音频数字水印嵌入和提取实现——基于小波变换算法DWT结合离散余弦变换DCT

最新推荐文章于 2025-11-25 11:31:36 发布
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文章标签： 算法 音视频 人工智能 Matlab
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本文介绍了使用小波变换DWT和离散余弦变换DCT在音频领域实现数字水印嵌入和提取的方法。通过MATLAB代码，展示了如何将水印信息转换为二进制并嵌入到音频信号的低频系数中，以及如何从带有水印的音频中提取水印信息，保持音频质量。

音频数字水印嵌入和提取实现——基于小波变换算法DWT结合离散余弦变换DCT

数字水印是一种用于保护和认证数字媒体内容的技术。在音频领域，数字水印可以嵌入到音频信号中，以提供版权保护、数据完整性验证等功能。本文将介绍如何使用小波变换算法DWT（Discrete Wavelet Transform）结合离散余弦变换DCT（Discrete Cosine Transform）实现音频数字水印的嵌入和提取，并提供相应的MATLAB代码。

首先，我们需要导入音频文件，并将其转换为数字信号。在MATLAB中，可以使用audioread函数读取音频文件，并将其转换为N维向量。假设我们的音频文件为"audio.wav"，可以使用以下代码进行导入和转换：

% 导入音频文件
[audio, fs] = audioread('audio.wav')
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【信号隐藏】基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取matlab源码.zip
10-20
本文将深入探讨基于小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）和离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）的音频数字水印嵌入与提取的方法，以及如何在MATLAB环境中实现这一过程。 首先，我们需要理解...
【信号隐藏】基于奇异值分解结合小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取附matlab代码.zip
02-16
标题中的“【信号隐藏】基于奇异值分解结合小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取附matlab代码.zip”表明这是一个关于信号隐藏技术的项目，具体涉及到了数字水印技术在音频信号中的应用。...
通过扩频和DCT变换算法将图像水印嵌入到音频信号中并提取水印matlab仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
01-24 857
数字多媒体技术及互联网技术的迅猛发展，使得图像、视频和音频等多种形式的多媒体数字作品的创作、存储和传输变得极其便利。以mp3为代表的音乐作品通过网络渗透到世界的每一个角落。人们可以很方便地通过网络下载自己喜欢的音乐，这不仅促进了信息的共享，同时也使得人们获得资源的成本大大减少。但随之带来的问题是：盗版者可以利用网络途径获得这些非授权资源，制作成大量的CD光盘等进行非法销售，并获得巨大的商业利益，使得作品的制作者或发行者蒙受
音频数字水印的算法实现（2）
今晚打老虎
07-30 942
[3] 赵翠. 基于离散小波变换的音频信号数字水印技术研究[J]. 广播与电视技术, 2019, 46(01):105-107. 基于DWT的音频水印算法 [3] 同样是基于离散小波的算法，单纯使用了小波变换 嵌入： 首先对二维水印图像进行降维，然后进行加密打乱。 假设原数据s的长度为N，对原数据进行分段，每段长度为N1， 得到K = fix(N/N1) 段。 然后选取H...
数字内容安全实验五：音频水印算法
蓝多多的小仓库
06-15 816
一、实验目的 理解音频水印原理，掌握音频水印算法，使用MATLAB编程实现音频水印算法。二、实验内容 题目：音频水印算法（LSB）三、实验代码及运行结果实验代码： （老师上课讲解的是采用fread()函数读取，我这里使用的是audioread()获取采样率）运行结果： 四、实验总结/心得（1）通过本次实验我理解了音频水印算法中LSB算法的原理，掌握了音频水印算法，能够使用MATLAB编程实现音频水印算法。（2）代码缺陷：在对音频进行水印处理时，对原音频产生了微小的损害（有损）
【语音隐写】基于matlab LSB语音隐藏【含Matlab源码 431期】
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03-03 3944
LSB语音隐藏 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于MATLAB GUI实现DWT音频数字水印
CodeRoarX的博客
08-09 169
这样，就可以得到多个尺度的近似和细节系数，其中低频近似系数包含了信号的主要信息，而高频细节系数则含有信号的细节和高频部分。在数字水印中，我们通常使用DWT算法来提取信号的低频近似系数，并在这些系数上嵌入水印信息。实验结果显示，嵌入水印后的音频文件和提取出来的数字水印都符合我们的预期，证明了我们实现的DWT音频数字水印系统是有效的。这里我们使用的是LSB（最低有效位）算法，即将原始低频系数的最低比特位替换为水印信息的比特序列。（3）提取低频近似系数的最低比特位，即我们嵌入的水印信息。
【信号隐藏-数字水印】基于小波变换算法DWT结合离散余弦变换DCT实现音频数字水印嵌入提取附matlab代码
matlab_dingdang的博客
09-05 605
本文的研究以离散小波变换(DWT,Discrete Wavelet Transform)为基础,根据音频信号的特征选取DWT变换域,充分利用小波变换后的低频系数向量,将二值图像的水印信息嵌入至该低频系数向量中,在保证了音频质量的同时,也有效地完成了水印的嵌入与提取,具有较好地鲁棒性.​智能优化算法。
信号隐藏——基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT的音频数字水印嵌入与提取
持续更新
05-10 202
本文介绍了一种基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT的音频数字水印嵌入与提取方法，并提供对应的matlab源码。本文提供了一种基于小波变换和离散余弦变换的音频数字水印嵌入与提取方法，并提供了相应的matlab源码。首先，我们需要将带有数字水印的音频信号载入matlab中，并进行小波变换和离散余弦变换。最后，我们需要将数字水印嵌入后的小波变换信号进行逆变换，得到带有数字水印的音频信号。首先，我们需要将原始音频信号载入matlab中，并进行小波变换和离散余弦变换。
matlab音频水印算法研究+代码
全栈川川
10-28 3387
%加入白噪声的音频水印程序 clear; [y ,fs] = audioread('mei.wav'); %读入原始音频文件 [c,l]=wavedec(y,3,'db4'); %三级小波分解 ca3=appcoef(c,l,'db4',3);%提取3级近似系数，绘制原始信号和近似系数。 cd3=detcoef(c,l,3);%提取 3 所指定的级别上的细节系数 cd2=detcoef(c,l,2);%提取 2 所指定的级别上的细节系数 cd1=detcoef(c,l,1);
【信号隐藏】基于lsb算法实现音频水印嵌入提取matlab代码
m0_60703264的博客
11-18 466
作为信息隐藏技术的一个具体表现形式,数字水印是一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术,在版权保护、"指纹"识别、拷贝保护、广播监视等方面有重要的应用[1]。用LSB算法对水印进行了嵌入和提取,并用Matlab实现了水印算法的仿真。通过仿真结果可以看出,LSB算法不影响原始图像的视觉效果,而且水印提取效果也较好,说明LSB算法具有较好的稳健性和良好的水印不可见性。
如何在音频中嵌入字符串（水印）信息进行传递？？
**My Coding Family**
07-16 1727
有一个特殊场景需要在一段音频里面嵌入字符串，类似声音领域的水印。 要求： （一）尽量减少对原音频的影响； （二）其他设备通过话筒、录音接收到音频后，能够从中提取出“水印”信息我自己研究了一下，本来是打算在20000赫兹的地方嵌入信息，但是环境嘈杂会影响读取。 🌴解决方案   如下是上述问题的解决方案，仅供参考：在音频中嵌入字符串信息并在接收端提取的需求类似于音频水印或音频频谱调制传输技术。这种技术的核心在于高频嵌入和鲁棒性解码，以确保信息的有效传递和最小的音质影响。以下是基于你的描述和代
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
m0_63814538的博客
11-24 285
4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
【Python TensorFlow】 TCN-LSTM时间序列卷积长短期记忆神经网络时序预测算法（附代码）
q22837656的博客
11-24 303
本文提出了一种结合时间卷积网络(TCN)和长短期记忆网络(LSTM)的混合预测算法(TCN-LSTM)，用于解决传统时间序列预测方法在捕捉长期依赖和局部特征方面的不足。该算法利用TCN的并行计算能力和LSTM的序列建模优势，通过五步流程实现：数据准备、预处理、网络构建、模型训练和评估。代码示例展示了数据读取、特征提取、归一化处理及模型训练过程，支持多种输入输出模式。实验结果表明，该混合模型能有效提升时序预测性能，适用于电力负荷、风电场功率等多种应用场景。
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
czlczl20020925的博客
11-24 342
下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
算法沉淀第十二天（牛客练习赛146）
lingran__的博客
11-22 821
本文分享了牛客练习赛146的三道算法题解：1.《合格的机器》通过分析代币奇偶性，得出最优解是尽量使机器代币数为偶数，当总代币数≥2n时最多n-1台合格；2.《小灰灰的火焰星球2》通过排序施法顺序和预处理价值数组，实现高效计算最大收益；3.《盲目自大的小灰灰》通过计算得分区间，判断查询分数是否可能达到。每道题都包含题意分析、逻辑梳理和AC代码实现，适合算法学习者参考。
竞争性自适应重加权算法（CARS）的MATLAB实现
最新发布
fengfuyao985的博客
11-25 52
竞争性自适应重加权算法（CARS）的MATLAB实现
D3QN+PER机制算法
2301_79815102的博客
11-22 756
Dueling Network是一种深度强化学习网络架构，将Q值分解为状态价值函数V(s)和优势函数A(s,a)。V(s)评估状态本身的好坏（标量输出），A(s,a)衡量各动作的相对优势（向量输出）。通过共享编码器和两个独立分支分别学习V(s)和A(s,a)，最后聚合层采用减去优势均值的约束方式计算最终Q值。这种架构能更高效地学习状态价值，提升策略表现，常与Double DQN和PER机制结合使用（如D3QN+PER算法）。
基于离散小波变换的数字水印实现源码
基于离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）的数字水印技术是现代信息隐藏与多媒体安全领域中的核心技术之一，广泛应用于图像、音频和视频等数字媒体的版权保护、内容认证以及防篡改检测。该技术通过将...
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