Tramac的博客

字符串转为数字： tf.string_to_number (string_tensor, out_type=None, name=None)转为64位浮点类型–float64： tf.to_double(x, name=’ToDouble’)转为32位浮点类型–float32： tf.to_float(x, name=’ToFloat’)转为32位整型–int32： tf.to_int32(x, n

import numpy as np from sklearn.preprocessing import normalizex = np.random.rand(1000)*10 norm1 = x / np.linalg.norm(x) norm2 = normalize(x[:,np.newaxis], axis=0).ravel() print np.all(norm1 == norm2) #