Triton tcc.exe执行出错解决方案

原创于 2025-11-03 17:43:41 发布 · 685 阅读

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#ai

在ComfyUI中使用wan2.2 animate 的角色替换和动作同步工作流的时候，一直遇到一个tcc.exe错误绕不过去。

花了好长时间才解决，有必要记录一下。

错误信息如下：

Command '['D:\\ComfyUI_windows_portable\\python_embeded\\Lib\\site-packages\\triton\\runtime\\tcc\\tcc.exe', 'C:\\Users\\amd\\AppData\\Local\\Temp\\tmprg_0shad\\cuda_utils.c', '-O3', '-shared', '-Wno-psabi', '-o', 'C:\\Users\\amd\\AppData\\Local\\Temp\\tmprg_0shad\\cuda_utils.cp313-win_amd64.pyd', '-fPIC', '-D_Py_USE_GCC_BUILTIN_ATOMICS', '-lcuda', '-lpython313', '-LD:\\ComfyUI_windows_portable\\python_embeded\\Lib\\site-packages\\triton\\backends\\nvidia\\lib', '-LD:\\ComfyUI_windows_portable\\python_embeded\\Lib\\site-packages\\triton\\backends\\nvidia\\lib\\x64', '-ID:\\ComfyUI_windows_portable\\python_embeded\\Lib\\site-packages\\triton\\backends\\nvidia\\include', '-ID:\\ComfyUI_windows_portable\\python_embeded\\Lib\\site-packages\\triton\\backends\\nvidia\\include', '-IC:\\Users\\amd\\AppData\\Local\\Temp\\tmprg_0shad', '-ID:\\ComfyUI_windows_portable\\python_embeded\\Include']' returned non-zero exit status 1.

刚开始一直怀疑是版本问题，排查了Python版本，Torch版本，Cuda+Cudnn版本，Triton版本。

花费了大量时间来检查各种组合，始终报这个错误。中间也尝试过把这个问题扔给GPT，但是它说了一大堆，没有击中问题的核心。

我多次重启上下文之后，它似乎说到了重点：

这个报错的核心是Triton 用 tcc.exe 在 Windows 上即时编译 cuda_utils.c 时链接失败，命令里能看到它要链接 -lcuda 和 -lpython313，而你的 ComfyUI 是“嵌入式 Python 3.13（cp313）”。在 Windows 上，这通常有几个致命点：

症结定位（从高概率到低概率）

缺少 python313.lib（开发版 .lib）
- 嵌入式/便携版 Python 通常没有 libs/python313.lib，导致 -lpython313 链接失败。
CUDA 开发库未就绪
- 需要完整 CUDA Toolkit（不仅是驱动），并且 cuda.lib 必须在 LIB 路径中；相关 DLL（如 nvrtc64_xxx_0.dll）需在 PATH 中。
PyTorch/Triton 与 Python 3.13 的组合不成熟
- 目前很多 Windows 预编译轮子优先支持 3.10/3.11（甚至 3.12），3.13 还在跟进。你这套组合强行触发了 Triton 的 tcc 链路。
传入了不适配 Windows 的编译参数
- 命令里有 -fPIC（典型 *nix 旗标），在 Windows 下无意义甚至报错；这通常是某版本 Triton/构建链路的兼容性问题。