Superman980527的博客

奥比中光-Astra相机如何用python实现输出RGB彩色图和Depth深度图，并输出三维坐标代码

import sysimport cv2if __name__=='__main__': # 读取图像okn.jpg image1 = cv2.imread('ABC.png') if image1 is None: print('无法识别这个图片') sys.exit() image2 = cv2.imread('B.png') if image2 is None: print('无法识别这个图片') .

Canny算法检测分为5个步骤：1：使用高斯滤波平滑图像，减少图像噪声2：计算图像种每个像素值灰度值的梯度方向和幅值3：应用非极大值抑制算法消除边缘检测带来的杂散响应4：应用双阈值法划分强边缘和弱边缘5：消除孤立边缘import cv2import sysif __name__ == '__main__': image=cv2.imread('lbxx.jpg',cv2.IMREAD_ANYDEPTH) if image is None: p

if __name__ == '__main__': import cv2 #对视频设置的编码解码的方式MPEG-4编码 fource=cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX') #采用摄像头采集图像 video=cv2.VideoCapture(0)#如果笔记本有多个摄像头，可设置填入1，2 #保存的位置，以及编码解码方式，帧率，视频帧大小 resulte=cv2.VideoWriter('kkyyk.mp4',fource,2.

#cv2.imread(filepath,flags)# filepath：读入imge的完整路径# flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}# cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道，可用1作为实参替代# cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可用0作为实参替代# cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括a.

'''如何利用opencv对图片进行局域化马赛克处理'''import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#读取图像hgs=cv2.imread('lbxx.jpg',1)#设置单机鼠标开启en=False#鼠标事件def draw(event,x,y,flags,param): #全局变量 global en #单机鼠标开启en值 if event==cv2.EVENT_LBUTTO.

import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#原始图像是BGR图像imag=cv2.imread('lbxx.jpg')#获取图像的高度和宽度height=imag.shape[0]width=imag.shape[0]#创建一副图像new_image1=np.zeros((height,width,3),np.uint8)new_image2=np.zeros((height,width,3),np.uint.

'''用opencv将图像类型的转换'''import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#原始图像是BGR图像imag=cv2.imread('lbxx.jpg')#转换为RGB图像imag_rgb=cv2.cvtColor(imag,cv2.COLOR_BGR2RGB)#灰度化处理imag_gray=cv2.cvtColor(imag,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换HSVimag_hsv=cv2.

'''用opencv和numpy库对图像进行像素的变换'''import cv2import numpy as np#读取图像img=cv2.imread('cat.jpg')#图像各像素增加100m=np.ones(img.shape,dtype='uint8')*100#opencv加法，调用add加法进行解决result=cv2.add(img,m)#展示图片cv2.imshow('original1',img)cv2.imshow('result1',result)''.

'''用split和merge函数对图像通道进行处理，提取出R,G,B三色通道'''import cv2#读取图像img=cv2.imread('2.png')#将图像拆分为R,G.B三色通道b,g,r=cv2.split(img)#命名一个窗口cv2.namedWindow('B',0)#修改尺寸大小cv2.resizeWindow('B',(800,800))#命名一个窗口cv2.namedWindow('G',0)#修改尺寸大小cv2.resizeWindow('G',(8.

import cv2import numpy as npimg=np.zeros((256,256,3),np.uint8)font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEXcv2.putText(img,'I LOVE YOU!!',(10,100),font,0.6,(255,255,0),2)cv2.imshow('kkk',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()效果图：当然，也可以变成文字类型的...