本文介绍如何在Matlab中使用小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）进行音频数字水印的嵌入和提取。通过导入音频文件，进行DWT和DCT变换，将水印信息加入细节系数，并通过IDCT和误差分析提取水印，以实现版权保护和内容追踪。
音频数字水印嵌入与提取：基于Matlab中小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）
【附源代码】
在本文中，我们将探讨如何使用Matlab中的小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）技术实现音频数字水印的嵌入和提取。音频数字水印是一种隐蔽嵌入在音频信号中的数字信息，用于认证、版权保护和内容追踪等应用。
以下是实现音频数字水印嵌入和提取的步骤：
- 导入音频文件
首先，我们需要导入音频文件，可以使用Matlab中的audioread函数。假设我们的音频文件为"audio.wav"，可以使用以下代码导入音频文件：
[x, fs] = audioread('audio.wav');
其中，x是音频信号，fs是采样率
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