P6381 『MdOI R2』Odyssey 题解

本文介绍了一种算法,用于在有向无环图中寻找最长的完美路径,路径上的边权重由完美数对构成。通过质因数分解和模运算,结合拓扑排序和动态规划策略,解决了给定边权重和质因数指数限制下的最长路径问题。

题意

定义 ( a , b ) (a,b) (a,b) 为完美数对,当且仅当存在正整数 c c c 使得 a b = c k ab=c^k ab=ck

定义一条完美路径 P P P​ 需要满足以下条件之一:

  • P P P 只有一条边。
  • 路径中相邻的两条边的边权为完美数对。

给定正整数 k k k​ 和一张有向无环图,边有边权和长度,求最长的完美路径的长度(路径上边的长度之和)。

解法

个人感觉算较难的蓝题。

考虑分析完美数对的性质。对于两个数 a , b a,b a,b​,如果将 a , b a,b a,b​ 进行质因数分解后对应质数的指数和为 k k k​ 的倍数,则一定存在正整数 c c c​ 使得 a b = c k ab=c^k ab=ck​。我们对这些质因数的指数对 k k k​ 取模,则可以在质因数分解的过程中,快速计算出每条边走到下一条边的边权的值。

这里有两个点:

  • 如果下一条边的边权(对所有质因数的指数取模后的边权)大于 1 0 5 10^5 105,即题目中给出的边权最大值,则一定找不到下一条可以走的边。所以这条边一定是一条路径的终点。
  • 对于 k = 1 k=1 k=1 的情况,就是求最长路径的长度,不会受到约束。

计算最长完美路径的长度,且原图是张 DAG,提示我们使用拓扑排序求解。考虑动态规划,设 f i , j f_{i,j} fi,j 表示由边权为 j j j 的边(已经对所有质因数的指数取模后的边权)来到点 i i i 时的最长完美路径。

拓扑排序中,设 v v v u u u 转移,先求出当前边的边权的对应边权 w 1 w1 w1,和对所有质因数的指数取模后当前边的边权 w 2 w2 w2;转移方程: max ⁡ ( f u , w 2 + w , f v , w 1 ) → f v , w 1 \max(f_{u,w2}+w,f_{v,w1})\to f_{v,w1} max(fu,w2+w,fv,w1)fv,w1,其中 w w w 为边的长度(和边权是两个量)。在转移过程中计算答案即可。

实现

由于状态比较大而 n + m n + m n+m​ 不大,可以用一个 map 存状态。 w 1 , w 2 w1,w2 w1,w2 的求法可以参考代码中的 cal1,cal2。对于 k = 1 k=1 k=1 的特判也可以看代码中的注释。

如果在求 w 1 w1 w1 时发现 w 1 w1 w1 超过了 1 0 5 10^5 105,因为使用了 map 所以可以直接返回 − 1 -1 1

分解质因数 O ( m log ⁡ m ) O(m\log m) O(mlogm) 级别,拓扑排序(使用 map O ( ( n + m ) log ⁡ ( n + m ) ) O((n+m)\log(n+m)) O((n+m)log(n+m)),总时间复杂度 O ( n log ⁡ n ) O(n\log n) O(nlogn)​ 级别。

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1e5 + 5,maxl = 1e5;
struct Edge { int to,nxt,v1,v2,l; } e[maxn << 1];
int n,m,k,head[maxn],tot,d[maxn],ans;
map<int,int> mp[maxn];
int cal1(int w) { // 对应边权
    int res = 1;
    for (int i = 2,cnt;i * i <= w;i ++) {
        cnt = 0;
        while (w % i == 0)
            w /= i, cnt ++;
        cnt %= k; 
        if (cnt) { // 如果 k=1 则不会触发
            cnt = k - cnt;
            while (cnt --) {
                res *= i;
                if (res > maxl) return -1; // 越界返回 -1
            }
        }
    }
    if (w > 1) {
        int cnt = k - 1;
        while (cnt --) { // 如果 k=1 则不会触发
            res *= w;
            if (res > maxl) return -1; // 越界返回 -1
        }
    }
    return res; // 如果 k=1 一定返回 1
}
int cal2(int w) { // 自己边权
    int res = 1;
    for (int i = 2,cnt;i * i <= w;i ++) {
        cnt = 0;
        while (w % i == 0) w /= i, cnt ++;
        cnt %= k;
        while (cnt --) res *= i; // 同上,k=1 不会触发
    }
    if (w > 1 && k != 1) return res * w;
    else return res; // k=1 一定返回 1,这就实现了 k=1 情况的特判
}
void addEdge(int u,int v,int w,int l) {
    e[++ tot].to = v, e[tot].nxt = head[u];
    e[tot].v1 = cal1(w), e[tot].v2 = cal2(w);
    // v1 记录对应边权,v2记录自己边权
    e[tot].l = l, head[u] = tot, d[v] ++;
}
void topo() {
    queue<int> q;
    for (int i = 1;i <= n;i ++)
        if (d[i] == 0) q.push(i);
    while (q.size()) {
        int u = q.front(); q.pop();
        for (int i = head[u];i;i = e[i].nxt) {
            int v = e[i].to, w1 = e[i].v1, w2 = e[i].v2;
            mp[v][w1] = max(mp[v][w1],mp[u][w2] + e[i].l); // 转移方程
            // 如果 w1=-1,则视为结尾,因为不会有状态从 w1=-1 的地方转移
            ans = max(ans,mp[v][w1]);
            if (--d[v] == 0) q.push(v);
        }
    }
}
int main() {
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
    for (int i = 1,u,v,w,l;i <= m;i ++) {
        scanf("%d%d%d%d",&u,&v,&w,&l);
        addEdge(u,v,w,l);
    }
    topo();
    printf("%d",ans);
    return 0;
}
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