音频数字水印嵌入与提取：基于Matlab中小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）

最新推荐文章于 2025-12-03 15:13:05 发布

心之执着

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文章标签：音视频 matlab 算法 Matlab

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本文介绍如何在Matlab中使用小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）进行音频数字水印的嵌入和提取。通过导入音频文件，进行DWT和DCT变换，将水印信息加入细节系数，并通过IDCT和误差分析提取水印，以实现版权保护和内容追踪。

音频数字水印嵌入与提取：基于Matlab中小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）

【附源代码】
在本文中，我们将探讨如何使用Matlab中的小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）技术实现音频数字水印的嵌入和提取。音频数字水印是一种隐蔽嵌入在音频信号中的数字信息，用于认证、版权保护和内容追踪等应用。

以下是实现音频数字水印嵌入和提取的步骤：

导入音频文件
首先，我们需要导入音频文件，可以使用Matlab中的audioread函数。假设我们的音频文件为"audio.wav"，可以使用以下代码导入音频文件：

[x, fs] = audioread('audio.wav');

其中，x是音频信号，fs是采样率

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【信号隐藏】基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取matlab源码

qq_59747472的博客

01-03

593

1 模型提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT) 的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪,低通滤波,重采样,重量化,回声,MP3压缩,样点裁剪,时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的鲁棒性. 2 部分代码 ..

信号隐藏——基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT的音频数字水印嵌入与提取

持续更新

05-10

202

本文介绍了一种基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT的音频数字水印嵌入与提取方法，并提供对应的matlab源码。本文提供了一种基于小波变换和离散余弦变换的音频数字水印嵌入与提取方法，并提供了相应的matlab源码。首先，我们需要将带有数字水印的音频信号载入matlab中，并进行小波变换和离散余弦变换。最后，我们需要将数字水印嵌入后的小波变换信号进行逆变换，得到带有数字水印的音频信号。首先，我们需要将原始音频信号载入matlab中，并进行小波变换和离散余弦变换。

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【语音隐藏】基于matlab小波变换DWT结合离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取【含Matlab源码 2131期】

订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；

09-20

1528

小波变换DWT结合离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

【信号隐藏-数字水印】基于小波变换算法DWT结合离散余弦变换DCT实现音频数字水印嵌入提取附matlab代码

matlab_dingdang的博客

09-05

608

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【语音隐藏】小波变换DWT结合离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取【含Matlab源码 2131期】

Matlab912100926的博客

07-17

610

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基于MATLAB的小波变换dwt和离散余弦dct的多方法对比数字水印系统

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12-30

686

课题介绍本课题为基于MATLAB的小波变换dwt和离散余弦dct的多方法对比数字水印系统。带GUI交互界面。有一个主界面GUI，可以调用dwt方法的子界面和dct方法的子界面。流程包括，读取宿主图像和水印图像，嵌入，多种方法的攻击（剪切，加噪，旋转等），提取，最后利用psnr峰值信噪比进行评价不同攻击下，鲁棒性的好坏。GUI界面主界面dct子界面dwt子界面其中dwt方法运行截图源码读取宿主图像[...

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04-07

5422

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音频数字水印嵌入和提取实现——基于小波变换算法DWT结合离散余弦变换DCT

pytorchCode的博客

09-06

208

本文将介绍如何使用小波变换算法DWT（Discrete Wavelet Transform）结合离散余弦变换DCT（Discrete Cosine Transform）实现音频数字水印的嵌入和提取，并提供相应的MATLAB代码。由于水印信息嵌入在低频系数中，我们只需提取小波系数中的低频部分，并将其转换为二进制形式。接下来，我们将对嵌入了水印信息的小波系数进行逆小波变换，以恢复水印图像。首先，我们需要对带有水印的音频信号进行小波变换，以获取小波系数。至此，我们已成功提取出嵌入在音频信号中的数字水印信息。

【语音隐藏】基于matlab小波变换DWT结合离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取【含Matlab仿真 2131期】.zip

11-16

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Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，...

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基于MATLAB的数字水印系统包括离散余弦DCT和小波变换DWT两种算法的对比，有一个GUI界面，包括嵌入，加噪，旋转，剪切

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对于视频媒体比较多的页面比如产品详情，需要用到大量的视频素材展示产品，不能一进入网页就全部将视频请求，这会占用大量的网络带宽，影响加载性能。推荐做法，进入视口再请求视频，支持仅加载、仅播放一次。

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LongCat Video 的精妙之处在于其核心架构。这是因为他们非常巧妙地设计了一个单一管道来处理多项任务，包括文本到视频、图像到视频和视频延续。他们认为，所有这些任务都应被定义为视频延续，即模型根据给定的一组前置条件帧来预测未来的帧。为了实现这一点，他们采用了相对标准的扩散变换器架构，并配有单流变换器块。“每个块包含一个 3D 自注意力层、一个用于文本条件的交叉注意力层，以及一个带有 SwiGLU 的前馈网络。为了进行调制，他们利用了 AdaLN-Zero，其中每个块都包含一个专用的调制 MLP。

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音频重采样注意事项--软件层面

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11-30

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但是如果原始数据的pts 比如为 10000的时候，此时计算显示时间 pts/src_sample_dts(22k)，那么最重要的就是原本视频的每一帧数据依旧对应上音频的每一帧数据，而一帧数据又有多个采样点。将pts* ratio(src_sample_ratio/dst_sample_ratio)，那么为了保证视频重采样后，视频依旧同步，那么需要保证时间同步。:对于不同的设备所需要的采样率不同，所以此时需要对原始音频重新采样。已知原数据采样率，一帧数据有多少采样点，以及目标音频的采样率。