基于灰狼-布谷鸟(GWO-CS)混合优化算法的matlab仿真

本文详细介绍了基于灰狼-布谷鸟(GWO-CS)混合优化算法的MATLAB仿真过程,包括算法原理、优化流程、MATLAB源码及部分参考文献。GWO-CS算法结合了灰狼优化和布谷鸟搜索的优势,适用于全局搜索和局部搜索,适用于机器学习、工程和金融等多个领域的优化问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

4.部分参考文献


1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下:

2.MATLAB源码


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SearchAgents_no=30; % Number of search agents

Function_name='F1'; % Name of the test function that can be from F1 to F23 

Max_iteration=500; % Maximum number of iterations

Run_no = 20; 
    
for k =  1 : 1 : Run_no   

% Load details of the select
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