基于蝙蝠算法优化的极限学习机预测(Matlab代码)
在本文中,我们将介绍如何使用蝙蝠算法(Bat Algorithm)优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)来进行预测。ELM是一种快速而有效的机器学习算法,通常用于回归和分类任务。蝙蝠算法是一种启发式优化算法,灵感来自于蝙蝠在觅食过程中的行为。将这两种算法结合起来,可以提高ELM的预测性能。
首先,我们需要准备一些库和数据。在Matlab中,我们可以使用以下代码导入所需的库和加载数据:
% 导入所需的库
addpath('ELM/');
addpath('BA/');
% 加载数据
da