PaddleHub修改模型缓存路径HUB_HOME

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本文介绍了如何在Windows 11系统中为PaddleHub设置自定义的预训练模型存放路径，以避免C盘占用。通过创建HUB_HOME环境变量指向E盘的.paddlehub文件夹，解决了模型存储问题。

使用Paddlehub多了发现C盘被塞爆了，一看是用户文件下.paddlehub里面有大量模型文件。第一时间肯定是想如何修改这个路径。查了一下资料，官方有提供方法，记录一下。

PaddleHub支持修改预训练模型存放路径：

  • 如已设置${HUB_HOME}环境变量，则预训练模型、配置等文件都存放在${HUB_HOME}指示的路径下
  • 如未设置${HUB_HOME}环境变量，则存放在$HOME指示的路径下

我用的是Win11

我直接添加了一个名叫HUB_HOME环境变量。

变量值：E:\.paddlehub

这样所有内容就会缓存到E盘.paddlehub文件下面了。

使用PaddleHub和ERNIE优化新闻文本分类：实战教程
斌擎科技
06-24 429
PaddleHub是飞桨PaddlePaddle开发的预训练模型应用工具，可以提供大量的预训练模型，并支持一键加载和快速微调。ERNIE（Enhanced Representation through Knowledge Integration）是百度开发的基于知识增强的语义预训练模型，它在多项中文NLP任务中都取得了显著的效果。
【AI学习指南】十一、PaddlePaddle深度学习模型开发工具-PaddleHub五行代码实现中文分词和API
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05-01 405
LocalModuleManager是与路径相关的单例对象，换句话说，当多次生成同一个主目录的LocalModuleManager对象时，返回的是同一个对象。在PaddleHub中，Module代表可执行模块，通常是可用于端到端预测的预训练模型，当加载指定名称的Module时，如果本地不存在该Module，PaddleHub会自动请求服务器或者指定的Git源下载资源。这是一个基于飞桨框架的预训练模型应用工具，旨在降低AI模型的使用门槛并促动AI社区的发展。参数同ChnSentiCorp。
PaddlePaddle更改缓存位置（windows版本）
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09-12 2204
PaddleSpeach默认安装后，本地虽然有模型的运行相关环境，但是没有实际模型数据，这时系统会根据命令行查找相关模型，如果不存在就会去网上同步下载。这样随着模型的增多，空间占用越来越多，严重影响机器运行，急需更改模型缓存目录，根据官方文档，只需设置相应的变量环境即可。配置完成后，需要重启相关语音识别系统，配置才生效，这样相关模块的就下载到了对应的目录。首先配置一个公共的Paddle_home作为根，其他相关模块引用该根模块。
飞桨缓存机制：内存缓存与分布式缓存
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08-30 717
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Windows10下使用PaddleHub OCR进行文字提取与识别
红枫林
07-20 2688
PS:本文主要用于自我整理总结，涉及代码已成功在我电脑上运行，如果恰好帮到各位，不甚荣幸。 配置环境 配置 Win10 Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64（对应python3.6） 环境 第一步：安装虚拟环境 打开Anaconda Prompt,输入conda create -n test python=3.6,创建虚拟环境 （虽然我看GitHub中的PaddleOCR配置要求是python3.7+，但是我用3.6也可以跑起来） 第二步：安装paddle环境 在命令提示符中，进入
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模型训练后，训练好的模型参数保存在内存中，通常需要使用模型保存（save）功能将其持久化保存到磁盘文件中，并在后续需要训练调优或推理部署时，再加载（load）到内存中运行。本章详细介绍不同场景下模型保存与加载的方法。
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07-11 7131
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报错：[2025-07-02 23:12:53,128] [ WARNING] - The home directory contains Chinese characters which may cause unknown exceptions in the execution of some modules. Please set another path through the set HUB_HOME command. E0702 23:12:53.176828 26960 analysis_config.cc:169] Please use PaddlePaddle with GPU version. E0702 23:12:53.361079 26960 analysis_config.cc:169] Please use PaddlePaddle with GPU version. 识别中文文本结果: Download https://bj.bcebos.com/paddlehub/paddlehub_dev/chinese_text_detection_db_mobile_1.1.0.zip [##################################################] 100.00% Decompress C:\Users\田龙飞\.paddlehub\tmp\tmpqgas7s5_\chinese_text_detection_db_mobile_1.1.0.zip [##################################################] 100.00% [2025-07-02 23:13:01,965] [ INFO] - Successfully installed dependent packages. [2025-07-02 23:13:02,031] [ INFO] - Successfully installed chinese_text_detection_db_mobile-1.1.0 Traceback (most recent call last): File "E:\Project\Python\SJZ-GC\paddle_ocr.py", line 63, in <module> chinese_texts = recognize_chinese(image_path) File "E:\Project\Python\SJZ-GC\paddle_ocr.py", line 23, in recognize_chinese results = ocr.recognize_text(images=[img], use_gpu=True) File "D:\Exp\Python38\lib\site-packages\paddlehub\compat\paddle_utils.py", line 221, in runner return func(*args, **kwargs) File "E:\PaddleOCR\paddle_hub_models\chinese_ocr_db_crnn_mobile\module.py", line 234, in recognize_text detection_results = self.text_detector_module.detect_text(images=predicted_data, File "D:\Exp\Python38\lib\site-packages\paddlehub\module\module.py", line 95, in __getattribute__ _attr = object.__getattribute__(self, attr) File "E:\PaddleOCR\paddle_hub_models\chinese_ocr_db_crnn_mobile\module.py", line 108, in text_detector_module self._text_detector_module = hub.Module(name='chinese_text_detection_db_mobile', File "D:\Exp\Python38\lib\site-packages\paddlehub\module\module.py", line 393, in __new__ module = cls.init_with_name( File "D:\Exp\Python38\lib\site-packages\paddlehub\module\module.py", line 516, in init_with_name return user_module_cls(**kwargs) File "C:\Users\田龙飞\.paddlehub\modules\chinese_text_detection_db_mobile\module.py", line 61, in __init__ self._set_config() File "D:\Exp\Python38\lib\site-packages\paddlehub\compat\paddle_utils.py", line 221, in runner return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\田龙飞\.paddlehub\modules\chinese_text_detection_db_mobile\module.py", line 78, in _set_config config = Config(model_file_path, params_file_path) RuntimeError: (NotFound) Cannot open file C:\Users\田龙飞\.paddlehub\modules\chinese_text_detection_db_mobile\inference_model\model.pdmodel, please confirm whether the file is normal. [Hint: Expected paddle::inference::IsFileExists(prog_file_) == true, but received paddle::inference::IsFileExists(prog_file_):0 != true:1.] (at ..\paddle\fluid\inference\api\analysis_config.cc:117)
07-03
os.environ["HUB_HOME"] = "D:\\models\\paddlehub_home" # 自定义模型缓存目录 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" # 使用 GPU ``` 这会强制 PaddleHub 将所有自动下载的模块保存到非中文路径下。 --- ##...
报错： ��Ϣ: ���ṩ��ģʽ�޷��ҵ��ļ��� D:\Exp\Python38\lib\site-packages\paddle\utils\cpp_extension\extension_utils.py:711: UserWarning: No ccache found. Please be aware that recompiling all source files may be required. You can download and install ccache from: https://github.com/ccache/ccache/blob/master/doc/INSTALL.md warnings.warn(warning_message) [2025-07-02 23:01:54,244] [ WARNING] - The home directory contains Chinese characters which may cause unknown exceptions in the execution of some modules. Please set another path through the set HUB_HOME command. Download https://bj.bcebos.com/paddlehub/paddlehub_dev/chinese_ocr_db_crnn_mobile_1.2.0.zip [##################################################] 100.00% Decompress C:\Users\田龙飞\.paddlehub\tmp\tmphyd3kin5\chinese_ocr_db_crnn_mobile_1.2.0.zip [##################################################] 100.00% [2025-07-02 23:02:05,465] [ INFO] - Successfully installed chinese_ocr_db_crnn_mobile-1.2.0 Traceback (most recent call last): File "E:\Project\Python\SJZ-GC\paddle_ocr.py", line 5, in <module> ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_mobile") File "D:\Exp\Python38\lib\site-packages\paddlehub\module\module.py", line 393, in __new__ module = cls.init_with_name( File "D:\Exp\Python38\lib\site-packages\paddlehub\module\module.py", line 516, in init_with_name return user_module_cls(**kwargs) File "C:\Users\田龙飞\.paddlehub\modules\chinese_ocr_db_crnn_mobile\module.py", line 57, in __init__ self.rec_predictor, self.rec_input_tensor, self.rec_output_tensors = self._set_config( File "D:\Exp\Python38\lib\site-packages\paddlehub\compat\paddle_utils.py", line 221, in runner return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\田龙飞\.paddlehub\modules\chinese_ocr_db_crnn_mobile\module.py", line 69, in _set_config config = Config(model_file_path, params_file_path) RuntimeError: (NotFound) Cannot open file C:\Users\田龙飞\.paddlehub\modules\chinese_ocr_db_crnn_mobile\inference_model\character_rec\model.pdmodel, please confirm whether the file is normal. [Hint: Expected paddle::inference::IsFileExists(prog_file_) == true, but received paddle::inference::IsFileExists(prog_file_):0 != true:1.] (at ..\paddle\fluid\inference\api\analysis_config.cc:117)
07-03
# 在命令行中执行以下命令设置新的模型缓存路径 set HUB_HOME=C:\paddlehub_home ``` > ⚠️ 注意：你需要确保 `C:\paddlehub_home` 路径存在，并且 Python 有读写权限。 或者，在代码开头添加： ```python ...
飞桨PaddleHub实现皮影戏
weixin_45163474的博客
05-06 315
前言 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台，已被中国企业广泛使用，深度契合企业应用需求，拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合，我们这里将要使用到其中的骨骼节点检测模型，通过PaddleHub提供的人体骨骼关键点检测预训练模型，我们就可以快速实现皮影戏的效果。 这里说一下这个项目的大体实现流程，先将现有的视频按帧剪切为一张张的图片，并保存到本地，使用PaddleHub提供的人体骨骼关键点检测预训练模型来获取每张图片
paddlehub官方数据集查看地址
qq_15821487的博客
05-18 369
C:\Users\Mart.paddlehub\dataset # Copyright (c) 2020 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy o
paddle 预训练模型的使用
March_A的博客
04-10 3313
首先提个问题，请问十行Python代码能干什么？有人说可以做个小日历、做个应答机器人等等，但是我要告诉你用十行代码可以成功训练出深度学习模型，你相信吗？放心！这个真的可以有，飞桨的PaddleHub可以帮您轻松实现。PaddleHub是飞桨生态下的预训练模型的管理工具，旨在让飞桨生态下的开发者更便捷地享受到大规模预训练模型的价值。用户可以通过PaddleHub便捷地获取飞桨生态下的预训练模型，结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作，让预训练模型能更好服务于用户特定场景的应用。
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Leon_Jinhai_Sun的博客
06-09 645
PaddleOCR 将模型文件下载到。
PaddleHub 更改模型默认下载位置
zzy_is_rubbish的博客
04-09 2728
更改PaddleHub模型默认下载位置和对PaddleHub的简单使用
PaddelHub基本使用教程
weixin_40699155的博客
06-07 3949
PaddleHub是飞浆预训练模型应用工具，它解决了人工智能应用中的数据量少引起的模型训练效果差的问题。目前PaddleHub模型库里面已有120多个模型，现有Python代码调用和命令行调用两种使用方法。本文主要用飞浆预训练模型实现图像分类、图像分割、人脸检测、目标检测，并进步一部实现PaddleHub模型在线部署。 1.图像分类 在这里插入代码片 ...
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PaddleHub教程合集
古月哲亭
07-09 1785
原文链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2168053 PaddleHub教程合集 PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习工具，可以结合预训练模型更便捷地开展迁移学习工作。通过PaddleHub，您可以： 便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成、图像分割九类主流模型。 更多详情可查看官网：ht
windows环境下，百度 paddlehub的安装教程
qq_39820505的博客
08-22 1万+
按照官方文档安装paddlehub不成功，找不到浑头？？？   对于Anaconda小白和Linux小白，官方文档可以说是很不友好了。总之作为小白的我，按照官方的指令一条条打进去的时候总是得不到想要的结果，导致无法成功安装,但是paddlehub这么方便，那咱必须得给它安排上呀，不然怎么搞百度课程里创意项目? 于是我请教了助教哥哥gingkg，才成功完成了paddle的安装！ 第一步：确认你已经安装了paddlepaddle，且版本>=1.70 电脑win+R 进入window命令行窗口 输入
容器里模型的路径是/data/paddlehub/modules/chinese_ocr_db_crnn_server
04-02
嗯，用户提到容器里模型的路径是/data/paddlehub/modules/chinese_ocr_db_crnn_server，这可能跟之前的问题有关联。之前的错误是模块不可用，现在用户提供的路径似乎是想确认模型的位置是否正确。我需要先回忆一下...
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