187.Gas Station-加油站(中等题)

探讨了如何在有限的条件下,寻找能够完成环路一周的最佳起点。使用贪心算法,通过一次遍历确定最优解。

加油站

  1. 题目

    在一条环路上有 N 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油gas[i],并且从第i个加油站前往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]。
    你有一辆油箱容量无限大的汽车,现在要从某一个加油站出发绕环路一周,一开始油箱为空。
    求可环绕环路一周时出发的加油站的编号,若不存在环绕一周的方案,则返回-1。

    注意事项
    数据保证答案唯一。

  2. 样例

    现在有4个加油站,汽油量gas[i]=[1, 1, 3, 1],环路旅行时消耗的汽油量cost[i]=[2, 2, 1, 1]。则出发的加油站的编号为2。

  3. 挑战

    O(n)时间和O(1)额外空间

  4. 题解

    贪心法,通过一次遍历找到最后一个盈余汽油为负数的加油站i。如果总盈余为负数则无解,否则解为i+1。

public class Solution {
    /**
     * @param gas: an array of integers
     * @param cost: an array of integers
     * @return: an integer
     */
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int total = 0;
        int index = -1;

        for(int i = 0, sum = 0; i<gas.length; i++) 
        {
            sum += gas[i] - cost[i];
            total += gas[i] - cost[i];
            if(sum < 0) 
            {
                index = i;
                sum = 0;
            }
        }
        return total < 0 ? -1 : index + 1;
    }
}

Last Update 2016.10.28

要使用 `trtexec` 工具将 ONNX 模型转换为 TensorRT 引擎文件,可以通过命令行方式执行相应的指令。`trtexec` 是 TensorRT 提供的一个命令行工具,用于模型转换、推理性能测试等操作。 ### 基本命令格式 转换 ONNX 模型的基本命令格式如下: ```bash trtexec --onnx=<ONNX模型路径> --saveEngine=<输出TensorRT引擎路径> ``` 其中: - `--onnx` 指定输入的 ONNX 模型文件路径。 - `--saveEngine` 指定生成的 TensorRT 引擎文件的保存路径。 ### 示例 假设有一个名为 `model.onnx` 的 ONNX 模型文件,希望将其转换为名为 `model.engine` 的 TensorRT 引擎文件。可以执行如下命令: ```bash trtexec --onnx=model.onnx --saveEngine=model.engine ``` 该命令会加载 `model.onnx` 文件并将其转换为 TensorRT 引擎,然后保存为 `model.engine` 文件 [^1]。 ### 可选参数 在实际使用中,可以根据需要添加一些可选参数来优化模型或控制转换过程: - **FP16 推理支持**:启用 FP16 精度可以提升推理速度并减少内存占用。 ```bash trtexec --onnx=model.onnx --saveEngine=model.engine --fp16 ``` - **最大批量大小**:指定引擎支持的最大批量大小。 ```bash trtexec --onnx=model.onnx --saveEngine=model.engine --maxBatch=32 ``` - **最大工作空间大小**:设置构建引擎时的最大工作空间大小(以 MB 为单位)。 ```bash trtexec --onnx=model.onnx --saveEngine=model.engine --workspace=1024 ``` - **显式批处理**:启用显式批处理模式(适用于某些复杂模型)。 ```bash trtexec --onnx=model.onnx --saveEngine=model.engine --explicitBatch ``` ### 验证转换结果 转换完成后,可以使用 `trtexec` 工具加载生成的 `.engine` 文件并测试推理性能: ```bash trtexec --loadEngine=model.engine --infer ``` 该命令会加载 TensorRT 引擎并运行推理测试,输出推理时间、吞吐量等性能指标 [^2]。 ---
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