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原创 返回索引对象中的 数值的数据类型 Index.inferred_type
欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn。print("【执行】a.inferred_type")print("【执行】b.inferred_type")print("【显示】a =",a)print("【显示】b =",b)B选项:string integer。D选项:integer string。根据题目代码,执行的结果是?
2025-04-05 08:41:43
99
原创 获取数组中所有非零元素的索引numpy.nonzero()
辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn。print("【执行】np.nonzero(arr)")print("【显示】arr =\n",arr)A选项: (array[1,3,4])C选项: (array[1,2,3])D选项: (array[0,1,2])
2025-04-04 08:42:32
53
原创 判断pandas包中的对象a中的各个元素是否是布尔类型(dtype=bool)pandas.api.types.is_bool_dtype()
print("【显示】 is_bool_dtype(a)")print("【显示】 is_bool_dtype(b)")print("【显示】 is_bool_dtype(c)")print("【显示】 is_bool_dtype(d)")print("【显示】 is_bool_dtype(e)")A选项:is_bool_dtype(a) 返回 True。B选项:is_bool_dtype(b) 返回 True。C选项:is_bool_dtype(c) 返回 True。【Python+AI+数据分析基础】
2025-04-02 08:03:31
360
原创 创建应用程序窗口tkinter.Tk()
欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议,互相交流,收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn。A选项:这段代码会创建一个按钮,并显示在窗口中。C选项:这段代码会创建一个标签,并显示在窗口中。【小白从小学Python,C,Java】B选项:这段代码会创建一个空白的主窗口。【Python+AI+数据分析基础】【每日原创+AI编审】公益题库。下列说法中正确的是?
2025-04-01 08:42:07
174
原创 多个矩阵连乘numpy.linalg.multi_dot(arrays)
多个矩阵连乘numpy.linalg.multi_dot(arrays)
2025-03-31 07:12:48
269
原创 设置画笔宽度turtle.pensize()
欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议,互相交流,收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn。D选项:turtle.pensize()设置画笔长度。B选项:turtle.pensize()设置画笔宽度。【小白从小学Python,C,Java】【Python+AI+数据分析基础】【每日原创+AI编审】公益题库。A选项:代码会绘制一个正方形。C选项:代码输出为NA。
2025-03-30 08:38:02
105
原创 将行索引转换为列索引df.unstack()
欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn。A选项: 将行索引转换为列索引,使原行数据变为列数据。B选项: 将列索引转换为行索引,使原列数据变为行数据。print('【执行】df.unstack')【Python+AI+数据分析基础】D选项: 将每一列的数据展开为多个行。print('【显示】df=')【每日原创+AI编审】公益题库。将行索引转换为列索引。
2025-03-29 00:06:30
183
原创 修改索引对象的名称 Index.rename
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2025-03-28 08:05:14
103
原创 判断对象是否为标量pandas.api.types.is_scalar(obj)
欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。A选项:[True, False, False, True]B选项:[False, True, False, True]C选项:[True, True, False, True]print("【显示】 is_scalar(a)")print("【显示】 is_scalar(d)")print("【显示】is_scalar(b)")print("【显示】is_scalar(c)")根据题目代码,下面选项执行完正确的一项是()【每日原创+AI编审】公益题库。
2025-03-27 08:06:03
272
原创 【无标题】
欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议,互相交流,收获更大。【小白从小学Python,C,Java】Python+AI+数据分析基础】根据a中元素s的索引值(x,y)【每日原创+AI编审】公益题库。将二维数组a变换为一维数组b。C选项:[1,2,0,3]折算出对应b中s的索引值。
2025-03-26 08:12:46
229
原创 根据掩码列表隐藏数组中的对应元素np.ma.masked_array(data, mask=None)
根据掩码列表隐藏数组中的对应元素np.ma.masked_array(data, mask=None)
2025-03-25 08:15:14
189
原创 在序列中根据索引读取值Series.at
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2025-03-24 08:08:04
167
原创 【无标题】
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2025-03-23 08:00:00
201
原创 将输入数据转换为一个二维的numpy.matrix对象np.asmatrix(data)
将输入数据转换为一个二维的numpy.matrix对象np.asmatrix(data)
2025-03-22 08:09:41
265
原创 检查Series中每个字符串x是否是Unicode 定义下的十进制数字字符(x不能带有负号和小数点)pandas.Series.str.isdecimal()
欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。A选项:[True, True, False, False] [False, False, True, False]B选项:[True, True, False, False] [True, False, True, False]C选项:[True, True, False, False] [False, True, True, False]s2 = pd.Series(['5', 'Ⅳ', '2', '三'])根据题目代码,下面选项执行完正确的一项是()
2025-03-21 07:55:53
281
原创 控制海龟(即绘图光标)在画布上向前移动指定的距离turtle.forward()
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2025-03-20 08:40:30
159
原创 获取时间戳tst的边界值即tst取值范围的最小和最大值pd.Timestamp的min和max属性
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2025-03-18 08:02:01
109
原创 获取区间a的中点值 a.mid
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2025-03-17 07:24:53
185
原创 将一个含有多个元素的对象S分割为多个长度为n的部分more_itertools.chunked(S,n)
topics = ["种类1", "种类2", "种类3", "种类4"]A选项:[['种类1', '种类2'], ['种类3', '种类4']]D选项:['种类3', '种类4'] 正确答案:A 图1:问题解析。B选项:["种类1", "种类2", "种类3", "种类4"]根据题目代码,下面选项执行正确的一项是?【Python+AI+数据分析基础】C选项:['种类1', '种类2']【每日原创+AI编审】公益题库。将一个含有多个元素的对象S。分割为多个长度为n的部分。
2025-03-16 08:24:31
123
原创 检查Series中每个字符串元素是否符合正则表达式pandas.Series.str.match()
检查Series中每个字符串元素是否符合正则表达式pandas.Series.str.match()
2025-03-15 08:08:21
298
原创 获取异常的错误代码进一步获取异常的内容os.strerror(error_code)
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2025-03-14 08:37:12
236
原创 找出稀疏数组类型的 对象中所有的非零值 pandas.Series.sparse.sp_values
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2025-03-13 07:56:55
122
原创 获取时间戳中的“日”部分Timestamp对象.day()
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2025-03-12 07:35:54
156
原创 检查区间a是否 是左/右闭合 a.closed_left a.closed_right
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2025-03-11 08:12:56
223
原创 绘制线性速度场流线图matplotlib.pyplot.streamplot()
欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn。A选项: 代码用于绘制一个向量场的流线图,流线的方向由坐标值决定。D选项: 代码用于绘制一个函数f(x,y)=x+y的三维曲面图。C选项: 代码用于生成一组随机的二维向量,并绘制它们的流线图。B选项: 代码用于绘制一个散点图,其中点的颜色表示速度大小。plt.title("速度场的流线图")绘制线性速度场流线图。
2025-03-10 08:00:00
153
原创 检查 Series 中的每个元素是否为 NaN 或 None。pandas.Series.isna()
辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn。B选项:[False, False, False][False. Fasle, True]C选项:[False, True, False][False. Fasle, False]A选项:[False, True, False][False. Fasle, True]print("【执行】 s1.isna()")print("【执行】 s2.isna()")
2025-03-09 08:34:26
302
原创 获取父进程IDos.getppid()
欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn。B选项:os.getppid()的输出为当前进程的父进程。print("【执行】os.getppid()")print("【执行】os.getpid()")A选项:os.getppid()的输出为当前进程。C选项:os.getppid()的输出为NA。【Python+AI+数据分析基础】图3 当前进程和父进程截图。
2025-03-08 07:41:06
148
原创 检查序列中的每个元素 是否大于或等于数值a Series对象.ge(a)
辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn。在 Pandas 中,Series对象.ge(a) 的作用是什么?C选项:比较 Series 中的每个元素是否小于或等于给定的值 a。D选项:比较 Series 中的每个元素是否大于或等于给定的值 a。A选项:比较 Series 中的每个元素是否大于给定的值 a。B选项:比较 Series 中的每个元素是否小于给定的值 a。print("【执行】s.ge(15)")
2025-03-06 07:35:04
147
原创 获取区间a的 左/右边界值 a.left a.right
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2025-03-05 07:12:34
153
原创 序列A中的每个元素除以 序列B中对应位置的每个元素 所有除法计算结果构成序列C 除数序列.rtruediv(被除数序列) B.rtruediv(A)
欢迎大家转发,一起传播知识和正能量,帮助到更多人。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址),刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为:https://liujingwei.cn。print('【执行】col1.rtruedivcol2])')除数序列.rtruediv(被除数序列)A选项: 计算(col2/col1)的值。B选项: 计算(col1/col2)的值。C选项: 计算(col2%col1)的值。D选项: 计算(col1%col2)的值。print('【显示】df=')
2025-03-04 08:00:00
166
原创 返回稀疏数组类型的对象中的非零元素的数量SparseArray.npoints
返回稀疏数组类型的对象中的非零元素的数量SparseArray.npoints
2025-03-03 07:22:37
103
原创 获取环境变量os.getenv()
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2025-03-02 08:19:40
134
原创 A中的元素除以B中的元素取余数除数序列.rmod(被除数)B.rmod(A)
A中的元素除以B中的元素取余数除数序列.rmod(被除数)B.rmod(A)
2025-03-01 08:09:33
274
原创 将pandas库中的 Timestamp对象 转换为NumPy库中的 datetime64类型 Timestamp对象.asm8
B选项:将 Timestamp 对象转换为 NumPy 的 datetime64 类型。C选项:将 Timestamp 对象转换为 Python 的 datetime 对象。print("【显示】type(a.asm8) =", type(a.asm8))在 Pandas 中,Timestamp对象.asm8 的作用是什么?print("【显示】type(a) =", type(a))print("【显示】a.asm8 =", a.asm8)A选项:将 Timestamp 对象转换为字符串格式。
2025-02-28 08:18:41
298
原创 判断区间a是否为空 a.is_empty
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2025-02-27 08:33:08
288
原创 检查 Series 是否为空pandas.Series.empty
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2025-02-25 08:18:57
165
原创 计算Dataframe每列的标准差 pandas.DataFrame.std()
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2025-02-24 08:00:00
153
原创 用于判断索引中的元素是否在指定索引序列中pandas.Index.isin
用于判断索引中的元素是否在指定索引序列中pandas.Index.isin
2025-02-23 08:17:59
103
原创 检查索引中每个元素是否不为NaN(缺失值)pandas.Index.notna
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2025-02-22 08:30:38
101
原创 返回区间a的 哪个端点是闭合的 a.closed
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2025-02-21 08:21:37
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