通过索引名(行、列名)提取DataFrame中的数据loc()通过索引号(行、列号)提取DataFrame中的数据iloc()

本文介绍如何使用Python的pandas库中的loc()和iloc()方法来提取DataFrame中的数据,并通过实例展示了如何利用这两种方法进行行和列的选择。

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【Python-数据分析】

通过索引名(行、列名)提取DataFrame中的数据loc()

通过索引号(行、列号)提取DataFrame中的数据iloc()

选择题

对于以下python代码表述错误的一项是?

import pandas as pd

data=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]},

index=["a","b","c"])

print(data)

print('===data.loc["b","B"]===')

print(data.loc["b","B"])

print('===data.iloc[1,2]===')

print(data.iloc[1,2])

print('===data.iloc[0:2,1:]===')

print(data.iloc[0:2,1:])

A选项:loc["b","B"]输出结果为5

B选项:iloc[1,2]的输出结果为8

C选项:iloc[0:2,1:]输出为两行两列

D选项:iloc[0:2,1:]输出为三行两列

答案:

正确答案是:D

图1 问题解析

图2 运行代码

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