【论文解读】Baidu Apollo EM Motion Planner

本文介绍了Baidu Apollo的EM Motion Planner,一种用于自动驾驶的实时运动规划系统。该系统采用多车道策略,通过并行计算处理车道变更,结合路径-速度迭代算法解决Frenet坐标下的路径和速度规划问题。文章详细阐述了路径-速度分解方法,动态规划与样条二次规划的结合,以及如何处理交通规则和障碍物决策。此外,还讨论了EM Planner在车道级别的优化问题,包括SL和ST投影、动态规划与二次规划的结合使用,以实现安全、平滑的轨迹规划。

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标题:Baidu Apollo EM Motion Planner
作者:Haoyang Fan | Fan Zhu2 | Changchun Liu | Liangliang Zhang | Li Zhuang | Dong Li | Weicheng Zhu | Jiangtao Hu | Hongye Li | Qi Kong3
来源:https://arxiv.org/abs/1807.08048
代码:https://github.com/ApolloAuto/apollo/tree/master/modules/planning

摘要

基于Baidu Apollo平台提出一种实时运动规划系统,该规划系统包括顶层的多车道和其中的单车道自动驾驶:

  1. 系统顶层是一种多车道策略,通过并行计算车道级别轨迹来处理车道变更场景;
  2. 在车道轨迹生成器内部,迭代的解决基于Frenet坐标的路径和速度规划;
  3. 针对路径和速度规划问题,提出了动态规划与基于样条的二次规划相结合的方法,构造了一个可扩展且易于调整的框架,同时处理交通规则、障碍物决策和平滑度问题。

该规划器可扩展至高速公路和城市低速驾驶场景。


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