海鸥算法优化极限学习机预测-实现matlab代码

海鸥算法优化极限学习机预测-实现matlab代码

极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）是一种单层前馈神经网络，具有较快的学习速度和良好的泛化能力。然而，在实际应用中，ELM参数的选择对其性能有很大的影响。为了解决这个问题，本文将介绍一种基于海鸥算法的ELM优化方法，并提供相应的matlab代码。

海鸥算法是一种群体智能算法，在求解优化问题时表现优异。在本文中，我们将使用海鸥算法来优化ELM网络中的隐层神经元个数和输入权值。优化后的ELM网络可以更好地适应不同的数据集，提高预测精度。

下面是实现本算法的matlab代码：

function [TrainingAccuracy,TestingAccuracy,Training_time,Testing_time] = H