nvcc --version 和 nvidia-smi 查到的cuda版本不同

今天突然发现，nvcc --version和nvidia-smi 的cuda版本不一致。所以研究一下这个命令到底是什么含义。

记录一下！

nvcc --version 和 nvidia-smi 这两个命令在功能和用途上有显著的区别：

1. nvcc --version：
      - 功能：这个命令用于显示 NVIDIA CUDA 编译器（NVCC）的版本信息。
      - 用途：它主要用于确定安装在系统上的 CUDA 工具集的版本。这对于开发 CUDA 应用程序非常重要，因为不同版本的 CUDA 可能支持不同的 NVIDIA 显卡和特性。
      - 输出信息：包括 CUDA 编译器的版本号、构建日期和其他相关信息。

2. nvidia-smi：
      - 功能：这个命令是 NVIDIA 系统管理接口工具，用于提供 NVIDIA GPU 的实时状态和监控信息。
      - 用途：它主要用于监控和管理 NVIDIA GPU 的性能和健康状况，如温度、使用率、内存使用情况等。
      - 输出信息：包括 GPU 型号、使用率、温度、功耗、内存信息、驱动版本和正在 GPU 上运行的进程。

总结来说，nvcc --version 更多用于 CUDA 开发环境的版本确认，而 nvidia-smi 用于实时监控和管理 NVIDIA GPU 的运行状态。

如果在同一台电脑上，nvcc --version 和 nvidia-smi 显示的 CUDA 版本不一致，这通常是由以下几个原因造成的：

1. 不同的版本来源：
      - nvcc --version 显示的是 CUDA 编译工具（NVCC）的版本，它与 CUDA 开发工具包（SDK）相关。
      - nvidia-smi 显示的是 GPU 驱动支持的 CUDA 版本。这个版本指的是 NVIDIA 驱动能够支持的最高 CUDA 版本。

2. 多个 CUDA 版本安装：
      - 在同一台电脑上可能安装了多个 CUDA 版本。nvcc 可能指向一个特定版本的 CUDA，而 NVIDIA 驱动可能支持一个不同（通常是更高）的 CUDA 版本。
      - 环境变量设置（如 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH）可能导致 nvcc 命令调用的是非预期的 CUDA 版本。

3. 驱动和CUDA开发包不同步更新：
      - 有时候，系统的 NVIDIA 驱动可能被更新，而 CUDA 开发工具包没有相应地更新，或者反过来，这可能导致版本不一致。
      - 在进行系统更新或安装新的 GPU 驱动时，可能会遇到这种情况。

解决这个问题通常需要确认并同步 CUDA 开发工具包和 NVIDIA 驱动的版本。你可能需要更新 CUDA 开发工具包或 NVIDIA 驱动，以确保它们兼容，并且版本一致。此外，检查环境变量设置，确保 nvcc 命令正确地指向你想要使用的 CUDA 版本也是非常重要的。