交通标志分割处理的matlab仿真与分析

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.matlab仿真源码

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1.算法概述

       由于交通标志采用特定的文字、图形和符号，在一定范围内具有标准、醒目、信息明确的特性，一直是图像识别技术在交通领域应用的首选。从图像识别技术诞生之日起，交通标志识别的算法和模型就一直受到广泛的关注，也让这一技术发展相对成熟，并应用到自动驾驶领域中来。我国的交通标志一共有一百余种，按类别可分为黄底黑边的警告标志、白底红圈的禁令标志、蓝底白字的指示标志，形状上以三角形、圆形和矩形为主。明确的形状和颜色区分、有限的标志数量，都为图像识别提供了一个相对稳定的应用环境。

利用图像识别技术的交通标志识别系统一般分为以下几个工作步骤：

        在实际的交通场景中，由于运动抖动、自然光、天气条件等各种因素的影响，不可避免的会在采集的图像中引入一定程度的干扰和噪声，所以首先需要将这些不利因素消除，对采集到的图像进行一些预处理。通过图像均衡、图像增强和图像去噪等算法，将图像的光线均衡，突出关键信息。这一步基本和美图秀秀中的那些工具类似，都是将图像变得清晰、易辨认。 预处理后的图像仍然包含很多信息，交通标志在其中只有很小的一个区域，为了减小处理的数据量，加快处理