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RSS订阅原创 Python关闭transformers和torch警告信息输出！
安装indextts的时候，配置成功了，已经可以运行。但是会输出一堆警告⚠️信息！这东西不影响使用，但是看着十分难受。所以想要屏蔽这些内容。但是有不知道从何处入手。后来发现可以统一管理，挺好。分析一下设置方式。
2025-04-02 18:14:18
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原创 Windows+IndexTTS+WeTextProcessing 编译失败解决方法！
先通过conda安装pynini==2.1.6，然后在安装WeTextProcessing，一切就迎刃而解了。最近在Windows安装声音克隆项目IndexTSS的时候遇到了一个问题，记录下！这个项目的依赖文件中有一个有一个叫做WeTextProcessing的包。安装的时候时候会build失败，即便本地有VS环境。
2025-04-02 18:05:19
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原创 【实测可用】Python写文件到Windows剪切板的实现！
网上所有的方法都不想，GPTo3,DeepSeek,Gemini Think都问了，给了密密麻麻一堆代码都不想。只是把一个文件名字放到剪切板里，没想到这么难啊。最佳在开发一个共享剪切板的功能。在使用程序把文件接入Windows剪切板的过程中，遇到了巨大问题。这个方法，只要给定文件路径，不管一个或者多个，都可以一次性写入剪切板。解决方案是使用Powershell的一个命令。通过这条命令，可以完美的将文件写入到剪切板。最终还是通过谷歌搜索解决了。
2025-02-11 16:25:13
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原创 MiniCPM-o 2.6 本地部署，Chrome无法调用摄像头的问题！
最近在跑本地部署MiniCPM-o2.6之后，点击视频通话和语音通话一直没反应，浏览器也不提示需要调用摄像头，折腾了好久。最后发现是Chrome默默给你拦截掉了。主要是和本地测试IP和Http协议有关。这个问题有一定的隐蔽性，明明有摄像头，明明有麦克风，网页上却调用不了。浏览器也不询问是否启用麦克风和摄像头。这个问题主要是做本地开发，或者打开http协议的网站时候会遇到。这里就可以启动摄像头和麦克风了。然后，在地址栏点开网站设置。
2025-01-19 14:53:40
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原创 明明有onnxruntime_providers_cuda.dll还是报error 126错误！
按理说，这个问题就是由于缺少onnxruntime_providers_cuda.dll才导致的。但是当你去指定路径查看的时候，发现并没有缺这个文件，而且路径也没错。其实，我对这这错误的理解有误。他说的是并不是onnxruntime_providers_cuda.dll本身有问题，而是这个DLL本身依赖的一些DLL缺失了。只要把DLL文件拖动到这个软件上面，他就自动检查所有依赖，正确显示依赖文件的路径。这个时候一个很神奇的工具就要出场了。知道了缺少什么依赖之后，只要把这些依赖文件添加到环境变量里就可以了。
2025-01-16 11:45:28
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原创 Windows下安装triton失败的解决方案！
找一个别人编译好的Windows包，直接下载triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl文件到本地。这个什么版本都找不到的情况，十有八九是这个依赖包没有Windows版本。遇到确实模块，第一个反应就是缺少装啥。
2024-12-09 14:44:06
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原创 nvcc --version 和 nvidia-smi 查到的cuda版本不同
这对于开发 CUDA 应用程序非常重要，因为不同版本的 CUDA 可能支持不同的 NVIDIA 显卡和特性。- 有时候，系统的 NVIDIA 驱动可能被更新，而 CUDA 开发工具包没有相应地更新，或者反过来，这可能导致版本不一致。这个版本指的是 NVIDIA 驱动能够支持的最高 CUDA 版本。可能指向一个特定版本的 CUDA，而 NVIDIA 驱动可能支持一个不同（通常是更高）的 CUDA 版本。显示的是 CUDA 编译工具（NVCC）的版本，它与 CUDA 开发工具包（SDK）相关。
2024-01-31 10:02:28
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原创 nvidia-smi 命令的作用！
2. **使用情况** - 显示 GPU 的当前使用率，包括 GPU 核心的使用率和内存的使用率。1. **GPU 型号和 ID** - 显示 GPU 的型号和在系统中的识别 ID。7. **运行的进程** - 显示当前在 GPU 上运行的进程及其使用的内存。5. **内存信息** - 显示 GPU 内存的总量、已用量和空闲量。6. **驱动版本** - 显示当前安装的 NVIDIA 驱动版本。3. **温度** - 显示 GPU 的当前温度。4. **功耗** - 显示 GPU 的当前功耗。
2024-01-31 09:58:37
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原创 nvcc --version 命令的作用！
的版本信息，包括 CUDA 版本号。这对于确保你的 CUDA 程序与你的 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA 工具包兼容非常重要。今天突然发现，nvcc --version和nvidia-smi 的cuda版本不一致。所以研究一下这个命令到底是什么含义。是 NVIDIA CUDA 编译器的命令行工具，用于编译 CUDA 程序。将提供你安装的 CUDA 版本的详细信息。的版本，你可以在终端或命令行界面中输入。
2024-01-31 09:54:59
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原创 Huggingface 镜像站使用方法！
命令 `export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com` 是在设置一个名为 `HF_ENDPOINT` 的环境变量，并将其值设定为 `https://hf-mirror.com`，后面跟的就是 Hugging Face 的一个镜像站点。`--local-dir checkpoints` 指定下载文件保存的本地目录，这里指定为名为 `checkpoints` 的文件夹。HF是一个很好的网站，里面有大量的优质大模型，各种项目也常常自动去HF上下载模型。
2024-01-24 18:50:08
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原创 谷歌Colab，Cuda12下安装onnxruntime-gpu！
这个问题折腾了好一会儿，记录一下！Colab悄悄的吧Cuda升级到了CUDA12。但是Onnxruntime并没有。目前官方版为1.16.3 仅支持Cuda11.8。如果你想在Colab上使用ONNX就会遇到.so报错，无法调用GPU了。下面记录下解决方法和过程。
2024-01-19 16:44:24
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原创 谷歌二次验证算法原理和代码实现
自从用过谷歌（Google Authenticator）二次验证算法，我就充满了好奇感，同时觉得这种方式非常酷。一个纯离线的设备，就能生成用于网络验证的验证码。这就可以让我们完全摆脱都某些东西的依赖。虽然这个算法是用于二次验证，但是我觉得用于一次验证也很酷啊。我已经讨厌透了手机验证码，完全受限于移动运营商。很多应用没法收验证码，懂的都懂。出于对这个算法的好奇，一直想要研究一下，终于抽空问了下GPT4。写个笔记！
2024-01-05 14:36:32
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原创 Git笔记：把add,commit,push命令合并，提升效率！
我喜欢使用命令行来执行Github的提交。但是一次提交至少需要三个命令，每次重复有点浪费生命。所有有必要提升一下效率了！查了一下，可以通过命令组合与别名的方式提升效率。下面就记录下，具体的实现方法。
2024-01-05 11:38:24
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原创 快速打开CMD并CD到指定路径!
我正常使用CMD的方式是，先打开CMD，然后CD命到指定路径。为了应对这种情况，我往往会先在文件管理器里进入指定文件夹。很小的提升，但是每次重复重复，就会节省大量的时间。另外如果遇到很长路径的情况下，输入起来相当吃力。然后直接复制地址到CMD，一把CD到指定路径。两个步骤，并不是很多。但是每次都重复有点累。最近发现一种更加高效的方式。记录一下一个新发现。
2024-01-05 09:55:02
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原创 PaddleHub修改模型缓存路径HUB_HOME
使用Paddlehub多了发现C盘被塞爆了，一看是用户文件下.paddlehub里面有大量模型文件。第一时间肯定是想如何修改这个路径。查了一下资料，官方有提供方法，记录一下。这样所有内容就会缓存到E盘.paddlehub文件下面了。我直接添加了一个名叫。...
2022-09-01 11:53:43
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空空如也
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