mosquito_lover1-优快云博客

原创 Python数据分析与可视化实战

ax2.plot(monthly_report["月份"], monthly_report["销售量"]["sum"], color=color, marker='s', linestyle='--')ax1.plot(monthly_report["月份"], monthly_report["销售额"]["sum"], color=color, marker='o')region_month_sales = df.groupby(["地区", "月份"])["销售额"].sum().unstack()

2025-04-02 20:36:36 574

原创矿山边坡监测预警系统设计

(IoT) (云端) (3D模型+仿真) (API+分析) (Web/移动端)- 数据处理: Python(Pandas, NumPy) + Apache Kafka(流处理)传感器层 → 数据传输层 → 数据处理层 → 数字孪生层 → 应用服务层 → 用户界面层。- 数字孪生: Unity3D/Unreal Engine + ANSYS(力学仿真)[时序数据库] ← [流处理] ← [机器学习模型] → [预警服务][边缘设备] ←传感器→ [IoT网关] ←MQTT→ [云平台]

2025-04-01 23:11:09 886

原创 Python实现音频数字水印方法

embed_watermark_spread_spectrum('original.wav', '秘密', 'watermarked_ss.wav', 0.01)embed_watermark_dct('original.wav', '秘密', 'watermarked_dct.wav', 0.02)embed_watermark_lsb('original.wav', '秘密消息', 'watermarked.wav')1. **音频质量**：水印嵌入会影响音频质量，需要平衡水印强度和音频质量。

2025-03-31 21:40:46 1228

原创在Flask中显示MATLAB运行结果的四种方法

import my_compiled_matlab_function # 这是你编译的MATLAB函数。1. 性能考虑：每次请求都启动MATLAB引擎会有较大开销，考虑使用连接池或保持引擎长时间运行。3. 安全性：如果允许用户输入MATLAB代码，务必做好沙箱防护，避免代码注入。方法1：使用MATLAB Engine API for Python。这是最直接的方法，允许你在Python中直接调用MATLAB代码。方法3：使用MATLAB Runtime和编译的MATLAB代码。

2025-03-30 21:18:14 416

原创 Python调用手机摄像头检测火焰烟雾的三种方法

if flame_pixels > 1000: # 阈值可根据实际情况调整。4. 准确率：简单颜色检测误报率高，深度学习模型更准确但需要更多资源。1. 颜色阈值：火焰和烟雾的颜色范围可能需要根据实际环境调整。2. 性能优化：在手机上实时处理可能需要降低分辨率或帧率。# 转换为HSV颜色空间（火焰和烟雾检测常用）# 手机IP摄像头URL（替换为你的手机IP和端口）# 加载预训练模型（需要先训练或下载合适的模型）方法1：使用IP摄像头应用 + OpenCV。# 烟雾颜色范围（可能需要调整）

2025-03-30 21:09:21 576 1

原创 ResNet18与VGG11模型对比分析

ResNet18和VGG11是两种经典的卷积神经网络（CNN）架构

2025-03-28 21:12:15 772

原创神经网络监督、半监督、无监督学习解析

每个输入样本都有一个对应的目标输出（标签），模型的目标是学习输入与输出之间的映射关系。半监督学习介于监督学习和无监督学习之间，使用少量标签数据和大量无标签数据进行训练。在无监督学习中，神经网络通过没有标签的数据进行训练。- 半监督学习：结合少量标签数据和大量无标签数据，适用于标签数据稀缺的场景。- 目标结合：结合监督学习和无监督学习的目标，利用无标签数据提高模型性能。- 无监督学习：适用于无标签数据的任务，目标是发现数据中的结构或模式。- 图像分类：使用少量带标签的图像和大量无标签的图像进行训练。

2025-03-23 23:24:09 718

原创 DeepSeek AI大模型工作机制及未来方向

技术细节：采用分布式训练框架（如Megatron-LM或DeepSpeed），利用GPU集群并行计算，结合混合精度训练（FP16/FP8）与梯度检查点节省显存。- 数据来源：整合网页文本、书籍、学术论文、代码库等多领域数据，构建万亿级token的语料库，确保知识覆盖的广度与深度。- 数据预处理：通过去重、去噪、质量过滤（如基于启发式规则或模型打分）及隐私脱敏，提升数据纯净度，减少偏见与错误。- 复杂推理：通过思维链（Chain-of-Thought）提示技术，引导模型分步解决数学问题、逻辑推理等任务。

2025-03-22 23:57:55 441

原创 Python实现人脸识别的六种技术及库调用示例

功能: 提供基于HOG（Histogram of Oriented Gradients）和深度学习的人脸检测，以及人脸特征点检测和人脸识别。- 简介: OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，包括人脸检测和识别。- 简介: Dlib 是一个现代化的C++工具包，包含机器学习算法和工具，广泛用于人脸检测和人脸识别。- 简介: MTCNN 是一种基于深度学习的人脸检测算法，能够同时检测人脸和特征点。- 功能: 可以实现更复杂的人脸识别任务，如人脸验证、人脸聚类等。

2025-03-22 22:37:26 1251

原创 MediaPipe Face Mesh和MediaPipe Pose 模型介绍

通过MediaPipe Face Mesh和MediaPipe Pose 模型对面部和姿态进行实时跟踪

2025-03-21 10:01:02 361

原创详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线

通过爬虫、标签算法、路径规划以及K-means聚类算法等实现旅游路线规划

2025-03-20 23:40:58 647

原创 Python pyqt+flask做一个简单实用的自动排班系统

一个简单实用的自动排班系统。系统采用前后端分离的架构设计，通过 PyQt5 的 WebEngine 组件将 Web 界面嵌入到桌面应用中。

2025-03-19 23:54:45 751

原创使用PyMyCobot库控制ultraArm机械臂识别物体并夹放至指定的储物盒中，完整代码

print(f"检测到物体：{label} 机械臂坐标：({target_x}, {target_y})")arm = UltraArm("/dev/ttyACM0") # 根据实际串口修改。ARM_X_RANGE = 250 # 机械臂X轴工作范围±250mm。ARM_Y_RANGE = 250 # 机械臂Y轴工作范围±250mm。- 调整img_to_arm_coords()中的转换参数。arm.set_gripper(1) # 关闭夹爪。arm.set_speed(50) # 设置运动速度。

2025-03-18 19:19:59 585

原创 Python各版本发布时间和重要特性

Python 2.7 (2010年7月): Python 2.x系列的最后一个版本，长期支持至2020年1月1日。- Python 3.9 (2020年10月): 引入了字典合并与更新运算符，新的解析器等。- Python 3.10 (2021年10月): 引入了结构模式匹配，更严格的类型提示等。- Python 3.12 (2023年10月): 进一步优化性能，引入新的语言特性等。- Python 3.8 (2019年10月): 引入了赋值表达式，位置参数等。

2025-03-18 09:25:15 381

原创 PyQt6内嵌http.server Web 和Flask Web服务器方法详解

PyQt6 可以内嵌一个简单的 Web 服务器。虽然 PyQt6 本身不提供直接的 Web 服务器功能，但可以结合 Python 的标准库（如 http.server）或其他 Web 框架（如 Flask、FastAPI 等）来实现。通过以上步骤，你可以将 PyQt6 内嵌 Flask 的应用打包成一个独立的可执行文件，并在没有 Python 环境的电脑上运行。- 这种方法适合简单的场景。3. MainWindow：这是 PyQt6 的主窗口，启动时会在后台运行 Web 服务器。

2025-03-17 23:11:09 1017

原创基于Python pyscard库采集ACS ACR122U NFC读卡器数据的详细操作步骤

访问ACS官网的驱动下载页面：[ACR122U驱动下载](https://www.acs.com.hk/en/drivers/6/acr122u-nfc-reader/)。print("检测到卡片，UID:", toHexString(data))print("检测到卡片，UID:", toHexString(data))print("读取失败，状态码:", hex(sw1), hex(sw2))print("读取失败，状态码:", hex(sw1), hex(sw2))print("未检测到卡片")

2025-03-17 22:39:06 603

原创 Python基于深度学习的多模态人脸情绪识别研究与实现

return out[:, -1] # 取最后时刻输出。- 视频数据：FER2013（静态图像）、RAVDESS（动态视频）- 自定义采集：使用OpenCV+PyAudio实现同步采集。- 设置最大等待时延（200ms），超时使用插值补偿。- 音频数据：CREMA-D、IEMOCAP。- 分阶段训练：先单模态预训练，再联合微调。A[数据采集] --> B[预处理模块]- 动态时间规整（DTW）对齐音视频序列。- 采用双缓冲队列+动态时间规整。- 视觉：随机遮挡、色彩抖动。- 音频：添加噪声、时移变换。

2025-03-16 16:27:39 1698 1

原创 PyQt6加载视频方法示例

加载视频文件 self.media_player.setSource(QUrl.fromLocalFile("path/to/your/video.mp4"))1. 将代码中的 "path/to/your/video.mp4"替换为你要播放的视频文件的实际路径。2. 运行代码，窗口中将显示视频播放界面，点击 "Play" 按钮即可播放视频。1. QMediaPlayer: 用于控制媒体的播放、暂停、停止等操作。2. QVideoWidget: 用于显示视频内容。# 设置主窗口的中心部件。

2025-03-16 09:49:25 942

原创 PyQt6嵌入HTML5内容教程

通过 QWebEngineView，你可以轻松地在 PyQt6 应用程序中嵌入 HTML5 内容，无论是加载远程网页、本地 HTML 文件，还是直接在代码中嵌入 HTML 内容。# self.browser.setUrl(QUrl("file:///path/to/your/local/file.html")) # 加载本地 HTML 文件。self.browser.setUrl(QUrl("https://www.example.com")) # 加载远程 URL。# 加载 HTML5 内容。

2025-03-15 19:23:17 600

原创 python socket库详解

print("接收到数据:", data.decode())- accept()：接受一个连接，返回一个新的套接字对象和客户端地址。- sendto(data, address)：发送数据到指定的地址。print("接收到数据:", data.decode())print("接收到数据:", data.decode())print("接收到数据:", data.decode())使用 socket.socket()函数可以创建一个套接字对象。- bind(address)：将套接字绑定到指定的地址和端口。

2025-03-15 19:09:18 442

原创 python+flask实现360全景图和stl等多种格式模型浏览

<a href="/view/360">360全景图</a></li><li><a href="/view/stl">STL模型</a>360全景图浏览</title><title>STL模型浏览</title><title>模型浏览

2025-03-14 19:48:10 855

原创 python 基于混合式推荐算法的学术论文投稿系统

通过结合基于内容的推荐、协同过滤和知识图谱等技术，可以构建一个高效的学术论文投稿推荐系统。Python提供了丰富的工具库（如Scikit-learn、Surprise、Neo4j等），能够快速实现和优化该系统。基于混合式推荐算法的学术论文投稿系统是一个结合多种推荐技术（如基于内容的推荐、协同过滤、知识图谱等）来为研究者推荐合适期刊或会议投稿的系统。- 基于内容的推荐：计算论文与期刊/会议的文本相似度。- 收集论文数据（标题、摘要、关键词、作者信息等）。- 协同过滤：基于用户（研究者）的历史投稿行为推荐。

2025-03-14 19:40:21 540

原创基于Python的物联网智慧农业数据采集与管理系统设计方案

该系统结合物联网硬件与Python生态，可实现农业环境精准监测、智能决策与远程控制，代码可根据具体传感器型号调整驱动逻辑。body=f"当前温度：{sensor_value['temp']}℃"- Raspberry Pi 4B（边缘计算节点）3. 数据存储（InfluxDB + Python）- 摄像头：Pi Camera（病虫害监测）-- HTML模板中使用ECharts -->D -->|可视化| E[用户终端]- 土壤湿度：FC-28（带防水探头）2. MQTT数据传输（Paho-MQTT）

2025-03-14 18:57:06 1497

原创 Python GUI打包工具对比与选择

每种打包工具都有自己的特点，根据使用场景选择合适的工具打包，少踩坑

2025-03-13 22:56:32 885

原创 python代码怎么在idea运行

在idea中运行python代码

2025-03-12 16:17:26 515

原创用Python实现数据库的风险识别，附完整示例代码

数据库风险发现系统通过自动化工具和先进算法，帮助用户识别和缓解数据库风险，提升安全性。系统设计需考虑数据采集、分析、评估、报警、报告等模块，并结合性能、安全、用户体验优化，确保高效运行

2025-03-11 23:41:17 759

原创项目实操分享：一个基于 Flask 的音乐生成系统，能够根据用户指定的参数自动生成 MIDI 音乐并转换为音频文件

一个AI音乐创作系统，欢迎大家在线体验

2025-03-10 23:58:40 1004

原创理论+实操：MyBlockly 可视化编程工具详解，以及如何基于 pymycobot 库控制ultraArm 机械臂

使用Blockly 生成Python代码控制ultraArm 机械臂

2025-03-09 23:53:45 1147

原创 Python卷积神经网络（CNN）来识别和计数不同类型的工业零件

使用Keras和TensorFlow实现工业零件自动计数

2025-03-08 23:58:17 581

原创用python做一个简单的可以调用手机摄像头进行车牌识别的H5页面

上传并识别车牌识别

2025-03-07 21:42:38 1823

原创通过CycleGAN把不成对的可见光数据转换为红外数据

要从可见光数据生成对应的红外数据，尤其是在没有成对数据的情况下，通常需要使用生成对抗网络（GAN）或其他生成模型。由于数据不成对，我们需要使用无监督学习的方法，如CycleGAN或UNIT，这些方法可以在没有成对数据的情况下进行图像到图像的转换。通过这些步骤，你可以从可见光数据生成对应的红外数据，即使在没有成对数据的情况下。CycleGAN是一种常用的无监督图像到图像转换模型，适合处理不成对的数据。训练完成后，可以使用训练好的生成器 G_A2B将可见光图像转换为红外图像。# 生成假的红外图像。

2025-03-07 21:10:15 276

原创 Python通过RS485串口控制码垛机器人

robot = PalletizingRobot(port="COM3", baudrate=9600) # 替换为实际串口号和波特率。command = f"MOVE {x} {y} {z}\r\n" # 假设命令以\r\n结尾。发送命令后，可能需要等待一段时间（time.sleep）以确保机器人有足够的时间处理命令并返回响应。"""发送命令到机器人""""""移动到指定位置""""""连接到机器人""""""断开连接""""""抓取物体""""""放置物体"""先看代码，再看后面的说明。

2025-03-07 20:55:24 575

原创如何把GUI做的像Web一样美观：Python PyQt6特性介绍，如何结合QSS美化

Python PyQt6+QSS，把GUI做的像WEB一样美观

2025-03-06 23:45:31 1364

原创完整代码详解：Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估

一个完整的Python代码示例，涵盖了基于BERT的文本表示、基于聚类的文本隐私体系构建、基于命名实体识别的隐私信息提取、以及基于信息熵的文本隐私量化。

2025-03-05 23:38:36 1130

原创使用Python SciPy库来计算矩阵的RCS特征值并生成极坐标图

极坐标图适用于周期性数据或方向性数据的可视化，例如风向、雷达图等，应用场景：空中飞行目标数据分析

2025-03-02 23:40:07 926

原创 MAC OS安装Python教程

macOS 通常自带 Python 2.x 版本，但建议安装 Python 3.x

2025-03-02 23:19:45 893

原创计算机视觉处理，基于Python的Opencv库实现代码示例

基于Python的Opencv库实现视觉处理的原理及代码示例

2025-03-02 09:22:54 698

原创 python基于后门的神经网络模型水印通用方法

在神经网络模型中嵌入水印是一种保护模型知识产权的方法。基于后门的水印方法通过在训练数据中嵌入特定的后门模式（trigger pattern），使得模型在遇到这些模式时输出特定的标签。这样，模型的所有者可以通过这些后门模式来验证模型的所有权。

2025-03-02 00:56:22 610

原创 RuoYi框架介绍，以及如何基于Python使用RuoYi框架

若依框架是一个功能全面、易于扩展的开发平台，适合快速构建企业级应用。通过代码生成器和丰富的功能模块，开发者可以显著提升开发效率。

2025-03-01 23:53:56 1426

原创深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

通过深入理解数据集的结构和处理方式，可以更好地设计和训练深度学习模型。

2025-02-28 22:17:30 1149

U盘自动拷贝小工具，当电脑上有U盘插入时，自动复制U盘内的所有内容

通过Ctrl+Alt+U组合键可以显示/隐藏界面自动添加到Windows启动项监控USB设备插入按修改时间排序复制文件静默运行，无提示自动跳过无法复制的文件配置文件保存目标路径

2025-02-25

一个功能强大的API测试工具，支持多种请求方法和参数类型

## 功能特点 1. 请求设置 - 多种请求方法 - URL配置 - 认证设置 - 参数类型选择 2. 参数管理 - Query参数 - Form数据 - JSON数据 - Headers设置 3. 响应分析 - 状态码显示 - 响应时间 - 格式化显示 - JSON解析 4. 其他功能 - 历史记录 - 重发请求 - 配置保存 - 错误处理

2025-02-03

一个功能强大的翻译工具，支持多种翻译API和语言转换

## 功能特点 1. API支持 - 百度翻译 - 有道翻译 - Google翻译 - API配置管理 2. 翻译功能 - 多语言支持 - 自动识别语言 - 实时翻译 - 批量翻译 3. 历史记录 - 翻译历史 - 快速复制 - 历史管理 - 结果保存 4. 其他功能 - 配置保存 - 界面简洁 - 操作便捷 - 错误处理

2025-02-03

一个功能强大的系统备份工具，支持文件和文件夹的备份、还原和管理

## 功能特点 1. 备份管理 - 添加文件备份 - 添加文件夹备份 - 批量备份处理 - 备份项目管理 2. 备份选项 - 压缩备份 - 增量备份 - 自动备份 - 自定义备份位置 3. 备份历史 - 历史记录查看 - 备份还原功能 - 备份删除功能 - 备份大小统计 4. 其他功能 - 进度显示 - 状态反馈 - 错误处理 - 配置保存

2025-02-03

一个功能强大的文件压缩工具，支持多种压缩格式和加密功能

## 功能特点 1. 文件管理 - 添加单个文件 - 添加整个文件夹 - 批量处理 - 文件预览 2. 压缩选项 - 多种压缩格式 - 自定义压缩级别 - 密码保护 - 输出路径选择 3. 压缩格式 - ZIP格式 - TAR格式 - TAR.GZ格式 - 7Z格式 - RAR格式 4. 其他功能 - 进度显示 - 状态反馈 - 错误处理 - 大小显示

2025-02-03

一个功能强大的图表生成工具，支持多种图表类型和数据可视化

## 功能特点 1. 数据导入 - 支持Excel文件 - 支持CSV文件 - 数据预览 - 自动识别列 2. 图表类型 - 折线图 - 柱状图 - 饼图 - 散点图 - 箱线图 - 热力图 3. 图表设置 - 自定义标题 - 主题选择 - 轴标签设置 - 样式调整 4. 其他功能 - 实时预览 - 高清导出 - 多种格式 - 简单操作

2025-02-03

一个功能强大的文件重命名工具，支持多种重命名规则和批量处理

## 功能特点 1. 文件管理 - 批量扫描文件 - 文件类型过滤 - 文件预览 - 结果确认 2. 重命名规则 - 文本替换 - 添加前缀/后缀 - 序号命名 - 日期时间命名 3. 预览功能 - 实时预览 - 结果对比 - 批量处理 - 错误检查 4. 其他功能 - 多线程处理 - 错误处理 - 操作日志 - 撤销功能

2025-02-03

一个功能强大的日志分析工具，支持多种格式的日志文件分析和可视化

## 功能特点 1. 日志解析 - 自定义日期格式 - 正则表达式匹配 - 多种日志格式支持 - 灵活的解析规则 2. 统计分析 - 按级别统计 - 按时间统计 - 错误日志分析 - 关键词搜索 3. 可视化展示 - 饼图统计 - 时间分布图 - 趋势分析 - 实时更新 4. 其他功能 - 数据导出 - 结果筛选 - 时间范围过滤 - 批量处理 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install pandas matplotlib ``` ## 使用方法 1. 选择文件： - 选择日志文件 - 设置日期格式 - 配置解析规则 - 设置时间范围 2. 分析选项： - 选择统计方式 - 设置关键词 - 配置分析参数 - 自定义过滤条件 3. 查看结果： - 查看统计数据 - 浏览图表展示 - 导出分析结果 - 保存报告 ## 注意事项 -

2025-02-03

一个功能强大的网页爬虫工具，支持自定义规则和批量数据提取

## 功能特点 1. 爬虫设置 - 自定义起始URL - 设置爬取深度 - URL过滤规则 - 请求延迟控制 2. 数据提取 - CSS选择器规则 - 自定义字段名称 - 批量数据提取 - 结果预览 3. 导出功能 - Excel导出 - CSV导出 - 数据清理 - 格式转换 4. 其他功能 - 进度显示 - 日志记录 - 错误处理 - 多线程支持 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install requests beautifulsoup4 pandas openpyxl ``` ## 使用方法 1. 基本设置： - 输入起始URL - 设置爬取深度 - 配置请求延迟 - 设置URL过滤 2. 添加规则： - 设置字段名称 - 编写CSS选择器 - 添加提取规则 - 预览规则效果 3. 开始爬取： - 点击开始按钮 - 查看爬取进度 -

2025-02-03

一个功能强大的邮件自动化工具，支持批量发送邮件和自定义模板

## 功能特点 1. 邮箱设置 - 支持多种邮箱服务 - SMTP服务器配置 - 安全连接支持 - 连接测试功能 2. 邮件编辑 - 自定义主题 - 富文本正文 - 附件支持 - 模板功能 3. 收件人管理 - Excel导入 - CSV导入 - 邮箱验证 - 批量处理 4. 发送功能 - 批量发送 - 进度显示 - 错误处理 - 发送日志 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install pandas openpyxl ``` ## 使用方法 1. 配置邮箱： - 设置SMTP服务器 - 填写邮箱账号 - 输入授权码 - 测试连接 2. 准备邮件： - 编写邮件主题 - 编写邮件正文 - 添加附件 - 设置模板 3. 添加收件人： - 导入收件人列表 - 检查邮箱格式 - 预览收件人 - 开始发送 ## 注意事项 - 使用前请确保

2025-02-03

一个功能强大的Excel数据处理工具，支持数据清洗、转换和分析等功能

## 功能特点 1. 数据清洗 - 删除重复数据 - 处理缺失值 - 数据格式化 - 异常值处理 2. 数据转换 - 数值类型转换 - 日期格式化 - 文本处理 - 数据规范化 3. 数据分析 - 基础统计分析 - 分组统计 - 数据汇总 - 结果导出 4. 其他功能 - 文件格式支持 - 数据预览 - 批量处理 - 进度显示 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install pandas numpy openpyxl ``` ## 使用方法 1. 选择文件： - 选择输入Excel文件 - 设置输出文件路径 - 预览数据内容 2. 设置选项： - 选择清洗选项 - 设置转换参数 - 配置分析选项 3. 处理数据： - 点击开始处理 - 等待处理完成 - 查看处理结果 ## 注意事项 - 建议先备份重要数据 - 大文件处理可能较慢 - 注意数据类型匹

2025-02-03

一个安全的文件加密工具，支持对任意文件进行加密和解密操作

## 功能特点 1. 文件加密 - 支持任意类型文件 - 使用强加密算法 - 密码保护机制 2. 文件解密 - 快速解密文件 - 密码验证 - 原文件恢复 3. 安全特性 - 使用Fernet对称加密 - 密码加盐处理 - 密钥安全存储 4. 用户界面 - 简单易用 - 进度显示 - 操作状态反馈 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install cryptography ``` 或 ```bash python -m pip install cryptography ``` ## 使用方法 1. 安装依赖： - 首先安装必要的库 - 确保安装成功 2. 加密文件： - 选择要加密的文件 - 设置加密密码 - 点击"开始加密" 3. 解密文件： - 选择加密文件 - 输入解密密码 - 点击"开始解密" ## 注意事项 - 请妥善保管加密密码 - 加密后的文件后缀为

2025-02-02

一个支持MySQL和SQLite数据库的管理工具，提供基本的数据库操作功能

## 功能特点 1. 数据库连接 - 支持MySQL数据库 - 支持SQLite数据库 - 连接参数配置 - 连接状态管理 2. 数据库浏览 - 数据库列表 - 表结构查看 - 数据预览 - 树形结构展示 3. SQL操作 - SQL语句执行 - 查询结果显示 - 表格化展示 - 错误提示 4. 其他功能 - 连接历史记录 - 友好的用户界面 - 多线程处理 - 错误处理机制 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install mysql-connector-python ``` ## 使用方法 1. 连接数据库： - 选择数据库类型 - 填写连接信息 - 点击"连接数据库" - 查看连接状态 2. 数据库操作： - 浏览数据库结构 - 选择要操作的表 - 编写SQL语句 - 执行并查看结果 3. 查看结果： - 表格化显示结果 - 支持数据排序

2025-02-02

一个功能强大的定时任务管理工具，支持定时执行程序、脚本和命令

## 功能特点 1. 任务管理 - 添加/删除任务 - 启用/禁用任务 - 任务状态显示 - 任务列表管理 2. 任务类型 - 执行程序 - 运行脚本 - 执行命令 - 灵活的任务配置 3. 执行计划 - 每天执行 - 每周执行 - 每月执行 - 精确时间控制 4. 其他特性 - 任务持久化保存 - 友好的用户界面 - 实时任务状态 - 错误处理机制 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install schedule ``` ## 使用方法 1. 添加任务： - 填写任务名称 - 选择任务类型 - 设置任务路径 - 配置执行计划 2. 管理任务： - 查看任务列表 - 启用/禁用任务 - 删除不需要的任务 - 监控任务状态 3. 执行计划： - 设置执行时间 - 选择重复周期 - 确保程序保持运行 ## 注意事项 - 程序需要保持运行才能

2025-02-02

一个功能强大的图片批量处理工具，支持调整大小、图像增强和格式转换等功能

## 功能特点 1. 批量处理 - 支持多个图片同时处理 - 自动扫描文件夹 - 保持原始文件不变 2. 图像调整 - 等比例缩放 - 自定义最大尺寸 - 保持图片质量 3. 图像增强 - 亮度调节 - 对比度调节 - 实时预览效果 4. 格式转换 - 支持主流格式 - 自定义输出质量 - 批量转换格式 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install Pillow ``` ## 使用方法 1. 选择文件： - 选择输入文件夹 - 选择输出文件夹 - 自动扫描图片文件 2. 设置选项： - 调整大小选项 - 图像增强参数 - 格式转换设置 3. 开始处理： - 点击"开始处理" - 查看处理进度 - 检查处理日志 ## 注意事项 - 建议先备份重要图片 - 大量图片处理可能较慢 - 注意剩余磁盘空间

2025-02-02

一个功能强大的中文文本分析工具，支持文本统计、分词分析和词云显示等功能

## 功能特点 1. 文本统计 - 字符数统计 - 词数统计 - 行数统计 - 自动过滤停用词 2. 词频分析 - 高频词统计 - 词频占比计算 - 支持自定义停用词 - 表格化展示结果 3. 可视化展示 - 词云图显示 - 频率分布图 - 直观的数据展示 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install jieba matplotlib ``` ## 使用方法 1. 文本输入： - 直接输入或粘贴文本 - 从文件导入文本 - 支持UTF-8编码的文本文件 2. 分析操作： - 点击"开始分析"按钮 - 查看不同选项卡中的结果 - 可导出分析结果 ## 注意事项 - 大文本分析可能需要较长时间 - 建议使用UTF-8编码的文本文件 - 可以根据需要修改停用词列表

2025-02-02

一个功能完整的网络测速工具，可以测试网络的下载速度、上传速度和延迟

## 功能特点 1. 速度测试 - 下载速度测试 - 上传速度测试 - Ping延迟测试 - 自动选择最佳服务器 2. 实时显示 - 进度条显示测试进度 - 实时显示测试状态 - 清晰的数据展示 3. 历史记录 - 保存测试历史 - 显示最近6次测试结果 - 支持导出历史记录 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install speedtest-cli ``` 或 ```bash python -m pip install speedtest-cli ``` ## 使用方法 1. 安装依赖： - 首先安装必要的库 - 确保网络连接正常 2. 开始测速： - 点击"开始测速"按钮 - 等待测试完成（约1-2分钟） - 查看测试结果 3. 历史记录： - 自动保存每次测试结果 - 查看最近的测试历史 - 可导出完整历史记录 ## 注意事项 - 测速过程需要稳定的网络连接 - 测试时

2025-02-02

一个实时系统监控工具，可以监控CPU、内存、磁盘和网络使用情况

## 功能特点 1. CPU监控 - 实时CPU使用率 - 图形化显示 - 支持多核处理器 2. 内存监控 - 显示总内存和已用内存 - 内存使用率百分比 - 图形化进度条 3. 磁盘监控 - 显示所有磁盘分区 - 容量和使用情况 - 剩余空间警告 4. 网络监控 - 实时网络速度 - 上传/下载速率 - 自动单位转换 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install psutil ``` ## 使用方法 1. 运行程序： ```bash python system_monitor.py ``` 2. 查看监控： - 所有数据自动更新 - 每秒刷新一次 - 可随时关闭窗口停止监控 ## 注意事项 - 需要管理员权限获取完整系统信息 - 持续运行可能会占用少量系统资源 - 建议根据需要调整更新频率

2025-02-02

一个功能强大的PDF工具箱，提供PDF合并和分割功能

## 功能特点 1. PDF合并 - 支持多个PDF文件合并 - 可以调整合并顺序 - 支持拖放操作 2. PDF分割 - 支持按页码范围分割 - 灵活的页面范围指定方式 - 批量导出分割后的文件 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install PyPDF2 ``` ## 使用方法 1. PDF合并： - 点击"添加PDF"选择要合并的PDF文件 - 调整文件顺序（可选） - 点击"合并PDF"选择输出位置 2. PDF分割： - 选择要分割的PDF文件 - 输入页面范围（例如：1-3,5,7-9） - 选择输出目录 - 点击"分割PDF" ## 注意事项 - 合并时至少需要两个PDF文件 - 分割时页码范围不能超过PDF实际页数 - 建议在操作大文件时保持耐心等待

2025-02-02

一个简单易用的视频格式转换工具，支持多种常见视频格式之间的转换

## 功能特点 1. 支持格式 - 输入：MP4, AVI, MKV, MOV, WMV - 输出：MP4, AVI, MKV, MOV, GIF 2. 转换选项 - 可调节输出视频质量 - 支持转换为GIF动图 - 保持原始视频音频 3. 界面功能 - 直观的图形界面 - 实时进度显示 - 状态反馈 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install moviepy ``` - 系统需要安装FFmpeg ## 使用方法 1. 选择输入文件： - 点击"浏览"按钮选择要转换的视频文件 2. 设置转换参数： - 选择输出格式 - 调整视频质量（1-100） 3. 开始转换： - 点击"开始转换" - 选择输出位置 - 等待转换完成 ## 注意事项 - 转换大文件可能需要较长时间 - 建议在转换前确保足够的磁盘空间 - GIF转换会降低帧率以减小文件大小

2025-02-02

一个功能丰富的音频处理工具箱，支持音频格式转换、剪辑和音量调节等功能

## 功能特点 1. 格式转换 - 支持格式：MP3, WAV, OGG, M4A, FLAC - 保持音频质量 - 快速转换 2. 音频剪辑 - 精确的时间控制 - 支持指定开始和结束时间 - 保持原始音质 3. 音量调节 - 支持增益调节（-20dB 到 +20dB） - 实时预览音量级别 - 避免音频失真 ## 使用要求 - Python 3.6+ - 需要安装的库： ```bash pip install pydub ``` - 系统需要安装ffmpeg ## 使用方法 1. 格式转换： - 选择输入文件 - 选择目标格式 - 点击"开始转换" 2. 音频剪辑： - 选择输入文件 - 设置开始和结束时间（秒） - 点击"开始剪辑" 3. 音量调节： - 选择输入文件 - 调整音量滑块 - 点击"调整音量" ## 注意事项 - 处理大文件可能需要较长时间 - 音量

2025-02-02

HR领域Flask与SQLAlchemy实现的HRMS系统设计：涵盖招聘、薪酬、绩效等模块

内容概要：人力资源管理系统（HRMS）设计文档详细阐述了构建现代化人力资源管理平台的方法与步骤。此平台覆盖人力资源管理的主要环节，以提升工作效率。文中具体介绍了系统的主要组成部分，包括七个功能模块：规划管理、招聘配置、培养发展、薪酬管理、绩效管理以及劳动关系，从多方面实现企业人事管理的自动化。此外，在技术选型上采用了较新的前后端技术架构（如Flask后端框架、Bootstrap前端框架），并在数据库、用户认证等方面有明确的方案。为确保系统运行良好，还规划了详尽的数据库表设计方案，涉及用户的个人信息储存及其相关权限设置，员工基本信息，如工龄等也在数据库表里得到了体现。同时考虑到了操作友好度，设计了直观易用的操作界面——登陆界面保证安全性与简易性并存；而作为重要组成部分的仪表板，则能够使用户一目了然地看到整个公司人力结构的重要数据摘要。为了更好地服务不同的操作流程，各个功能模块也有专门针对业务逻辑所定制化的设计。适合人群：负责构建或优化人力资源系统的IT专业人士，以及希望采用信息系统来改进HR工作的企业管理层。使用场景及目标：适用于正在筹备搭建人力资源管理信息化平台的企业；或者对于已有的人资系统不满足实际需求需要升级改造的情景。目的是为企业建立起一套高效的员工管理、薪资福利发放、绩效评价机制及人才选拔与发展的数字化平台，以辅助管理者制定更为精准的人才策略。其他说明：本文档不仅有助于技术人员深入理解每个子系统的具体构成和运作原理，也为非技术背景的利益攸关方提供了足够的背景信息和支持资料，使得双方能够在同一个语境下交流讨论项目进展与潜在风险，促进项目的成功实施。

2025-01-25

总裁办公司/综合管理部门户系统设计文档

1.1 系统目标总裁办门户系统旨在提供一个集中化的平台，用于管理企业总裁办公室的各项日常工作，包括工会管理、党建管理、档案管理等多个功能模块，提高工作效率和管理水平。 1.2 系统范围系统包含以下主要功能模块： • 工会管理 • 党建管理 • 档案管理 • 印控管理 • 发文管理 • 宣传管理 • 车辆管理 • 战略监控 2. 系统架构 2.1 技术架构 • 前端：HTML5、CSS3、JavaScript、Bootstrap 5 • 后端：Python Flask框架 • 数据库：SQLite/MySQL • 认证：Flask-Login • ORM：SQLAlchemy 2.2 系统结构采用MVC架构： • Model：数据模型层，使用SQLAlchemy ORM • View：视图层，使用Jinja2模板引擎 • Controller：控制器层，使用Flask蓝图

2025-01-25

董事会管理系统门户系统设计文档

1.1 系统目标本系统旨在为公司董事会提供一个现代化的信息管理平台，实现董事会各项工作的数字化和规范化管理，提高董事会运作效率。 1.2 功能特点 • 会议全生命周期管理 • 决议跟踪和执行监督 • 实时数据统计和可视化 • 文档在线管理和共享 • 基于角色的权限控制 2. 系统架构 2.1 技术栈 • 后端：Python + Flask • 数据库：SQLite/MySQL • 前端：HTML5 + Bootstrap + Chart.js • 认证：Flask-Login • ORM：SQLAlchemy

2025-01-25

基于python+flask的“公司组织架构设计工具”web系统

使用Python + Flask作为后端，使用SQLAlchemy作为ORM，前端使用Bootstrap和一些JavaScript库来展示树形结构。主要特点： · 树形组织架构的创建和展示 · 支持集团、公司、部门三个层级 · 可以为每个组织节点添加描述、负责人、编制人数等信息 · 点击节点可以查看详细信息 · 使用OrgChart.js库实现组织架构的可视化

2025-01-25

蛇年特别版贪吃蛇H5小游戏

游戏玩法：点击"开始游戏"按钮开始使用键盘方向键控制蛇的移动吃到红色食物可以得分撞到墙壁或自己会结束游戏

2025-01-24

微信开发入门：获取access-token的Python源码.zip

用于输入AppID和AppSecret，点击按钮后异步获取access_token 功能特点： 1、自动保存功能：当用户输入或修改 AppID 和 AppSecret 时自动保存获取到新的 access_token 时自动保存所有数据都保存在浏览器的 localStorage 中 2、自动加载功能：页面加载时自动填充之前保存的 AppID 和 AppSecret 如果有未过期的 access_token，会自动显示出来并显示剩余有效期 3. Token 管理：保存 token 的获取时间检查 token 是否过期（有效期为2小时）显示 token 的剩余有效期

2025-01-22

Python烟花秀动图

一个使用Python制作烟花动画的代码。我们将使用pygame来创建动画效果，并用PIL来保存GIF动画。这段代码会创建一个绚丽的烟花动画并保存为GIF文件。主要特点包括：使用Pygame创建动画效果 2. 实现了粒子系统来模拟烟花爆炸效果随机的烟花颜色和爆炸位置粒子具有物理特性（速度衰减、重力效果）烟花粒子具有淡出效果最终生成循环播放的GIF动画运行代码后，会在同一目录下生成一个名为fireworks.gif的动画文件。每个烟花都会随机出现在屏幕上，并以不同的颜色绽放开来，创造出美丽的视觉效果。

2025-01-21

一个有趣的春节祝福程序！可以输入自己的名字，这个程序会随机生成新年祝福语，并配有一些春节元素的ASCII艺术图案

这个程序包含以下特点：有趣的ASCII艺术图案（灯笼和鞭炮）随机生成的新年祝福语添加了emoji表情作为装饰逐字打印效果，更有趣味性交互式设计，可以不断生成新的祝福

2025-01-21

豆瓣电影Top250爬虫

爬取豆瓣电影Top250的信息，包括电影标题、评分、简介和金句使用BeautifulSoup解析HTML，提取需要的信息使用jieba分词对电影简介和评语进行分词生成漂亮的词云图，直观展示电影关键词统计并显示评分最高的电影

2025-01-21

E-Learning在线学习平台Python源码

响应式设计，完全支持移动端现代化的UI界面用户认证系统课程展示功能模块化的结构要进一步完善这个应用，您可以：添加用户认证系统（登录/注册）实现课程详情页面添加支付系统实现视频播放功能添加用户评论系统实现课程进度追踪

2025-01-20

一个有趣的 Streamlit 应用 - "每日心情追踪器"

这个应用允许用户记录每天的心情、活动和想法，并通过可视化展示来追踪心情变化趋势。这个应用具有以下特点： 1、用户友好的界面：清晰的布局，左侧是输入区，右侧是数据可视化使用表情符号来表示心情，直观易懂响应式设计，适应不同屏幕大小 2、功能完整：记录每日心情、活动和想法使用日期选择器确保数据准确性数据持久化存储在JSON文件中 3、数据可视化：心情趋势折线图，展示情绪变化活动分布饼图，了解时间分配历史记录查看功能 4、实用性：帮助用户追踪心理健康发现生活模式和情绪触发因素支持自我反思和成长 5、多用户支持：添加用户注册和登录系统每个用户的数据单独存储用户会话管理 6、数据导出功能：添加CSV格式数据导出包含所有记录的心情和活动数据 7、增强的统计分析：每周各天的平均心情分析不同活动对心情的影响分析更详细的数据可视化 8、心情预测功能：使用简单的线性回归模型预测未来3天的心情趋势基于历史数据的模式分析

2025-01-19

日期时间自动同步工具Python源码

时钟同步工具使用说明 1. 功能介绍： - 自动同步系统时间 - 支持自定义NTP服务器 - 自动启用Windows时间同步服务 2. 使用方法： - 双击运行"时钟同步工具.exe" - 程序会自动请求管理员权限 - 在界面中设置NTP服务器地址 - 点击"测试连接"确认服务器可用 - 点击"保存设置"启用自动同步 - 点击"同步时间"立即同步时间 3. 推荐的NTP服务器： - time.windows.com - time.nist.gov - pool.ntp.org 4. 注意事项： - 需要管理员权限 - 需要网络连接 - 首次运行请设置NTP服务器 5. 常见问题： Q: 无法连接服务器？ A: 检查网络连接和服务器地址 Q: 同步失败？ A: 确保以管理员身份运行如需技术支持，请联系管理员。

2025-01-19

空空如也

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