基于灰狼-布谷鸟(GWO-CS)混合优化算法的matlab仿真

灰狼-布谷鸟(GWO-CS)混合优化算法MATLAB实现解析

最新推荐文章于 2025-05-17 19:31:32 发布

Simuworld

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分类专栏： MATLAB仿真案例文章标签： matlab 灰狼-布谷鸟 GWO-CS 混合优化

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本文详细介绍了基于灰狼-布谷鸟(GWO-CS)混合优化算法的MATLAB仿真过程，包括算法原理、优化流程、MATLAB源码及部分参考文献。GWO-CS算法结合了灰狼优化和布谷鸟搜索的优势，适用于全局搜索和局部搜索，适用于机器学习、工程和金融等多个领域的优化问题。

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码


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SearchAgents_no=30; % Number of search agents

Function_name='F1'; % Name of the test function that can be from F1 to F23 

Max_iteration=500; % Maximum number of iterations

Run_no = 20; 
    
for k =  1 : 1 : Run_no   

% Load details of the selected bench

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