输出每种颜色作为统治颜色的区间数目。

Description
n个球,每个球有一个颜色c[i],对于一个区间里的球,定义该区间的统治颜色为出现次数最多的颜色,如果有多种颜色出现次数都是最多的则选择颜色编号小的那个座位统治颜色,现在对于每种颜色,输出其作为统治颜色的区间数
Input
第一行一整数n表示气球数量,之后n个整数c[i]表示每个气球的颜色(1<=n<=5000,1<=c[i]<=n)
Output
输出n个整数表示每种颜色作为统治颜色的区间数
Sample Input
4
1 2 1 2
Sample Output
7 3 0 0
Solution
暴力枚举区间统计每种颜色出现的数量,注意到加入了一种颜色后最大值只会从之前的最大值和这种颜色中取到,故每次更新最大值是O(1)的,总时间复杂度O(n^2)
Code

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<ctime>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define maxn 5555
int n,c[maxn],num[maxn],ans[maxn];
int main()
{
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&c[i]);
        memset(num,0,sizeof(num));
        memset(ans,0,sizeof(ans));
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            memset(num,0,sizeof(num));
            num[c[i]]++,ans[c[i]]++;
            int Max=c[i];
            for(int j=i+1;j<=n;j++)
            {
                num[c[j]]++;
                if(num[c[j]]>num[Max]||num[c[j]]==num[Max]&&c[j]<Max)Max=c[j];
                ans[Max]++;
            }
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
            printf("%d%c",ans[i],i==n?'\n':' ');
    }
    return 0;
}
### Codeforces 1732A Bestie 题目解析 对于给定的整数数组 \(a\) 和查询次数 \(q\),每次查询给出两个索引 \(l, r\),需要计算子数组 \([l,r]\) 的最大公约数(GCD)。如果 GCD 结果为 1,则返回 "YES";否则返回 "NO"[^4]。 #### 解决方案概述 为了高效解决这个问题,可以预先处理数据以便快速响应多个查询。具体方法如下: - **预处理阶段**:构建辅助结构来存储每一对可能区间的 GCD 值。 - **查询阶段**:利用已有的辅助结构,在常量时间内完成每个查询。 然而,考虑到内存限制以及效率问题,直接保存所有区间的结果并不现实。因此采用更优化的方法——稀疏表(Sparse Table),它允许 O(1) 时间内求任意连续子序列的最大值/最小值/GCD等问题,并且支持静态RMQ(Range Minimum Query)/RANGE_GCD等操作。 #### 实现细节 ##### 构建稀疏表 通过动态规划的方式填充二维表格 `st`,其中 `st[i][j]` 表示从位置 i 开始长度为 \(2^j\) 的子串的最大公约数值。初始化时只需考虑单元素情况即 j=0 的情形,之后逐步扩展至更大的范围直到覆盖整个输入序列。 ```cpp const int MAXN = 2e5 + 5; int st[MAXN][20]; // Sparse table for storing precomputed results. vector<int> nums; void build_sparse_table() { memset(st,-1,sizeof(st)); // Initialize the base case where interval length is one element only. for(int i = 0 ;i < nums.size(); ++i){ st[i][0]=nums[i]; } // Fill up sparse table using previously computed values. for (int j = 1;(1 << j)<=nums.size();++j){ for (int i = 0;i+(1<<j)-1<nums.size();++i){ if(i==0 || st[i][j-1]!=-1 && st[i+(1<<(j-1))][j-1]!=-1) st[i][j]=__gcd(st[i][j-1],st[i+(1<<(j-1))][j-1]); } } } ``` ##### 处理查询请求 当接收到具体的 l 和 r 参数后,可以通过查找对应的 log₂(r-l+1) 来定位合适的跳跃步长 k ,进而组合得到最终答案。 ```cpp string query(int L,int R){ int K=(int)(log2(R-L+1)); return __gcd(st[L][K],st[R-(1<<K)+1][K])==1?"YES":"NO"; } ``` 这种方法能在较短时间内完成大量查询任务的同时保持较低的空间开销,非常适合本题设定下的性能需求。
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