解决module ‘mediapipe.python.solutions.face_mesh‘ has no attribute ‘FACE_CONNECTIONS‘问题的办法

最新推荐文章于 2025-03-21 10:01:02 发布
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分类专栏： opencv 项目实战 文章标签： python 计算机视觉 人工智能
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Superman980527/article/details/126942219
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使用MediaPipe中的面网格 Media Face Mesh做人脸面部检测调用电脑摄像头或读取电脑端的视频时出现问题：AttributeError: module ‘mediapipe.python.solutions.face_mesh’ has no attribute 'FACE_CONNECTIONS’的解决方法：

大家在使用mediapipe这个库时，经常会遇到这个问题，而导致代码报错，这时因为随着库的更新，这个函数已经换成新的名字了

将这个函数

mpFaceMesh.FACE_CONNECTIONS

换成下面这个：

mpFaceMesh.FACEMESH_CONTOURS

这样代码就可以正常运行了。

计算机视觉入门（基础篇：利用mediapipe进行face mesh）
m0_72565814的博客
08-11 1767
本代码基于进行修改，更加适合中国宝宝体质我的相关代码及数据集已经上传GitHub仓库，欢迎使用。
使用MediaPipe Face Mesh 面部动作检测
形上得其象，形下合于数；阴阳自济，玄理自明。
01-02 2580
视频流或图片获取前端通过摄像头捕捉视频流或图片，并将数据发送至后端。图像预处理对接收到的图像数据进行解码、缩放和颜色空间转换。人脸检测与关键点提取使用 MediaPipe 提取面部关键点（Face Mesh）。动作识别根据关键点数据，分析用户的具体动作（如转头、眨眼、张嘴）。结果返回将识别结果以 JSON 格式返回前端。
问题：AttributeError: module ‘mediapipe.python.solutions.face_mesh‘ has no attribute ‘FACE_CONNECTIONS‘
qq_40280673的博客
06-30 5307
使用**MediaPipe**中的面网格 **Media Face Mesh**做人脸面部检测调用电脑摄像头或读取电脑端的视频时出现问题：AttributeError: module 'mediapipe.python.solutions.face_mesh' has no attribute 'FACE_CONNECTIONS'的解决方法。
MediaPipe Face Mesh和MediaPipe Pose 模型介绍
mosquito_lover1的专栏
03-21 671
通过MediaPipe Face Mesh和MediaPipe Pose 模型对面部和姿态进行实时跟踪
关于“module ‘mediapipe.python.solutions.face_mesh‘ has no attribute ‘FACE_CONNECTIONS‘”报错解决方案
weixin_62075168的博客
09-16 1341
关于“module 'mediapipe.python.solutions.face_mesh' has no attribute 'FACE_CONNECTIONS'”报错解决方案
mediapipe没有FACECONNECTIONS
fjh20020212的博客
01-04 2023
def draw_landmarks( image: np.ndarray, landmark_list: landmark_pb2.NormalizedLandmarkList, connections: Optional[List[Tuple[int, int]]] = None, landmark_drawing_spec: Union[DrawingSpec, Mapping[int, Drawing.
[MediaPipe] 解决AttributeError: module mediapipe.python.solutions.holistic has ... FACE_CONNECTIONS问题
wzl19371的博客
05-16 1697
查找资料发现，报错原因是MediaPipe库在某个版本的更新中把。在使用Python的MediaPipe库时，遇到了。于是解决方案就很显然了，将代码中的。
AttributeError: module 'mediapipe.python.solutions.face_mesh' has no attribute 'FACE_CONNECTIONS'
08-23
- *2* [解决module ‘mediapipe.python.solutions.face_mesh‘ has no attribute ‘FACE_CONNECTIONS‘问题的办法](https://blog.csdn.net/Superman980527/article/details/126942219)[target="_blank" data-report-...
AttributeError: module 'mediapipe.python.solutions.holistic' has no attribute 'FaceLandmark'
06-01
在新版本的mediapipe中，FaceLandmark位于mediapipe.python.solutions.face_mesh.FaceMeshLandmark中。 以下是使用新版本mediapipe获取摄像头识别手部、嘴巴、眼睛并分别截取三个区域的Python代码： ```python ...
INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.怎莫解决
最新发布
04-18
但用户现在又提到新的报错，结合引用[1]中的错误信息，发现用户遇到了另一个问题：AttributeError: module 'mediapipe.python.solutions.face_mesh' has no attribute 'FACE_CONTOURS'。这说明用户的问题可能不仅仅...
Python opencv人脸识别出现AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘face‘报错的解决方法
Asterism33的博客
07-17 2416
Python opencv人脸识别出现AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'face'报错的解决方法
【MediaPipe】(3) AI视觉，人脸识别，附python完整代码
博观而约取，厚积而薄发
12-21 9828
各位同学好，今天和大家分享一下如何使用MediaPipe完成人脸实时跟踪检测，先放张图看效果，FPS值为16，右侧的输出为：每帧图像是人脸的概率，检测框的左上角坐标及框的宽高。 有需要的可以使用cv2.VideoCapture(0)捕获电脑摄像头。本节就用川建国的视频进行人脸识别。 1. 导入工具包 # 安装opencv pip install opencv-contrib-python # 安装mediapipe pip install mediapipe # pip install me..
[python]mediapipe的人脸mesh实时生成
FL1623863129的博客
12-12 1356
import cv2pTime = 0if id in id_list: #左眼[22, 23, 24, 26, 110, 157, 158, 159, 160, 161, 130, 243]:结果。
解决AttributeError: module ‘dlib‘ has no attribute ‘cnn_face_detection_model_v1‘
Will_Ye的博客
01-08 1522
想调用dlib的cnn_face_detection_model，发现报错，之前还可以用的，估计后来安装什么包把dlib的版本换了，目前的版本是18.18，没有人脸检测和人脸识别的功能，升级一下版本就好了： pip install dlib 然后升级后的版本是19.21.1 之后就能正常调用人脸检测的功能了 ...
python版本的mediapipe 运行时遇到的一些问题和解决办法（Q&A）
qq_44323306的博客
01-04 2643
使用opencv库函数VideoCapture 做视频采集时，cv2.VideoCapture(0)时调用电脑中内置摄像头，cv2.VideoCapture(1)时调用外接摄像头。地址：https://learn.microsoft.com/en-US/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?背景：使用python版本的mediapipe,运行demo程序时遇到的一些问题，个人总结的一些问题和解决方案。思路就是卸载重新安装最新版，一共两个包。
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MediaPipe是由google制作的开源的、跨平台的机器学习框架，利用该框架获取人脸关键点。
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