数据预处理之Normalize

Tramac

于 2017-09-20 10:02:12 发布

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分类专栏： python tensorflow

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本文通过代码示例展示了如何使用两种不同的方法实现向量的标准化处理：一种是基于NumPy库的手动实现方式；另一种则是利用sklearn库提供的normalize函数进行标准化。这两种方法最终得到了相同的结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import normalize

x = np.random.rand(1000)*10
norm1 = x / np.linalg.norm(x)
norm2 = normalize(x[:,np.newaxis], axis=0).ravel()
print np.all(norm1 == norm2)
# True