基于耦合字典学习稀疏表示的图像融合算法matlab仿真

最新推荐文章于 2025-07-31 23:45:10 发布

Simuworld

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab 耦合字典学习稀疏表示图像融合

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本文介绍了基于耦合字典学习的图像融合算法，包括图像预处理、耦合字典学习和稀疏表示融合三个步骤。通过MATLAB仿真展示了该方法的有效性，克服了单一字典学习的局限性，提高了图像融合的准确度和鲁棒性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码


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D = [Df;Db]; D = D./sqrt(sum(D.^2));
p = sqrt(size(Df,1)); % patch size
ss = 2; % sliding step
Eps = p^2

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