明明有onnxruntime_providers_cuda.dll还是报error 126错误!

最近在打包一个Python项目,本地配置好,准备搬运到其他电脑。却一直出现一个错误。

错误提示如下:

2025-01-15 20:32:56.4062784 [E:onnxruntime:Default, provider_bridge_ort.cc:1744 onnxruntime::TryGetProviderInfo_CUDA] C:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\session\provider_bridge_ort.cc:1426 onnxruntime::ProviderLibrary::Get [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : LoadLibrary failed with error 126 "" when trying to load "D:\tonyhub-CosyVoiceApp\env\lib\site-packages\onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_cuda.dll"

按理说,这个问题就是由于缺少onnxruntime_providers_cuda.dll才导致的。但是当你去指定路径查看的时候,发现并没有缺这个文件,而且路径也没错。

这么依赖,就有点束手无策了。

其实,我对这这错误的理解有误。他说的是并不是onnxruntime_providers_cuda.dll本身有问题,而是这个DLL本身依赖的一些DLL缺失了。

那么,如何知道具体的缺失文件呢?

这个时候一个很神奇的工具就要出场了。这个 工具的名字叫dependencies。

只要把DLL文件拖动到这个软件上面,他就自动检查所有依赖,正确显示依赖文件的路径。同时可以看到缺少的依赖文件。

知道了缺少什么依赖之后,只要把这些依赖文件添加到环境变量里就可以了。

ffmpeg已安装,将自动为视频添加音频 ================================================== 环境检查: CUDA 版本: CUDA 6.5 cuDNN 版本: cuDNN 9.10.2 ONNX Runtime GPU 支持: 支持GPU: True, 但初始化失败: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load model from D:\Personal\Temp\tmpa584yr5l.onnx failed:system error number 13 ================================================== 尝试使用 CUDAExecutionProvider 进行GPU加速 2025-06-11 23:48:37.7860629 [E:onnxruntime:Default, provider_bridge_ort.cc:1992 onnxruntime::TryGetProviderInfo_CUDA] D:\a\_work\1\s\onnxruntime\core\session\provider_bridge_ort.cc:1637 onnxruntime::ProviderLibrary::Get [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : LoadLibrary failed with error 126 "" when trying to load "D:\Program Files\python39\lib\site-packages\onnxruntime\capi\onnxruntime_providers_cuda.dll" 2025-06-11 23:48:37.7967453 [W:onnxruntime:Default, onnxruntime_pybind_state.cc:965 onnxruntime::python::CreateExecutionProviderInstance] Failed to create CUDAExecutionProvider. Require cuDNN 9.* and CUDA 12.*, and the latest MSVC runtime. Please install all dependencies as mentioned in the GPU requirements page (https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html#requirements), make sure they're in the PATH, and that your GPU is supported. ONNX Runtime 使用的提供程序: ['CPUExecutionProvider'] 模型输入信息: Name: AnimeGANv3_input:0, Shape: [1, 'unk__1822', 'unk__1823', 3], Type: tensor(float) 模型输出信息: Name: generator_1/main/out_layer:0, Shape: ['unk__1824', 'unk__1825', 'unk__1826', 3], Type: tensor(float) 处理视频: 切片法区测试.mp4 使用FFmpeg进行视频编码
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06-12
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