生成具有阴影效果的 Rician 随机数（Matlab代码）

最新推荐文章于 2025-11-29 15:35:24 发布
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本文介绍了如何在Matlab中生成具有阴影效果的Rician随机数，这种随机数常用于无线通信信号模拟。通过设置K值、标准差和随机数个数，结合Rayleigh分布和均匀分布，加上阴影效果的标准差，最终得到带有阴影的Rician随机数，并用直方图展示其分布特性。

生成具有阴影效果的 Rician 随机数（Matlab代码）

Rician 随机数是一种常用的概率分布模型，常用于模拟无线通信环境中的信号和噪声。在某些场景下，我们可能需要生成具有阴影效果的 Rician 随机数，以更真实地模拟实际通信环境中的信号传播特性。下面，我将为您提供一段 Matlab 代码，用于生成具有阴影效果的 Rician 随机数。

% 设置参数
K = 3; % K 值，代表 Rician 分布的非中心参数
sigma = 1; % 标准差
N = 1000; % 生成随机数的个数
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Matlab生成遮蔽Rician随机数
qq_37934722的博客
07-03 310
然后我们定义了一个权重参数w（这个参数的大小与噪声的大小相关），并生成了一个与Rician随机数矩阵相同尺寸的标准正态分布随机数矩阵n。最后，我们将随机噪声矩阵n乘以权重参数w，并将结果加到原始的Rician随机数矩阵x中，得到了含有阴影遮蔽的Rician随机数矩阵y。为了更好地观察随机数的变化，我们在代码的最后使用plot函数绘制了含有阴影遮蔽的Rician随机数曲线。具体来说，我们需要生成一个标准正态分布的随机数矩阵，并将其乘以一个权重矩阵，然后将这个噪声矩阵加到原始的Rician随机数矩阵中。
【基础教程】Matlab生成阴影 Rician 随机数
matlab_dingdang的博客
09-14 1284
莱斯分布实际上可以理解为主信号与服从瑞利分布的多径信号分量的和。概率密度函数公式中，R即为正弦（余弦）信号加窄带高斯随机信号的包络，参数A是主信号幅度的峰值，σ^2是多径信号分量的功率，I0()是修正的0阶第一类贝塞尔函数。是不是感觉这个更抽象了，那有什么用呢，在通信中，有一个信号占主要成分的噪声中，信道噪声一般呈现莱斯分布。​智能优化算法。
信道模型：Rayleigh、Rician、卫星→地面：Shadowed-Rician
无无
01-09 7657
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03-16 5845
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weixin_42593549的博客
07-16 877
码分多址（CDMA）是一种扩频通信技术，它允许在相同的频谱上同时传输多个呼叫。这种技术对于提高频谱效率和通信容量至关重要。CDMA系统的核心优势在于其能够通过精确的同步和编码，将每个用户的信号区分开来，即使在信号重叠的情况下也能保持通信的清晰度。MATLAB（矩阵实验室）是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高性能编程环境。它提供了丰富的函数库和工具箱，能够支持线性代数、统计分析、信号处理、图像处理等多个领域的计算和仿真需求。
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BetterBench的博客
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目录一、定义二、信道分类（一）瑞利(Rayleigh)信道1、定义2、适用条件3.瑞利信道使用（二）莱斯信道（三）高斯信道三、信道模型分类（一）Clarke模型（二）Jakes模型（三）改进Jakes模型（Zheng模型） 一、定义 各类信号从发射端发送出去以后,在到达接收端之前经历的所有路径统称为信道 二、信道分类 信号在传播的过程中,受各种环境的影响会产生反射、衍射和散射,这样就使得到达接收机的信号是许多路径信号的叠加,因而这些多径信号的叠加在没有视距传播情况下的包络服从瑞利分布。当多径信号中包含一条视
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