数据流重定向-导出训练日志

最新推荐文章于 2025-08-18 22:56:55 发布
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分类专栏： caffe 文章标签： linux caffe
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Tramac/article/details/70175916
本文介绍如何使用命令行技巧进行输出重定向，包括正确与错误输出的覆盖和累加方式，以及如何将输出发送到文件或后台执行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1>:以覆盖的方法将正确的数据输出到指定的文件或设备上；
1>>:以累加的方法将正确的数据输出到指定的文件或设备上；
2>:以覆盖的方法将错误的数据输出到指定的文件或设备上；
2>>:以累加的方法将错误的数据输出到指定的文件或设备上；
&>log(或log 2>&1):将正确的和错误数据通通写入同一个文件log中；

即：

[root@www~]$ 命令 1> log

将执行命令后的本来输出在屏幕上的正确的数据输出到log文件。
例：

[root@tramac] caffe/example/mnist$ python solve.py 1> log &

最后的“&”表示将命令放入后台执行。也可以不加。

Linux C高阶（20）重定向串口打印到telnet（方便远程调式）
二进制君
07-04 3684
在嵌入式开发中，我们都是使用串口进行调试定位问题。然而在成品调试或者远程调试时，没有串口，只能telnet进去，少了很多应用进程的打印，这样就不利于我们发现问题。需要一种方法把串口所有输出重定向到telnet。 　　这就涉及到一些终端概念，可以参考博文linux下tty, ttyn, pts, pty, ttySn, console理解。主要是利用tty的ioctl重定向方法来实现重定向，下...
21、Hadoop数据的导入与导出技术详解
c2d3e4f的博客
07-15 8
本文详细介绍了Hadoop数据导入与导出的相关技术，涵盖DistCp工具的使用、通过Java API将数据写入HDFS、使用Flume持续移动日志和二进制文件到HDFS等。同时对比了DistCp、Flume、Sqoop和Oozie等数据移动工具的特点及适用场景，并结合电商平台的实际案例，展示了如何利用Flume实现日志数据的实时收集与存储。文章最后对Hadoop数据移动技术的未来发展进行了展望，强调其在性能、可靠性及与其他大数据组件集成方面的提升空间。
Python三种标准输出重定向方法
旦莫的博客
07-28 6835
如果我们想将输出重定向到自定义的类中，可以创建一个类，并覆盖该类的write()方法，使其接收要输出的内容。import sysimport io# 创建一个自定义的输出写入器# 保存原来的标准输出# 重定向标准输出到自定义的写入器# 在这里执行需要输出的代码")# 还原标准输出# 打印重定向后的结果在上面的示例中，我们首先创建了一个自定义类，需要继承io.TextIOBase。该类具有一个write()方法用于接收输出内容。接着，我们创建一个自定义的输出写入器，并将其赋值给。
如何将数据库中的数据导成 excel 文件
rqgxy的博客
06-17 1143
这个要看下具体格式，如果只是将数据库中的明细数据逐条导出到 excel 中的话，这个直接使用开源的 poi 就行，具体可以直接百度下，但是这种实际上没多大意义，大多数的需求是要求按照特定的格式导出，比如订单信息表要求每个订单号的数据导出到一个 sheet 里，这样的话通常建议采用报表工具做，比如我这边之前用过的润乾报表，主要原因： 一：以特定格式导出时，用报表工具设置格式更为方便，尤其是样式比较复杂时，报表工具的优势就更加明显。 二：报表工具直接带有导出 excel 的功能按钮，直接使用就行。 二：报
linux 输入、输出重定向的概念和用法详解（Day01）
world_zheng的博客
10-18 5万+
介绍重定向之前先来介绍几个重要的概念：（笔记不易---- 转载请注明出处） 1.linux 的标准输入与输出  linux标准输入设备指的是键盘，标准输出设备指的是显示器，标准错误输出指的是显示器。 设备 设备名 文件描述符 类型 键盘 /dev/stdin 0 标准输入 显示器 /dev/stdout 1 标准输出 显示器 ...
Linux输出重定向 >> 文件 2>&1
热门推荐
liucy007的博客
05-14 9万+
输出即把相关对象通过输出设备（显示器等）显示出来，输出又分正确输出和错误输出 一般情况下标准输出设备为显示器，标准输入设备为键盘。 linux中用0代表标准输入，1代表标准正确输出，2代表标准错误输出。 输出重定向：正常输出是把内容输出到显示器上，而输出重定向是把内容输出到文件中 例如：ifconfig > test.log 即把ifconfig执行显示的内容写入test.l...
重定向输出实现日志
一揽芳华
03-27 2215
public class RedirctOutputStream { public static void main(String[] args){ try { //保存原输出流 PrintStream out=System.out; //创建文件输出流 PrintStream
对python-3-print重定向输出的几种方法总结
09-20
在Python 3中，print语句是用于输出信息的标准方式。它不仅可以将信息输出到控制台，还可以...这对于开发中进行调试、日志记录和数据导出等任务非常有帮助。在实际应用中，可以根据具体需求选择最合适的重定向方法。
Oracle大数据量数据导入导出示例
09-22
### Oracle大数据量数据导入导出的关键知识点 #### 一、Oracle大数据量数据导出操作 在Oracle数据库中，处理大数据量的数据导出通常涉及到优化查询性能、减少资源消耗以及确保数据完整性等方面。以下是对给定文件...
linux中的重定向.pdf
09-30
总之，Linux中的重定向是实现文件、设备和命令之间数据流管理的工具，它通过特殊的文件描述符和重定向操作符实现，使得用户可以灵活地控制数据流向。通过了解和掌握这些重定向机制，可以极大提升工作效率，有效地...
如何在 Linux 上安装 SQL Server 2022 和 Azure Data Studio
csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系
08-15 1164
本文介绍了如何在Linux系统（以Ubuntu 20.04为例）上安装SQL Server 2022及Azure Data Studio。SQL Server自2017版开始支持Linux平台，通过平台抽象层实现跨平台兼容性。文章详细说明了安装步骤：导入GPG密钥、注册存储库、安装软件包并配置管理员密码。同时介绍了SQL Server在Linux上的不同版本（企业版、标准版等）和主要功能差异。安装完成后，用户可通过Azure Data Studio等工具进行连接管理，文中提供了连接参数设置指南。整个过程简便
从 Windows 到 Linux 服务器的全自动部署教程（免密登录 + 压缩 + 上传 + 启动）
gameatp的专栏
08-16 772
本文详细介绍了如何实现Windows本地开发环境到Linux服务器的全自动化部署流程。主要内容包括：1)准备工作，安装7-Zip和OpenSSH等必要工具；2)配置SSH免密登录，生成密钥对并上传公钥；3)编写自动化部署脚本，包含文件压缩、传输、远程解压、依赖安装和进程管理等功能；4)执行部署和验证结果。该方案通过批处理脚本实现一键部署，适合小型项目的快速迭代，同时提供了常见问题的排查方法，确保部署过程的可靠性和效率。
​Kali Linux 环境中的系统配置文件与用户配置文件大全
最新发布
fearhacker的专栏
08-18 585
Kali Linux的系统配置文件分为系统级和用户级两类。系统级配置文件（如/etc/下的网络、服务、权限配置）需sudo权限修改，全局生效；用户级配置文件（如~/.bashrc、~/.ssh/等）仅影响当前用户，无需提权。系统级用于全局设置（如APT源、SSH服务），用户级用于个性化开发环境和工具配置（如Bash别名、SSH密钥）。修改前建议备份，避免误操作影响系统稳定性。渗透测试工具（如Metasploit）的配置通常存储在用户目录下。合理管理这些文件可高效定制Kali环境。
跨网络 SSH 访问：借助 cpolar 内网穿透服务实现手机远程管理 Linux
Tiam_cr的博客
08-15 1407
在网络技术日新月异的今天，远程访问内网设备的需求日益普遍，但实现这一目标的技术门槛却让许多用户望而却步。传统的动态 DNS 方案需要频繁更新 IP 地址，路由器端口映射则涉及复杂的网络配置，且存在较大的安全风险。对于普通用户而言，这些方案不仅操作繁琐，还可能因配置不当导致网络安全问题。cpolar 内网穿透服务的出现，为解决这一难题提供了全新思路。
Linux(十二)——RAID技术详解（含RAID配置）
qq_41978931的博客
08-14 645
本文介绍了RAID（独立磁盘冗余阵列）技术及其常见级别。RAID通过多磁盘组合提升存储性能、可靠性和容错能力。主要对比了RAID 0、1、5、6、10的特性，包括硬盘数量、磁盘利用率、保护能力和写性能等。RAID 0适合高性能需求，但无冗余；RAID 1提供数据镜像；RAID 5平衡性能与冗余；RAID 10兼具高性能与高可靠性。此外还介绍了阵列卡的组成和缓存作用。根据应用场景选择合适的RAID级别可优化存储系统性能与可靠性。
almalinux9.6系统：kubeadm部署kubernetes-1.33版本环境-三节点
老徐头子的博客
08-15 927
十五分钟包教包会，almalinux9.6系统下部署最新版本（1.33）kubernetes集群，有售后哦，亲！
27.Linux 使用yum安装lamp，部署wordpress
xie52的博客
08-18 432
实验前需要关闭防火墙和selinux，yum源使用网络yum源（wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo）（除了不允许用户远程登录选n，其他全都是y，密码为redhat）设置wordpress所属者和所属组为apache，权限为775。将wordpress复制到/var/www/html内。配置php文件，将时区改为亚洲/上海。配置wordpress数据库。
FTP服务器搭建（Linux）
z146484的博客
08-14 988
一、FTP1.1 FTP简介FTP协议包括两个部分，和FTP客户端。FTP服务器用来存储文件，用户可以使用FTP客户端通过FTP协议访问位于FTP服务器上的资源。可以利用FTP协议把网页或程序传到Web服务器上。因为FTP传输效率高，所以在网络上传输大的文件时，一般也采用该协议。默认情况下FTP协议使用TCP端口中的 20、21端口，20用于传输数据，21用于传输控制信息。1.2 Linux搭建FTP（需确认防火墙是否开启，如未开启防火墙需要打开）本实验Linux操作系统版本： CentOS 7.6。
linux 常用代码
jacke121的专栏
08-17 110
linux 常用代码
python 如何导出print函数得到的数据
04-03
### 如何将 Python 的 `print` 函数输出保存或导出到文件 在 Python 中，可以通过多种方式实现将 `print` 函数的输出保存或导出到文件的功能。以下是几种常见的方法及其具体实现： #### 方法一：通过重定向标准输出流 可以利用 Python 提供的标准库模块 `sys` 来重新定义标准输出流的行为。例如，在以下代码中，创建了一个自定义类来捕获并记录所有的打印输出[^3]。 ```python import sys class Logger(object): def __init__(self, filename="Default.log"): self.terminal = sys.stdout # 原始终端输出对象 sys.stdout = self # 替换 stdout 到当前实例 self.file_log = open(filename, 'w') # 打开日志文件用于写入 def write(self, message): """ 实现写操作 """ self.terminal.write(message) # 同步显示到控制台 self.file_log.write(message) # 记录到文件 def flush(self): """ 清除缓冲区 """ pass def close(self): """ 关闭文件资源 """ if not self.file_log.closed: self.file_log.close() # 使用示例 logger = Logger("./log/output.txt") # 初始化Logger并将输出重定向到指定文件 for i in range(5): print(f"Logging line {i}") # 此处的 print 输出会被同时发送到屏幕和 log 文件 logger.close() # 结束后记得关闭文件句柄 ``` 这种方法的优点在于它能够全局影响程序中的所有 `print()` 调用而无需修改现有逻辑结构。 --- #### 方法二：直接设置 `file` 参数给 `print` 另一种更简单的做法是在调用 `print()` 时显式地为其提供一个可写的文件对象作为参数值传递给关键字参数 `file` 。这样每次执行该语句都会自动追加相应内容至目标文档内[^2]。 ```python with open('example_output.txt', mode='a+', encoding='utf8') as f: print("This is an example.", file=f) ``` 上述例子展示了如何打开名为 `"example_output.txt"` 的文本档，并以附加模式 (`'a+'`) 开启以便于后续添加新资料而不覆盖旧有部分；接着运用内置函数 `print()` 把字符串传送到此档案里头去完成储存动作。 注意这里采用了上下文管理器(`with`)语法糖封装整个过程从而确保即使发生异常也能安全释放外部资源比如关闭已开启过的文件描述符等等... --- #### 方法三：借助第三方库 Pandas 导出复杂数据结构为 Excel 表格 当面对较为复杂的多维数组或者列表字典混合型别的时候单纯依靠基本 IO 操作可能显得力不从心此时引入专门处理此类场景下的工具包就变得尤为重要了比如说著名的数据分析利器——Pandas 可轻松搞定这类需求[^5]. 下面给出一段示范代码片段说明如果想把一些关联关系较强的数据集转换成易于阅读理解以及进一步加工分析使用的电子表格形式该如何着手: ```python import pandas as pd data_dict = { "Student Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"], "Score Math": [90, 87, 95], "Score English":[88, 92, 86] } df_students_scores = pd.DataFrame(data=data_dict) # Save dataframe into excel sheet named student_grades.xlsx without row indices. df_students_scores.to_excel("student_grades.xlsx", index=False) ``` 这段脚本首先构建了一组关于学生姓名与其对应两门功课成绩之间映射关系的小规模样本集合随后将其转化为 Pandas 数据框最后一步则是指示框架按照默认配置生成一份新的 Microsoft Office Excel 工作簿存放在工作目录下可供随时查阅编辑. --- #### 方法四：格式化输出为特定样式 (如表格) 除了单纯的文本存储之外有时候我们还希望得到更加美观整齐的结果呈现这就需要用到字符串格式化的技巧配合循环迭代机制共同作用达成目的如下所示[^4]: ```python header_format = "%-*s %*s" item_width = 15; price_width = 8; items_prices = [ ("Apple", "$1"), ("Banana", "$0.5"), ("Cherry", "$2") ] print(header_format % (item_width,"Item",price_width,"Price")) print("-"*len((header_format%(item_width,"X",price_width,"Y")))) for item_name,item_price in items_prices : print("%-*s%*s"%(item_width,item_name,price_width,item_price)) ``` 以上演示了怎样定制头部标签并且逐行填充具体内容最终形成一张简易版的商品清单表单效果显著提升了视觉体验质量同时也方便后期维护调整布局设计风格等细节之处.
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